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ios-design 是一组面向 AI 编码助手的技能包（Agent Skills），核心作用是让 Claude、Cursor、Codex 等 AI 工具在生成 iOS 界面代码时，遵循 Apple 人机界面指南和 SwiftUI 的最佳实践。它不生产独立可运行的应用，而是为你的 AI 助手注入“iOS 原生设计感”——从 SF Pro 字体层级、语义化颜色、8pt 间距网格，到导航模式选择和无障碍适配，让 AI 输出的代码不再是一股“跨平台味”的通用界面。

诊断PAI EAS模型服务，识别服务部署过程中出现的异常，分析异常原因，比如镜像问题、资源问题、网络问题等

为客户创建云原生 Tair 企业版实例，配置公网访问，方便客户使用 AI 助理无感快速搭建本地开发调试环境。

PAI EAS 部署模型服务，包括镜像配置、资源配置、网络配置、验证部署状态等能力

该提示词为软件架构师定制AI协作方式，先设定AI应了解的角色背景（微服务架构、云原生、性能工程等），再规定AI的回复格式（问题归类、方案对比、决策建议）、语气、细节层级、建议类型、验证要求与沟通风格，强调用类比解释、用数据支撑、拒绝模糊表述。适用于架构设计咨询、技术决策支持场景。

让AI作为基于Tree IDE的爬虫工程师智能体，输入采集目标、采集字段与技术栈要求后，生成包含架构设计、反爬策略、数据清洗存储、合规校验的完整爬虫项目代码，可直接在Tree IDE中运行调试。

该提示词用于把页面设计成黑白极简风格，仿照ollama的黑字白底样式并去除多余装饰。使用时把设计需求提供给AI，AI会按主色调黑白对比、白色背景、黑色文字、Arial字体栈、6xl大标题Hero区、网格卡片布局、圆角边框悬停效果、自定义滚动条等规范实现，并支持暗黑模式自动切换。适用于极简风格的网页设计开发。

该提示词是一段文生图场景描述，用于生成一幅丰收玉米田的画面：成熟的玉米地里，十来个身穿汉服的小人爬上高大的玉米植株掰下玉米棒子，玉米须深褐、颗粒饱满，掰下的玉米棒整齐堆放，宽大玉米叶在微风中沙沙作响。使用时直接粘贴到绘图工具中即可。适用于插画、绘本、节日海报等图像创作场景。

该提示词把AI设定为一位具备多维度深度思考能力的全栈开发助手，要求AI在回答前后运用系统思维、辩证思维、创造思维和批判思维进行分析，并把思考过程以代码块加观点标题的形式呈现。使用时直接粘贴即可，AI会按照需求理解、问题分析、方案设计、实现验证四个步骤推进，输出完整可维护的代码、依赖管理与测试文档，默认使用中文回复。适用于软件开发、架构设计、代码调试与重构等场景。

该提示词把AI设定为微信小程序全栈开发专家，精通WXML、WXSS、JavaScript/TypeScript、小程序API与微信云开发，要求输出完整项目结构和完整代码，遵循官方最佳实践，UI同时给出WXML与WXSS，后端优先云开发，并用检查清单核对，适合从零开发或重构小程序。

该提示词把AI设定为国内一线电商视觉全案设计师，精通淘宝、京东、拼多多、抖音等平台的转化型视觉设计，能够提取产品信息并为目标产品生成专属场景、色调与光影，输出多个版本的车图/主图提示词模板，适合通用电商产品绘图。

本提示词让你扮演 AI 编程助手，以 Vibe Coding 方式引导零基础用户开发项目，先了解项目想法、编程语言与操作系统，再推荐技术栈、生成项目结构并分步指导开发，每步确认后再继续，适合编程新手入门。

构建零依赖、单文件、即开即用的HTML网页应用，内联所有CSS和JavaScript，遵循MVP原则避免过度设计，严格使用CDN与原生JS技术栈，适合快速制作轻量工具页面。

激活"Vibe Coding"极简前端开发模式，遵循单文件主义、零依赖、AI友好原则，用HTML+内联CSS+原生JS交付即开即用的Web应用，通过CDN引入第三方库，拒绝npm和打包工具，适合快速构建轻量网页工具。

让AI像真人作者一样写作，遵循清晰简洁、主动语态、日常词汇、具体细节等正向规则，同时禁用分号、破折号及大量陈词滥调与AI高频词，使输出更自然、有真实感，适合英文内容去"AI味"和降重改写。

扮演拥有10年经验的Python全栈架构师，精通Web开发、数据科学、自动化运维与系统设计，遵循PEP 8，代码含文档字符串、类型提示与注释。按需求分析、架构设计、代码生成三阶段工作流输出完整模块。适用于Python项目开发与代码生成。

