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anti-prose-slop 是一个面向 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Codex 等）的 Agent Skill，核心目标是消除 AI 生成文本中的“AI 味”。它不帮你写作，而是帮你“删减”——删掉那些一眼就能闻出机器味的短语、句式和节奏。em dash、delve、tapestry、“不是 X 而是 Y”的否定式对比、三段式排比、空洞的总结收尾——这些模式被逐一识别并清除。它适合任何需要让 AI 产出的文字“读起来像人写的”场景：文档、README、博客、PR 描述、邮件、营销文案。

discover-azure-skills 是 Microsoft 官方发布的 Agent Skill，定位为 Azure 技能生态的入口路由器。当你的任务涉及 Azure 或微软云服务，而当前 AI 助手加载的技能无法覆盖时，这个 Skill 会遍历 Azure 技能目录（193 个技能，覆盖 19 个类别），根据任务描述匹配最相关的可安装技能，并给出安装指引。它不直接解决 Azure 问题，而是帮你找到能解决问题的那个技能。

prisma-orm-setup 是 Prisma 官方提供的 Agent Skill，作用是让 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Codex 等）在项目中正确初始化 Prisma ORM。它的核心不是“写业务查询”，而是确保从 prisma.config.ts 到迁移文件、从驱动适配器到 ESM 配置的每一步都符合当前 Prisma 版本的约定。Prisma ORM 是一个开源的 TypeScript ORM，包含 Prisma Client（类型安全查询客户端）、Prisma Migrate（迁移系统）和 Prisma Studio（数据可视化编辑器）。这套 Skill 让 AI 在帮你搭建数据库层时，不会因为版本漂移或配置遗漏而产出“看起来对、跑起来报错”的项目。

mobile-native 是 emilkowalski/skills 仓库中的一个 Agent Skill，核心目标是解决一个具体问题：让 AI 生成的 Web 应用在手机上看起来、用起来都像一个真正的原生 App，而不是一个“手机上打开的网页”。它不涉及 React Native 或 Expo，也不负责动画设计或代码审查。它只做一件事：逐条移除那些暴露“这是网页”的线索——300ms 点击延迟、点击灰色闪烁、错误的 viewport 设置、缺失的安全区域适配、不听话的滚动行为。知识来源是 Emil Kowalski 的移动端设计工程经验，包括 Apple WWDC 的流体界面设计原则。

pr 是安装到 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Codex 等）中的一类技能，专注于把代码改动转化成结构清晰、评审友好的 Pull Request。它不生成业务代码，而是让 AI 在提交 PR 时自动完成从 diff 分析、提交消息撰写、描述模板填充到实际推送的完整流程。核心价值在于：把“写 PR 描述”这件本该由代码直接推导的事，从人工切换到自动化，减少上下文切换和格式返工。

本提示词构建了一个电影级古代边塞离堡场景。褪红衣驿卒骑栗马沿弯曲驿道缓慢离开土堡，左手控缰、身体向前却回头望向门楼。第二匹马停在门洞中，守卒正辨认蹄印，半截木符尚未拼合，驿卒必须继续伪装成普通出驿。摄影机位于驿道外侧碎石坡约1.25m高、距骑手18m，以弯道构成视线动线：从近处失焦岩草进入，落到左侧骑手回望，再折返至门洞与第二匹马，最终消失于远山谷地。40mm镜头、T7.1、深景深，右上方日落后斜光为唯一主光，ARRI Alexa 35质感，沙金、土黄、褪红与山蓝调，真实马步扬尘与空气透视，极轻35mm颗粒。

本提示词构建了一个电影级古代边塞驿堡场景。褪红短袍驿卒从高架木廊走进马厩院，走向挂白穗的票色马，意图确认失踪斥候留下的线索。摄影机位于上层木廊约4.6m高、距马12m，沿人物行走方向斜俯拍，前景栏杆引导视线，落点停于马匹与马夫，最终从堡门和落日驿道离开。28mm镜头、T7.1、深景深，硬光与暖回光交织，ARRI Alexa 35质感，土黄、栗红与灰蓝调，真实尘土与皮革细节，极轻35mm颗粒，适合生成富有叙事感的古代边塞影像。

本提示词用于生成左右分屏对比图，左侧为手持拍立得照片展示3D Q版少女形象，右侧为同一角色写实自拍照片，适用于展示同一角色在Q版与写实风格间的转换对比，可作AI绘画工具的画面描述与参数指令

