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discover-azure-skills 是 Microsoft 官方发布的 Agent Skill，定位为 Azure 技能生态的入口路由器。当你的任务涉及 Azure 或微软云服务，而当前 AI 助手加载的技能无法覆盖时，这个 Skill 会遍历 Azure 技能目录（193 个技能，覆盖 19 个类别），根据任务描述匹配最相关的可安装技能，并给出安装指引。它不直接解决 Azure 问题，而是帮你找到能解决问题的那个技能。

本场景适用于用户对企业网盘内容进行实时多模态文件检索，比如文搜文、文搜图、图搜图等。

帮助用户完成 DataWorks 基础设施搭建与管理。支持多种数据源配置与计算资源管理，提供 Serverless 资源组全生命周期管理。适用于 DataWorks 初始化环境、接入新数据源或计算引擎等场景。

您的超级数据分析师已就位，只需自然语言提问，即可智能匹配并分析您的 Excel 或 Quick BI 数据集、仪表板，将洞察即时呈现。让复杂分析，从未如此简单。

为客户创建云原生 Tair 企业版实例，配置公网访问，方便客户使用 AI 助理无感快速搭建本地开发调试环境。

通过阿里云 IQS API 执行实时网络搜索及页面阅读。若用户需要查询时事、核实事实、提取网页内容或进行网络调研，首选此项技能。该功能可提供带引用来源的结构化搜索结果，支持 Markdown 格式文本提取，并支持实时新闻搜索与深度研究等多种模式。

提供跨地域、跨产品的全局资源盘点、搜索和统计。

对云监控 2.0 的各个 APP 进行全生命周期管理，包括接入中心、应用监控、前端监控、Prometheus 服务、云拨测、告警中心、事件中心等。

企业网盘为 Agent 提供可挂载工作空间：

用于管理阿里云 Elasticsearch 实例的生命周期（如创建、重启、扩缩容）及核心配置（如快照备份、分词词典）。

用户运行 skills 时如出现报错，cli-guidance 可提供调试指引，包括入参规则、插件管理、多版本支持以及错误调试方法。

阿里云 Lindorm 数据库助手。支持实例查询管理、监控数据分析、性能诊断、存储分析、连接问题排查、代码编写（连接代码、建表语句、SQL 开发等）。覆盖包括 Lindorm SQL、宽表引擎、时序引擎、搜索引擎、HBase 兼容等多模场景。

查询阿里云账号的云治理成熟度检测结果，自动生成治理检测报告。帮助你快速了解账号在安全、稳定、成本、效率、性能五大领域的合规现状，识别高风险项并提供治理建议。

用于表格存储知识库的管理和文档的读写操作

云安全中心多账号安全运营Skill。该 Skill 可帮助安全团队统一查看并处置各账号在云安全中心中的漏洞、基线等风险状态，降低多账号切换带来的管理成本。

云备份ECS文件备份基础版的操作与查看，包含适用场景建议，激活，停止，取消操作，ECS使用情况查看，免费额度及容量查看

管理阿里云 Elasticsearch 的网络配置，包括：开启/关闭实例与 Kibana 的公网或私网访问、设置网络白名单，以及启用HTTPS 安全访问。

云防火墙暴露面分析

客户提供了迁云调研清单、架构文档、资源表格（xlsx/docx/text）

为 AI Agent 提供 MaxFrame 开发技能。MaxFrame 是一个分布式计算框架，提供兼容 pandas 的 API，用于 MaxCompute 上的大规模数据处理。引导 Agent 完成完整的开发流程：会话管理、算子选择、数据读写、调试等。

根据用户使用阿里云的场景和需求，搜索并安装使用阿里云官方 Agent Skills。

SLS 查询分析语法，包括索引查询、SQL 分析、SPL 语句，以及查询方式。

盘点当前 Agent 在数据网关管控面可见的数据源、实例、数据库与表，完整翻页并输出状态、类型、引擎、环境分布及覆盖说明；全程只读，不执行 SQL。

Find Skills Skill 是一个专门帮助 AI Agent 寻找其他 Skill 的 Skill。

Tavily AI Search 是一个让 AI Agent 获取互联网搜索能力的 Skill。

扮演医学统计专家，为用户的研究方案或论文提供统计建议。需准确分析数据、推荐有效的统计方法，确保结果可靠性与科学性，并以专业严谨的态度解答统计问题，助力科研工作顺利推进。适用于医学、流行病学、公共卫生等领域的研究设计与论文写作。

该提示词让AI扮演拥有20年领域研究经验的资深学者，根据用户对某篇论文的总结，按"概述核心内容、指出局限性、按重要性排序阐释各局限性影响"的顺序撰写专业评审，语言专业简练。适用于论文预审、学术评审模拟等场景。