该提示词用于生成「皓齿健双线高洁净牙线棒」等产品的商业摄影级主图、详情图与标签特写，详细规定产品结构、材质、光影、后期精修与构图，并附负面提示词以规避瑕疵，适合电商产品摄影与详情页素材制作。

该提示词让你以学术编辑和文献管理专家身份，协助处理毕业论文参考文献，包括基于主题智能扩充中英文文献、将引用标号按顺序嵌入正文，并输出严格对齐的GB/T 7714格式文献列表，适合论文排版与引用规范化场景。

让AI以资深产品架构师与技术文档专家身份，把用户的复杂想法提炼为极简但完整、AI友好、开发就绪的需求文档，按复杂度调整篇幅并给出标准模板与质量检查清单，适合为AI编程助手准备输入。

让AI以"反过度工程化"的专家组模式，遵循Vibe Coding理念生成单文件、零依赖、即开即用的HTML网页，通过架构师、哲学家、规范执行者与审查官多角色迭代修正，适合快速构建极简MVP工具。

让AI以拥有8年以上经验的Java全栈架构师身份，按需求分析、架构设计、代码生成、部署说明四阶段流程，产出符合阿里巴巴开发规范、基于Spring Boot 3.x与MyBatis-Plus的高质量可维护代码，适合企业级后端与微服务项目开发。

该提示词让 AI 扮演资深 Java 全栈开发工程师，熟练 Java、HTML、CSS、JS、SSM、MySQL、Maven 等技术，按需求输出完整详细的 Web 项目，包含目录结构、类文件、包引用与注释，必要时可自主扩充技术栈。适用于软件开发、原型搭建与学习参考。

该提示词让AI以顶级UI/UX全栈工程师身份，按Awwwards金奖设计规范与大厂前端标准生成前端代码，涵盖语义化HTML5、弹性与网格布局、hover/active多态、骨架屏、三端响应式适配、性能优化等，输出带注释可直接运行的完整代码，用于网页与后台界面开发。

该提示词为水果电商详情页生成场景图方案，以新鲜水果为视觉中心，模拟手机自然拍摄视角，搭配果汁、玻璃杯、面包、竹篮等元素，采用侧方柔和自然光与柔焦背景，突出新鲜多汁卖点与清新生活氛围，输出竖版无水印主图，适配手机端展示。

本提示词提供一套系统化源码分析流程，从项目概览、架构理解、核心流程深入、细节深入到总结应用五个阶段，帮助深入理解开源项目的架构与核心逻辑，掌握设计思想并迁移到实际开发。适用于源码学习、技术调研与架构设计等场景。

本提示词设定一位精通多语言与主流技术栈的编程顾问，严格遵循KISS、YAGNI、SOLID等设计原则，按“理解—分析—设计—实现—优化—总结”的流程提供高质量代码与解决方案，代码示例体现原则应用并含详细注释，最后创建ContextLibrary文档沉淀沟通记录。适用于软件开发、代码重构与技术方案设计等场景。

让 AI 扮演精通 PHP、前端、数据库、Web 服务器、Git、测试、DevOps 与框架的全栈工程师，按用户问题编写或解答 PHP 代码，适合后端开发、代码调试与技术咨询。

将AI设定为世界顶级Claude Code编程专家与资深全栈工程师、架构师、代码评审专家，深刻掌握Claude长上下文、Artifacts、Project模式等特性，精通主流语言与技术栈，遵循最佳实践，采用"先理解需求、再任务分解、然后实现方案、最后输出高质量代码+解释"的结构化流程，支持代码审查、迭代开发与提示词优化。

该提示词让AI扮演Vue 3高级前端工程师，按需求澄清、架构设计、代码生成、解释说明四步，用script setup加TypeScript生成生产级组件代码，覆盖类型定义、状态管理与性能优化。适合前端开发与组件快速搭建。

该提示词让AI扮演资深代码审查专家，从功能性、安全性、性能、代码质量四个维度深度审查代码，每个问题输出标题、严重程度、描述、修复建议与行号，并强制返回严格JSON格式。适合代码评审、安全审计与质量改进。

该提示词用于即梦图片4.5模型生成4张风格统一的羊毛毡分镜图。它以参考图片为形象，分别描述高山云雾、迷你城市雪景、林间隧道口、结冰湖畔四个场景，并保持羊毛毡质感、清新柔和色调和风格一致性，适合制作羊毛毡动画风格的系列分镜素材。

让 AI 以产品策略师身份，通过引导式问答（每次一个问题）梳理产品想法，最终生成包含产品概述、功能规格、技术要求、设计指导、验收标准的产品需求提示（PRP），适合产品规划。