本提示词用于生成西北黄土高原或山地采掘区中徒步旅行者群体的写实纪实电影感中远景群像画面，采用约2:1宽银幕、35mm广角镜头与阴天低饱和土褐色调，可作AI绘画工具的画面描述与参数指令

本提示词用于生成偏远东亚乡村院落中中年女性与前景遮挡人物的写实电影感中远景画面，采用16:9宽幅、50mm标准镜头与阴冷低饱和色调，可作AI绘画工具的画面描述与参数指令

本提示词用于生成20世纪末至21世纪初中国偏远乡村巷道中儿童群像的纪实电影感画面，采用2:1宽幅、35mm镜头与低饱和暖色调，可作AI绘画工具的画面描述与参数指令

本提示词用于生成偏远乡村农舍前中年女性牧羊人与羊群的写实电影感中远景画面，采用2:1宽幅、50mm标准镜头与柔和漫射乡土色调，可作AI绘画工具的画面描述与参数指令

本提示词用于生成偏远高寒山地荒原中孤身男性徒步者的写实电影感远景画面，采用约2.02:1宽银幕比例、70mm中长焦与冬季硬朗自然光，可作AI绘画工具的画面描述与参数指令

本提示词用于生成现实主义剧情片风格的年轻东亚女性中近景肖像，置于乡野干枯麦田环境中，采用85mm中长焦、浅景深与低饱和暖褐色调，可作AI绘画工具的画面描述与参数指令

ui-taste 是一组面向 AI 编码代理的“设计审美约束”技能文件。它不是 UI 组件库，也不生成现成模板，而是通过结构化的设计规则、反模式禁令和可调节参数，约束 AI 在生成前端界面时的默认行为。装进 Claude Code、Cursor、Codex 等工具后，AI 在写页面时会先判断“该做什么样的设计”，再动手写代码，从而减少居中三栏卡片、蓝紫渐变、Inter 字体泛滥等典型“AI 味”输出。项目采用 MIT 协议开源，安装一条 npx 命令即可完成。

ios-design 是一组面向 AI 编码助手的技能包（Agent Skills），核心作用是让 Claude、Cursor、Codex 等 AI 工具在生成 iOS 界面代码时，遵循 Apple 人机界面指南和 SwiftUI 的最佳实践。它不生产独立可运行的应用，而是为你的 AI 助手注入“iOS 原生设计感”——从 SF Pro 字体层级、语义化颜色、8pt 间距网格，到导航模式选择和无障碍适配，让 AI 输出的代码不再是一股“跨平台味”的通用界面。

typesafe-ai 是 TypeSafe AI 官方发布的 Agent Skill，教 AI 编码助手（Claude Code、Cursor 等）使用 TypeSafe 的 System One 模型 Jev 来构建应用逻辑。它与传统 LLM 的根本区别在于：Jev 不做文本生成。你发送一份 state（字符串、JSON 对象或数组）和一组类型化问题（Choice/Score/Noul），它在约 100ms 内返回带概率和置信度的结构化答案。代码负责控制流——规则、数学、日期、计数和副作用都留在代码里，Jev 只提供对非结构化文本的窄判断。

hyperframes-studio 是一个面向 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Codex 等）的 Skill，专注于将 HTML/CSS/GSAP 代码转化为<strong>帧精确、可重复渲染</strong>的 MP4 视频。它的核心理念是“设计先行，渲染确定”——先通过品牌资产协议和设计问卷确定视觉方向与动效性格，再用纯 CSS 搭建静态“主画面帧”，方向确认后才加入 GSAP 时间轴，最后通过 HyperFrames 引擎渲染输出。它适合说明视频、产品宣传、片头卡、社交短片、旁白教程等需要低成本反复迭代的场景。

查询WAF拦截原因，通过SLS日志获取拦截规则ID并调用WAF CLI获取规则详情。

面向单实例的Workbench命令行工具，支持单实例的毫秒级的远程命令执行、1GB 大文件传输、TCP 端口转发，支持四种认证方式，适合代码部署、日志查看、文件收发及实例运维管理。

将音视频及字幕素材按照要求剪辑成视频

阿里云百炼-视频理解，基于先进通义多模态大模型。可生成视频标题、大纲、总结、分镜信息。可通过自定义 prompt，实现标签抽取、时间线总结等。

通过阿里云 IQS API 执行实时网络搜索及页面阅读。若用户需要查询时事、核实事实、提取网页内容或进行网络调研，首选此项技能。该功能可提供带引用来源的结构化搜索结果，支持 Markdown 格式文本提取，并支持实时新闻搜索与深度研究等多种模式。

