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pi-planning-with-files 是 Othmanadi 出品的 AI 技能，专注用文件做 PI 规划，直接给出成品，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

pricewin-hotel-search 来自 Price Win，主打搜索酒店并比价，筛选合适的住宿，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

django-security 来自 affaan-m，主打Django 安全，省去重复操作，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能排查漏洞、加固系统。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

pricewin-price-comparison 来自 Price Win，主打比较商品价格，找出更划算的选择，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

pricewin-flight-search 是 Price Win 推出的技能，搜索机票并比价，找到划算的航班，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

nature-reader 来自 Yuan1z，主打阅读学术论文，提炼要点摘要，在对话里几句话就能搞定，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

flutter-architecting-apps 是 Flutter 出品的 AI 技能，专注设计 Flutter 应用的整体架构，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

upstash-ratelimit-js 是 Upstash 出品的 AI 技能，专注配置 Redis 限流，控制请求频率，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

python-testing 是 affaan-m 出品的 AI 技能，专注Python 测试，组织模块与包，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能处理数据与脚本。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

csharp-async 是 GitHub 社区 推出的技能，掌握 C# 异步，减少手动出错，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

create-github-action-workflow-specification 来自 GitHub 社区，主打建 Action 工作流，管理仓库与 Issue，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能规范 PR 流程、协作与代码评审。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

nanobanana 来自 Gargantuax，主打使用 Nano Banana，自动生成结构清晰的结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

prompt-optimizer 是 affaan-m 推出的技能，优化提示词，自动整理成可用的结果，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

java-coding-standards 来自 affaan-m，主打遵循 Java 规范，在对话里几句话就能搞定，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

memory-safety-patterns 是 wshobson 推出的技能，掌握内存安全模式，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

dotnet-upgrade 是 GitHub 社区 出品的 AI 技能，专注升级 .NET，自动整理成可用的结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

alloydb-basics 来自 Google，主打用自然语言使用 AlloyDB，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

suggestion-box 是 Warp 推出的技能，收集并整理用户建议与反馈，省去重复操作，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

complain 是 Warp 出品的 AI 技能，专注表达抱怨，规范沟通，省去重复操作，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

momentic-spec 来自 Momentic，主打用 Momentic 规格，一步到位，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

java-docs 是 GitHub 社区 出品的 AI 技能，专注写 Java 文档，减少手动出错，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

helm-chart-scaffolding 来自 wshobson，主打用自然语言生成 Helm 图表，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

cad 是 Earthtojake 出品的 AI 技能，专注CAD 设计，省去手动操作和来回切换，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

nature-academic-search 是 Yuan1z 推出的技能，检索学术文献，摸清研究现状，格式统一，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

shopify-custom-data 是 Shopify 出品的 AI 技能，专注用自定义数据，自动生成结构清晰的结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

scrape 来自 Brightdata，主打解析网页结构，提取结构化数据、处理翻页与动态内容，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

n8n-workflow-patterns 是 Czlonkowski 推出的技能，用 n8n 工作流，结果可以直接拿来用，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

ppt-visual 来自 Claude Office Skills，主打PPT 视觉，结果可以直接拿来用，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

flutter-building-layouts 是 Flutter 出品的 AI 技能，专注建 Flutter 布局，速度更快，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

angular-component 来自 Analogjs，主打写 Angular 组件，一步到位，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

unity-ecs-patterns 是 wshobson 出品的 AI 技能，专注掌握 Unity ECS 模式，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

claude-opus-4-5-migration 来自 Anthropics，主打迁移 Claude 4.5，转换代码与配置，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

upstash-redis-js 是 Upstash 推出的技能，使用 Upstash Redis，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

resume-ats-optimizer 是 Paramchoudhary 出品的 AI 技能，专注优化简历过 ATS，结果可以直接拿来用，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

terraform-style-guide 是 Hashicorp 推出的技能，按风格写 Terraform，自动生成结构清晰的结果，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

heroui-react 来自 Heroui Inc，主打使用 HeroUI 组件库，管理状态与副作用，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能优化渲染性能、组织项目结构。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

claude-md-improver 来自 Anthropics，主打改进 CLAUDE.md，自动生成结构清晰的结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

tdd-workflow 是 affaan-m 推出的技能，用 TDD 工作流，自动生成结构清晰的结果，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

context7 来自 Intellectronica，主打用自然语言使用 Context7，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

apple-appstore-reviewer 是 GitHub 社区 推出的技能，审查 App Store，减少手动出错，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

workflow-orchestration-patterns 是 wshobson 推出的技能，掌握工作流编排，结果可以直接拿来用，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

wecom-unified 来自 Wecomteam，主打统一接口对接企业微信，格式统一，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

clickhouse-best-practices 是 Clickhouse 出品的 AI 技能，专注用 ClickHouse，自动生成结构清晰的结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

editorconfig 是 GitHub 社区 推出的技能，使用 EditorConfig，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

akshare-stock 来自 Molezzz，主打用 AkShare 查股票，直接给出成品，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

nature-response 来自 Yuan1z，主打撰写审稿意见回复，回应评审问题，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

nature-writing 是 Yuan1z 推出的技能，学术写作与润色，提升论文质量，省去手动操作和来回切换，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

dbs-update 是 开源社区 出品的 AI 技能，专注用 dbs 更新，直接给出成品，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

review-and-refactor 是 GitHub 社区 出品的 AI 技能，专注分析代码结构，拆分复杂模块、改善可读性，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能保持行为不变。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

parallel-findall 来自 Parallel Web，主打并行查找，加速检索，自动生成结构清晰的结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

parallel-monitor 是 Parallel Web 出品的 AI 技能，专注配置监控指标，设计告警规则、排查线上问题，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能分析性能瓶颈。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

make-repo-contribution 是 GitHub 社区 推出的技能，贡献代码仓库，结果可以直接拿来用，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

protocol-reverse-engineering 是 wshobson 出品的 AI 技能，专注协议逆向分析，自动生成结构清晰的结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

startup-financial-modeling 来自 wshobson，主打创业财务建模，全程自动完成不费事，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

update-implementation-plan 是 GitHub 社区 出品的 AI 技能，专注更新实现计划，全程自动完成不费事，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

okx-growth-competition 是 Okx 推出的技能，增长竞赛活动，全程自动完成不费事，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

tanstack-query-best-practices 来自 Deckardger，主打用 TanStack Query，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

api-design 来自 affaan-m，主打API 设计，自动生成结构清晰的结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

django-patterns 是 affaan-m 出品的 AI 技能，专注掌握 Django 模式，减少手动出错，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

wcag-audit-patterns 是 wshobson 出品的 AI 技能，专注WCAG 无障碍审计，全面审查现状，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能定位问题清单、给出改进建议。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。