✅ Lark Task到底是什么？
Lark Task是一套基于飞书任务中心API构建的AI技能插件，专门负责飞书任务（Task）场景下的所有操作。它不是一个独立的App，而是嵌入在AI编程助手（如Claude Code、Cursor、OpenClaw等）中的功能模块，让AI能够像人一样管理你的飞书任务清单。
💬 一句话概括：你说“我来做”，AI帮你建任务、设提醒、跟进度。
⚙️ 核心功能一览
Lark Task覆盖了飞书任务管理中几乎所有的日常操作场景。无论是创建任务、分配负责人、设置截止日期，还是标记完成、查询任务列表、添加子任务，都可以通过自然语言指令完成。
- 📌 任务创建与分配：支持创建新任务，指定任务标题、描述、负责人、截止日期和优先级。任务描述支持富文本格式，可附带相关文档或链接。
- 👤 任务分发与协作：支持将任务分配给一个或多个成员，添加任务关注人，确保相关人员都能看到任务进展。
- 📊 任务列表与搜索：按状态（待处理/进行中/已完成）、负责人、截止日期、优先级等维度筛选和搜索任务。
- 🔄 任务状态更新：支持标记任务为进行中、已完成或已取消，添加任务进度说明和评论。
- 📎 任务关联与依赖：支持为任务添加关联文档、设置前置依赖任务，理清工作的先后顺序。
- ⏰ 截止日期与提醒管理：设置任务的截止时间，并为任务添加提醒通知，避免错过关键节点。
🚀 第一次安装：三步上手
Lark Task基于 lark-cli 命令行工具，安装流程与其他飞书技能一致。确保已安装Node.js环境后，按以下步骤操作：
- 全局安装 lark-cli：在终端运行
npm install -g @larksuite/cli。 - 添加 Lark Task 技能：运行
npx skills add https://github.com/larksuite/cli --skill lark-task。 - 配置应用凭证：在飞书开放平台创建应用并获取
App ID与App Secret，将其配置到AI助手的设置文件中。
完成以上配置后，你就可以在支持的AI工具中直接调用Lark Task来管理任务了。
💡 典型应用场景与实战案例
Lark Task与 lark-minutes（会议记录）、lark-im（消息推送）、lark-calendar（日程管理）等技能配合使用时，能构建从“会议决策”到“任务落地”的完整工作流。
场景一：会议纪要自动转任务
你只需对AI说：“帮我把今天产品评审会上讨论的待办事项直接创建成飞书任务，指定好负责人和截止时间。”
AI会先通过 lark-minutes 读取会议纪要中的待办清单，再调用 lark-task 为每条待办创建独立任务，并自动分配责任人和截止日期。
场景二：消息指令快速建任务
你在群里看到同事说“这个页面需要加一个功能”，可以直接对AI说：“帮我把刚才这句话建个任务，安排给前端同学。”
AI会提取消息内容作为任务描述，通过 lark-task 创建任务，并根据你指定的成员信息分配负责人。
场景三：每周任务自动盘点
你可以直接指令：“每周五下午5点，汇总我这周所有未完成的任务清单，发到我的飞书私聊。”
AI会定期通过 lark-task 查询任务列表，整理后通过 lark-im 推送给你。
🤖 这个插件适合哪些AI工具？
Lark Task遵循通用Skill协议，能够无缝接入当前主流AI编程与自动化工具生态：
- Claude Code / Cursor：直接支持Skill协议，安装后即可通过自然语言指令管理任务。
- OpenClaw：在其飞书自动化方案中，Lark Task是任务追踪和闭环管理的核心组件。
- Dify：在工作流中可调用Lark Task自动创建任务或查询任务状态。
- 各类命令行AI助手：如Codex CLI等，可通过终端直接调用此技能。
如果你的团队依赖飞书进行协作，且经常需要通过会议或聊天产生后续行动项，Lark Task能帮你把每个口头承诺都变成可追踪的任务。
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