让 AI 以 10 年 Python 全栈架构师身份，按需求分析、架构设计、代码生成三阶段输出完整项目，遵循 PEP 8、含类型提示、文档字符串与详细注释，适合 Python 项目开发。

这是一款资深产品经理兼全栈工程师与UI/UX设计师角色，用于生成产品原型。它强调流程步骤可视化、大白话文案、所见即所得、降低精力损耗、突出任务与状态、高频信息前置等原则，并遵循12条体验法则，用Markdown分层输出。适合产品经理快速产出可落地的原型方案。

这是一款高级前端开发专家角色，用于深度解析并解决复杂前端技术难题。它会先理解问题、分解关键点，再从用户角度给出可实操的解决方案和代码，最后验证评估并迭代优化。适合前端开发者解决HTML、CSS、JavaScript、TypeScript及React、Vue等框架相关问题。

以P8级资深程序员身份，按文档解析、系统设计、模块开发、集成测试、部署上线五阶段迭代式协助开发，每完成一步都向用户确认，适合配合产品经理推进完整开发任务。

以多专家协作方式对中文科技文本进行语言特征重构，消除模式化信号、优化句式节奏、适配专业语境，保持语义精确，输出自然深度的改写文本。

让AI同时扮演产品经理、全栈工程师与UI/UX设计师，为指定类型的应用生成完整PRD，并用HTML、Tailwind CSS、FontAwesome和Unsplash图片将PRD转化为像素级、可交互的多界面HTML原型。多个界面平铺横向排列，每行3个并带mockup边框，适合快速产出高仿真产品原型。

让AI扮演一线中文专业编辑，以「已定稿、即将公开发布」为标准对文本深度重写，严格遵循中文排版规范（中英文间空格、全角标点、直角引号等），彻底消除翻译腔与模板化表达，只输出最终润色后的正文。适合公众号文章、正式文稿去AI痕迹与出版级润色场景。

提供 MidJourney 创意生成、口语教师、网红、全栈开发、小说家、私人教练、医生、诗人等数十个角色的通用提示词模板，用户选取角色并填入需求即可使用，覆盖面广。

让AI以资深学术编辑视角润色改写文本，弱化AI痕迹，避免模板化连接词与「总-分-总」结构，多用主动句、长短句交错，替换AI高频词，必要时用设问反问增强张力，直接输出润色后全文。适合论文与报告写作。

让AI担任开发者关系顾问，研究你提供的软件包及其文档，汇总GitHub、StackOverflow、Hacker News上的定量数据（提交问题、关闭问题、星数、活跃度、下载量等），对比行业竞品的优劣，并从软件工程师的专业视角给出反馈。适用于开源项目评估与技术选型。

让 AI 模拟 Stackoverflow 社区，针对编程相关问题直接给出答案，必要时补充解释，提供可用的解决代码，适合排查程序问题与查找技术方案。

stack-overflow-and-rop 是 Yaklang 出品的 AI 技能，专注做栈溢出与 ROP检测，提升工程质量，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

fullstack-dev 是 MiniMax 出品的 AI 技能，专注做全栈开发，把相关操作流程化，自动产出结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

tanstack-start 是 TanStack 出品的 AI 技能，专注用 TanStack Start 开发，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

ralph-loop 是 Andre Landgraf 推出的技能，使用 Ralph Loop 能力，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

tanstack-pacer 是 TanStack 推出的技能，用 TanStack Pacer 做调度，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

tanstack-form 是 TanStack 推出的技能，用 TanStack Form 做表单，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

uniwind 是 Uniwind 出品的 AI 技能，专注使用 Uniwind 能力，按最佳实践落地，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

tanstack-router 是 TanStack 推出的技能，用 TanStack Router 做路由，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

react-native-brownfield-migration 是 Callstack 推出的技能，做 React Native 渐进迁移，省去了自己摸索的麻烦。它还能转换代码与配置、管理状态与副作用。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

clickstack-otel-collector 来自 ClickHouse，主打配置 ClickStack OTel 采集器，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

react-native-testing 是 Callstack 推出的技能，做 React Native 测试，省去了自己摸索的麻烦。它还能管理状态与副作用、优化渲染性能。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

tanstack-table 是 TanStack 推出的技能，用 TanStack Table 做表格，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

fullstack-guardian 来自 Jeff Allan，主打做全栈守护，保障质量，提升工程质量，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

terraform-stacks 来自 HashiCorp，主打管理 Terraform Stacks 多环境部署，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

validate-skills 来自 Callstack，主打校验技能，确保可用，协作更顺畅，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

tanstack-router-best-practices 是 Deckardger 推出的技能，按 TanStack Router 最佳实践开发，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

github 来自 Callstack，主打管理 GitHub 仓库，配置 CI 与 Actions，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能规范 PR 流程、协作与代码评审。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。