标签：AI Skill

pi-planning-with-files 是 Othmanadi 出品的 AI 技能，专注用文件做 PI 规划，直接给出成品，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

pricewin-hotel-search 来自 Price Win，主打搜索酒店并比价，筛选合适的住宿，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

pricewin-price-comparison 来自 Price Win，主打比较商品价格，找出更划算的选择，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

pricewin-flight-search 是 Price Win 推出的技能，搜索机票并比价，找到划算的航班，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

flutter-architecting-apps 是 Flutter 出品的 AI 技能，专注设计 Flutter 应用的整体架构，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

dotnet-upgrade 是 GitHub 社区 出品的 AI 技能，专注升级 .NET，自动整理成可用的结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

suggestion-box 是 Warp 推出的技能，收集并整理用户建议与反馈，省去重复操作，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

java-docs 是 GitHub 社区 出品的 AI 技能，专注写 Java 文档，减少手动出错，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

cad 是 Earthtojake 出品的 AI 技能，专注CAD 设计，省去手动操作和来回切换，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

n8n-workflow-patterns 是 Czlonkowski 推出的技能，用 n8n 工作流，结果可以直接拿来用，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

angular-component 来自 Analogjs，主打写 Angular 组件，一步到位，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

unity-ecs-patterns 是 wshobson 出品的 AI 技能，专注掌握 Unity ECS 模式，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

claude-opus-4-5-migration 来自 Anthropics，主打迁移 Claude 4.5，转换代码与配置，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

claude-md-improver 来自 Anthropics，主打改进 CLAUDE.md，自动生成结构清晰的结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

context7 来自 Intellectronica，主打用自然语言使用 Context7，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

apple-appstore-reviewer 是 GitHub 社区 推出的技能，审查 App Store，减少手动出错，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

wecom-unified 来自 Wecomteam，主打统一接口对接企业微信，格式统一，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

parallel-findall 来自 Parallel Web，主打并行查找，加速检索，自动生成结构清晰的结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

parallel-monitor 是 Parallel Web 出品的 AI 技能，专注配置监控指标，设计告警规则、排查线上问题，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能分析性能瓶颈。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

protocol-reverse-engineering 是 wshobson 出品的 AI 技能，专注协议逆向分析，自动生成结构清晰的结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

startup-financial-modeling 来自 wshobson，主打创业财务建模，全程自动完成不费事，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

tanstack-query-best-practices 来自 Deckardger，主打用 TanStack Query，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

django-patterns 是 affaan-m 出品的 AI 技能，专注掌握 Django 模式，减少手动出错，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

postgres-patterns 来自 affaan-m，主打掌握 Postgres 模式，优化查询与索引，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能处理数据迁移、排查数据库性能。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

llm-evaluation 是 wshobson 推出的技能，评估 LLM，全程自动完成不费事，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

clean-code 是 Sickn 出品的 AI 技能，专注撰写整洁代码，自动整理成可用的结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

vitepress 是 Anthony Fu 推出的技能，使用 VitePress，速度更快，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

python-type-safety 是 wshobson 出品的 AI 技能，专注Python 类型安全，组织模块与包，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能处理数据与脚本、调试与测试。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

video-editing 是 affaan-m 推出的技能，视频剪辑与后期处理，自动生成结构清晰的结果，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

eas-observe 是 Expo 出品的 AI 技能，专注用 EAS 观测，全程自动完成不费事，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

nature-data 来自 Yuan1z，主打处理数据，省去手动操作和来回切换，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

eas-hosting 来自 Expo，主打用 EAS Hosting，省去手动操作和来回切换，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

dotnet-design-pattern-review 是 GitHub 社区 出品的 AI 技能，专注审查 .NET 设计模式，省去重复操作，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

firecrawl-browser 是 Firecrawl 推出的技能，抓取网页为结构化数据，解析 markdown 内容，省去了自己摸索的麻烦。它还能处理动态渲染页面、自动化浏览器操作。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

google-cloud-waf-reliability 是 Google 出品的 AI 技能，专注选型云资源，配置云服务、优化成本，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能自动化运维。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

coinglass 是 Starchild Ai Agent 推出的技能，使用 Coinglass，自动整理成可用的结果，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

react-modernization 是 wshobson 推出的技能，现代化 React 代码，管理状态与副作用，省去了自己摸索的麻烦。它还能优化渲染性能、组织项目结构。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

xiaohongshu 是 Zhjiang 推出的技能，生成小红书风格内容，全程自动完成不费事，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

nature-citation 是 Yuan1z 出品的 AI 技能，专注格式化学术文献引文，规范参考文献，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

nature-paper2ppt 是 Yuan1z 推出的技能，把论文转 PPT，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

secrets-management 来自 wshobson，主打管理密钥，省去手动操作和来回切换，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

argent-tv-interact 来自 Software Mansion，主打与 TV 交互，全程自动完成不费事，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

java-spring-boot 来自 Pluginagentmarketplace，主打开发 Spring Boot，自动整理成可用的结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

commit-context 是 Rohitg 出品的 AI 技能，专注获取提交上下文，自动生成结构清晰的结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

clerk-nuxt-patterns 是 Clerk 推出的技能，用 Nuxt 模式，结果可以直接拿来用，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

recall 是 Rohitg 推出的技能，回忆信息，检索记忆，自动整理成可用的结果，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

seedance2-api 是 Hexiaochun 推出的技能，使用 Seedance2 API，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

grimoire-polymarket 来自 Franalgaba，主打用自然语言使用 Grimoire，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

shopify-liquid 来自 Shopify，主打使用 Liquid 模板，自动产出结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

remember 是 Rohitg 推出的技能，记忆信息，随时调取，自动生成结构清晰的结果，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

architecture-blueprint-generator 是 GitHub 社区 推出的技能，生成架构蓝图，全程自动完成不费事，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

visual-design-foundations 是 wshobson 出品的 AI 技能，专注学视觉设计基础，结果可以直接拿来用，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

langchain-architecture 是 wshobson 推出的技能，掌握 LangChain 架构，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

okx-agent-payments-protocol 是 Okx 出品的 AI 技能，专注使用支付协议，省去手动操作和来回切换，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

data-visualization 是 Anthropics 出品的 AI 技能，专注数据可视化，生成图表，少走弯路，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

clerk-astro-patterns 是 Clerk 推出的技能，用 Astro 模式，在对话里几句话就能搞定，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

gmgn-cooking 来自 Gmgnai，主打用 GMGN 烹饪，在对话里几句话就能搞定，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

debugging-strategies 是 wshobson 出品的 AI 技能，专注掌握调试策略，结果可以直接拿来用，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

cloud-sql-basics 是 Google 出品的 AI 技能，专注用 Cloud SQL，选型云资源，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能配置云服务、优化成本。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

create-adaptable-composable 是 Vuejs Ai 推出的技能，建可适配组合，在对话里几句话就能搞定，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。