阿里云官网技术解决方案 AI 剧本生成与动画创作自动部署，Agent 自动完成资源的创建与应用的部署，并在完成后返回应用的 URL 链接。

分布式训练 DLC（Deep Learning Containers）任务 API 相关能力。包括任务的创建、查询、更新和删除，以及任务相关事件、日志的查询等操作。

对云监控 2.0 的各个 APP 进行全生命周期管理，包括接入中心、应用监控、前端监控、Prometheus 服务、云拨测、告警中心、事件中心等。

用于阿里云 RAM 权限相关问题的诊断与策略生成。当 Agent 或用户遭遇权限报错（403、NoPermission、AccessDenied 等）时，自动解析报错根因、生成最小权限建议并引导完成授权修复；也支持用户主动描述某个使用场景，直接生成对应的 RAM 策略并授予。

用户运行 skills 时如出现报错，cli-guidance 可提供调试指引，包括入参规则、插件管理、多版本支持以及错误调试方法。

基于阿里云SysOM平台，对 ECS Linux 实例进行操作系统内核级深度诊断。可分析 CPU 飙高、内存泄漏、IO 延迟、网络丢包、宕机等性能问题根因分析，支持实例纳管（7×24 持续监控）和自动诊断和自动钉群机器人告警通知。

一刻故事板创作技能 - 通过对话方式完成从小说到成片的AI视频创作流程。当用户想要创建故事板、制作视频、将小说/剧本转化为视频、生成分镜脚本时使用此技能。

操作 PTS 性能测试产品，包含创建、更新、执行、停止压测场景，对压测结果分析

在 AnalyticDB for PostgreSQL（ADBPG）上实施 AI 陪练最佳实践：结合 Supabase 项目（用于训练数据管理）与具备向量优化能力的 ADBPG 实例，构建基于检索增强生成（RAG）的陪练系统。

根据用户的需要在阿里云云监控创建告警规则，并且配置报警联系人和联系人组

基于 aliyun appmanager 一键部署项目到阿里云 ECS，覆盖环境预检、询价、部署、日志验证全流程。支持 App/AI Agent，新建或已有实例，自动处理分组冲突、zip 解压、余额不足，重复部署免初始化。

根据用户使用阿里云的场景和需求，搜索并安装使用阿里云官方 Agent Skills。

本提示词用于生成中秋灯节期间，明制汉服仕女端坐木船、低机位仰拍的电影感全身肖像，融合巨型满月、灯笼光影与中国画写实风格，可作AI绘画工具的画面描述与参数指令

本提示词用于生成中秋静谧庭院中，透过月洞门与桂花叶窥视的宋制汉服仕女电影感四分之三肖像，融合巨型满月、宋画美学与细腻丝绸质感，可作AI绘画工具的画面描述与参数指令

生成中秋夜灯笼长廊下宋风汉服仕女的电影感全身像，含地面机位与强烈消失点透视

生成中秋宫殿露台上低机位仰拍汉服仕女的电影感半身像，含巨型满月与矿物颜料3D质感

中秋唐宫仕女秋千图AI绘画提示词功能：生成中秋盛宴中唐风仕女荡秋千的全身电影感低角度画面

让你不仅得到答案，还能看到它的思考路径，方便你直接质疑或修正其中的逻辑漏洞。

该提示词用于生成一幅神圣冥想、具有电影感的敦煌莲花供养天女特写肖像：四分之三近景、闭目宁静，融合敦煌壁画斑驳质感与发光电影级3D，强调华丽发冠、手持发光莲华、飘浮飘带与矿物色留白。

该提示词用于生成一幅庄严冥想、具有电影感的东方天女守护者特写肖像：四分之三近景、闭目宁静，融合敦煌壁画矿物颜料质感与发光电影级3D动画，强调华丽冠饰、飘浮金尘与冷暖光线对比。

该提示词用于生成一幅庄重威严、具有电影感的明代贵族命妇环境肖像：35mm镜头下的全身人物居中立于对称宫廷庭院，融合明代宫廷美学、矿物颜料绘画质感与电影级3D渲染，强调仪典感、华丽材质与冷暖光线对比。

该提示词用于生成一幅庄重典雅、具有电影感的宋代贵族仕女环境肖像：35mm镜头下的全身人物置于静谧文人庭院中，融合宋代美学、矿物颜料绘画质感与电影级3D渲染，强调内敛诗意、精致材质与柔和阴天光线。

