复制提示词,填入公司月现金流、增长率均值与标准差,AI自动输出未来12个月现金流区间预测、亏损概率及风控建议。
text请对公司未来一年现金流进行蒙特卡洛模拟(10,000次)。
输入参数(请替换方括号内数值):
- 当前月现金流 = [100] 万元
- 月增长率均值 = [0.5%],标准差 = [2%](正态分布,各月独立)
输出要求:
1. 未来12个月每月现金流10%/50%/90%分位数表格(Markdown)
2. 全年累计现金流均值、标准差、偏度
3. 任意月份现金流为负的概率
4. 一句风险评估与应急储备建议
若未提供参数,使用上述默认值。 输出案例(基于默认值)
月份10%分位50%分位90%分位198.2100.5102.9296.1101.0105.8394.3101.6108.7(……12个月完整)
全年累计均值 1210 万元,标准差 45 万元,偏度
复制提示词,AI自动将表格中混杂的日期(如MM/DD/YYYY、DD-MM-YY等)转为统一格式,并标记无法识别的异常值。
text请将以下数据表中的“日期”列统一转换为 “YYYY-MM-DD” 格式。
要求:
1. 自动识别常见的日期写法(如 2023/01/15、01-15-23、15-Jan-2023 等)。
2. 若存在无法解析的值,在转换结果旁增加“⚠️待修正”标记,并保留原值。
3. 输出转换后的完整表格(原表其他列保持不变),并在末尾注明转换成功的记录数及异常记录数。
我的数据表(请替换为实际内容):
| 日期 | 销售额 |
|------------|--------|
| 2023/01/15 | 1200 |
| 01-15-23 | 850 |
| 15-Jan-2023| 900 |
| 2023.01.15 | 1100
适用场景:整理杂乱数据、提取表格信息、生成分析报告。
适用场景:整理杂乱数据、提取表格信息、生成分析报告。
Prompt:你是专业办公数据分析师,请对本次数据进行清洗、规整与深度分析。批量剔除无效和重复内容,统一数据格式,按维度完成分类统计与占比核算。请梳理出数据的核心规律、现存短板和异常问题,输出结构化的统计结果与可落地的优化建议。
复制此提示词,AI自动生成基于全球研究巡航数据的CO₂浓度趋势、季节性波动及地理分布图表(模拟数据),附带关键统计结论。
text请作为数据可视化专家,针对全球研究巡航采集的大气CO₂水平数据,完成以下任务(若无真实数据,请使用合理的模拟数据,时间跨度2000‑2025年,覆盖主要经纬度):
1. 绘制年际趋势折线图,标注年均增长率。
2. 绘制季节性波动图(逐月平均),标出峰值与谷值月份。
3. 生成地理散点图(经度 vs 纬度,颜色表示CO₂浓度)。
4. 以Markdown表格列出每5年的平均浓度及变化率。
输出需包含图表文字描述、关键数值结论,并给出简短的气候行动建议。 输出案例(基于模拟数据)
趋势:2000年均值370 ppm,2025年升至425 ppm,年均增幅约2.2 ppm/年,近5年加速至2.8 ppm/年。
季节:每年5月峰值(约+4 ppm),9月谷值(约‑3 ppm),北半球植被
本提示词引导AI输出一篇简洁实用的“高效阅读5个黄金法则”干货文章,面向学生与职场新人。每条法则均包含原理、操作步骤与效果举例,结构清晰,结尾附对比总结表格,语言简洁直接,可配emoji增强重点。
中文版提示词
请您扮演高效阅读方法专家,撰写一篇标题为“高效阅读的5个黄金法则”的实用型文章。目标读者为希望提升学习效率的学生与职场新人。文风需简洁直接、条理清晰,避免冗余。每条法则需包含三个固定部分:①原理简述(为什么有效);②具体操作步骤(怎么做);③效果举例(实际场景中的收益)。全文结构严格遵循:引言段(点明阅读痛点与法则价值)→
5条编号法则 →
总结对比表格(横向对比各法则适用场景与难度)。总字数控制在1000字左右,可适当使用emoji(如✅📌🔥)标注关键信息,提升可读性。
English Version Prompt
Please
act as an expert in efficient reading methods and produce a practical