该提示词用于生成一幅极简、静谧、具有电影感的东方奇幻画面：微小古装文人坐在巨大深红芍药花瓣边缘，以花瓣为天然棋桌下棋，强调人与花的极致比例反差、写实花瓣质感与大面积负空间。

该提示词用于生成一幅极简、静谧、具有电影感的东方奇幻画面：一叶窄舟停泊在巨大粉色荷花花瓣下，微小古装女子立于岸边执绳，强调人类与花朵的强烈比例反差、写实花瓣质感与大面积留白。

该提示词用于生成一幅极简、静谧、具有电影感的东方奇幻画面：微小古装女子站在巨大的白玉兰花瓣前，以花瓣内壁为书写台，提笔写墨字，强调强烈的比例反差、写实花卉质感与大面积留白。

该提示词用于生成一幅极简、静谧、具有电影感的东方奇幻画面：微小古装女子在巨大的自然莲叶上浣洗长发，强调比例反差、真实植物质感与大面积留白。

该提示词根据用户提供的年份，按特定数据生成算法（含性别占比规则与平台修正系数）生成6-8行网络文学市场数据表格，并输出趋势分析，涵盖平台用户结构、年度技术热点催生的新类型和社会议题引发的占比异常。适用于市场预测、内容分析等场景。

让AI作为基于Tree IDE的爬虫工程师智能体，输入采集目标、采集字段与技术栈要求后，生成包含架构设计、反爬策略、数据清洗存储、合规校验的完整爬虫项目代码，可直接在Tree IDE中运行调试。

用于创建多种智能体，包括信息速览专家（自动搜索整理信息生成总结文档和可视化网页）、可视化讲师（复杂概念转可视化网页）、知识库管理专家、MCP自动化助手、Java技术专家和前端架构专家，分别适用于快速了解新概念、深入理解、本地文件检索、重复性工作自动化及技术开发等场景。

用于生成可直接在浏览器运行的网页版《贪吃蛇》游戏。提示词要求使用原生HTML+CSS+JavaScript，不使用任何框架或库，所有代码写在同一个HTML文件并含中文注释，功能包含积分统计与多背景切换。

用于将一位技术学科主任的零散想法归纳整理，形成约40分钟的学科建设汇报PPT与讲稿。提示词提供培养年轻教师终身学习、培养学生科技兴趣、学科差距反思等素材，要求归纳汇总补充，输出PPT和讲稿。

该提示词把AI设定为专精Three.js的创意技术总监，为任意主题创建一个融合高级视觉设计与沉浸式3D效果的单页面HTML展示。使用时在“待处理主题”处填入内容，AI会按指定技术栈（Three.js、Tailwind CSS、Font Awesome、GSAP等）设计3D场景、UI布局与交互提示，最后只输出单个HTML文件。适用于产品展示、创意网页、可视化叙事等场景。

该提示词设定一位答题专家，具备实时联网搜索能力，可调用知识库解答用户上传的题目并提供准确答案，适用于青骄课堂、宪法小卫士、学习强国等多类题库答题场景。

该提示词让 AI 扮演企业级战略研究助手，根据企业名称搜集2024年最新（必要时回溯2021-2023）的文章与视频，重点关注虎嗅、36氪、甲子光年、IDC、量子位等媒体，从CTO与技术团队、CEO与公司状况、股东投资方三方面整理信息，并以表格输出。适用于企业调研、竞品分析与投资研究场景。

该提示词用于说明长文因网站限制需分三次给出，并要求AI在前两部分仅回复“OK”以表示理解，不总结、不展开。适用于长文本分批输入、分段协作处理等场景。

该提示词用于将当前网页的主要内容总结为简短摘要，并以最多七个要点罗列核心事实，每个要点配一个合适的emoji，输出为简体中文。适用于快速浏览长文、提取网页要点、整理阅读笔记等场景。

该提示词对四款网络搜索插件进行比较：TotalQuery Search 支持多引擎搜索、KeyMate.AI Search 基于谷歌搜索并带 AI 爬虫、Access Link 可访问任意链接获取信息、Web Requests 可访问任意 URL。用户可按需选择：需要多引擎综合结果选 TotalQuery，偏好谷歌结果与 AI 爬虫选 KeyMate，访问特定链接或任意 URL 分别选 Access Link、Web Requests。适用于插件选型、联网搜索方案评估等场景。