article
复制提示词,粘贴表格数据,AI自动识别并标记数值列中的异常值(基于IQR或Z‑score),输出带标记的表格及异常统计。
请对以下数据表中的数值列进行异常值检测并标记(采用IQR法,阈值1.5倍四分位距)。
数据(请替换为实际表格,第一行为列名):
| 日期 | 销售额 | 成本 |
|------------|--------|------|
| 2026-01-01 | 120 | 80 |
| 2026-01-02 | 125 | 82 |
| 2026-01-03 | 130 | 85 |
| 2026-01-04 | 400 | 90 | ← 明显异常
| 2026-01-05 | 128 | 83 |
要求:
1. 针对“销售额”列,计算Q1、Q3及IQR,判定异常值(低于Q1‑1.5IQR或高于Q3+1.5IQ
本提示词的功能是帮助零基础用户快速建立对某一陌生行业(此处为人工智能)的系统性认知。它借鉴麦肯锡“通过高频关键词建立概念网络”的方法,要求输出结构化表格,包含中英文术语、简明解释、实战场景及延伸书单,适用于行业研究入门、投资分析或跨领域学习准备。
🧠 中文版提示词
📌 请你扮演一位行业分析导师,采用麦肯锡“快速了解新行业”的核心方法——即通过大量高频专业术语来构建行业认知地图,帮助零基础新手在短时间内建立概念框架。
🎯 现在,我作为一位对“人工智能(AI)”完全不了解的小白,请你为我整理出 50 个 该领域最常用、最具代表性的关键词。
📋 请将结果以 Markdown 表格 的形式呈现,表头必须包含以下五列:
① 关键词(英文) —— 标准英文术语;
② 关键词(中文) —— 通用中文译名;
③ 介绍(限100字) —— 用最通俗易懂的语言解释该词核心含义,避免复杂公式,可辅以一两个生活化类比;
④ 应用场景 —— 列举 1~2 个该词在实际工作或生活中的典型运用案例;
⑤ 相关高分书籍(三本) —
复制此提示词,填入你的收入/支出数据,AI自动生成带分类汇总、月度对比的家庭预算表,支持中文项目名,结果清晰可编辑。
text 复制以下内容请根据以下信息,生成一份完整的家庭月度预算表(Markdown表格格式):
- 预算周期:2026年8月
- 收入项(请替换为你的实际项目与金额):工资 12000,兼职 2000
- 固定支出(请替换):房贷 3000,水电煤 500,物业费 300
- 浮动支出(请替换):餐饮 2000,购物 1500,娱乐 800,交通 400,其他 300
要求:
1. 按“收入/支出”两大板块分类,支出再分“固定/浮动”小类
2. 自动计算每类小计及月度结余
3. 末尾附一句简短财务建议(基于支出结构)
输出案例(基于示例数据)
类别项目金额(元)收入工资12000
兼职2000
收入合计14000固定支出房贷3000
水电煤500
物业费300
固定小计3
该提示词驱动AI撰写一篇关于用户指定热点事件的评论文章,要求兼具新闻报道的时效性、逻辑分析的深度性、立场观点的独特性以及社会意义的思辨性。输出结构涵盖事件概述、多维度剖析(原因/影响/争议)、作者独立判断、以及延伸思考,适合媒体编辑、意见领袖或内容创作者快速产出高质量评论内容。
📰 中文版提示词
📌 任务目标:请针对用户指定的 热点事件,撰写一篇结构完整、层次分明的 评论文章。该文章须同时满足以下四个维度:
① 及时报道 —— 开篇须清晰陈述事件发生的 时间、地点、主要当事人及关键事实,确保读者快速掌握事件全貌,体现新闻时效性;
② 深入分析 —— 对事件 成因、演变过程、直接影响及潜在后果 进行多角度拆解,可借助数据、历史对比或理论框架(如博弈论、社会心理学等)增强说服力;
③ 独特观点 —— 在事实基础上,提出 不同于主流媒体或常理判断的独立见解,观点须逻辑自洽、论据充分,避免人云亦云;
④ 有意义思考 —— 从事件中提炼出 超越个案的社会、伦理或行业启示,引导读者反思更广泛的问题,赋予评论以深度和持久价值。
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