让AI扮演资深嵌入式工程师兼高校工科指导教师，根据指定监测对象/场景撰写STM32物联网毕业论文，采用固定技术架构（STM32F103C8T6主控+传感器+OLED+ESP8266/ESP32+云平台），按摘要至总结展望的标准章节分步生成，语言客观严谨、数据详实。

让AI以麦肯锡资深咨询师角色对指定行业做研究，采用MECE、假设驱动与数据分析方法，覆盖行业定义、市场规模、价值链、竞争格局、客户需求、进入壁垒、成功要素与趋势，输出结论先行、达到董事会汇报水准的战略建议。

用于创建多种智能体，包括信息速览专家（自动搜索整理信息生成总结文档和可视化网页）、可视化讲师（复杂概念转可视化网页）、知识库管理专家、MCP自动化助手、Java技术专家和前端架构专家，分别适用于快速了解新概念、深入理解、本地文件检索、重复性工作自动化及技术开发等场景。

用于撰写论文《技术路线》部分正文。提示词要求段落式叙述、逻辑清晰，体现“地质约束—矿物学—微区地球化学—综合解释”的层级结构，结尾附“图件可按以下流程绘制”说明，需填入研究内容。

用于将一位技术学科主任的零散想法归纳整理，形成约40分钟的学科建设汇报PPT与讲稿。提示词提供培养年轻教师终身学习、培养学生科技兴趣、学科差距反思等素材，要求归纳汇总补充，输出PPT和讲稿。

用于扮演辩手，针对用户提供的时事话题，研究辩论双方的立场，为每一方提出有效论据，驳斥对立观点，并基于证据得出有说服力的结论，帮助人们加深对议题的理解与洞察。

设定资深个人战略顾问角色，针对健身、英语学习、职业规划等主题，通过多轮循序渐进的方式挖掘用户背景、现状、目标与隐性障碍，每次最多提两个问题，并最终输出包含全景画像、GAP分析、隐性障碍、资源杠杆与行动建议的结构化诊断报告。

设定一位资深芯片/半导体专家角色，回答器件物理、CMOS工艺、器件建模、物理设计、时序功耗、SoC架构、封装测试与可靠性等专业问题。提示词强调来源可验证、禁止编造、固定输出结构、标注信息日期、明确推断与假设，并给出可复现的验证方法。

用于将用户输入的学习内容转化为启发思考的闪卡题目。提示词设定闪卡制作师角色，先提取并分析关键词，再围绕关键词从概念、相关、类似、作用、启发式、针对性、发散性、批判性八个大类中选题，每次生成两个选择题、两个填空题和一个问答题，并附解析与答案。

该提示词把AI设定为熟悉质性研究方法和论文写作的顶级专家，帮助拆解论文的研究发现部分。使用时把论文粘贴在提示词后，AI会分析研究发现部分的写作结构、与研究问题的关联逻辑、具体的论证逻辑与通用写作模版句式，并提炼文中的重要发现和观点。适用于论文写作学习与文献精读。

该提示词把AI设定为熟悉质性研究方法和论文写作的顶级专家，帮助拆解论文的研究问题部分。使用时把论文粘贴在提示词后，AI会分析研究问题分别在哪些部分被提出、如何陈述、现有研究的gap如何引出研究问题，并解析导言部分的写作结构及各组成之间的逻辑关系。适用于论文写作学习与文献精读。

该提示词把AI设定为熟悉质性研究方法与论文写作的顶级专家，帮助拆解质性研究论文的总体结构与论证逻辑。使用时把论文粘贴在提示词后，AI会判断研究方法类型（民族志、个案、扎根理论、叙事研究、话语分析等）、分析各部分结构功能、问题-理论-方法的衔接逻辑，并进行批评性分析。适用于论文写作学习与文献精读。

该提示词用于把一篇学术文献用非专业语言讲清楚。使用时把文献粘贴在提示词后，并指定[领域]，AI会从研究背景与关键问题、核心创新点、可能的局限性、相关研究时间轴、研究方法重点（含表格分析）等维度解读，最后生成三个延伸思考问题。适用于跨学科阅读、文献速读与科普讲解场景。

该提示词把AI设定为公共管理专业博士生，对一篇已阅读的学术文章进行深入反思，从理论框架、方法适用性、案例选择、逻辑链条、外部效度等维度提出1-3条有深度的批判性思考或质疑，并说明质疑理由与改进建议。使用时把文章内容提供给AI即可。适用于论文研讨、读书报告与学术训练场景。

该提示词把AI设定为精通社会保障、住房政策与老龄社会治理的公共管理领域专家，围绕“老年人租房难”这一研究空白，生成多个具备问题导向、理论支撑与研究可操作性的高质量学术选题。使用时直接粘贴，AI会结合制度变迁与社会治理逻辑，输出3-5个含理论、方法与学术价值的选题方向。适用于CSSCI/SSCI论文选题与开题。

该提示词把AI设定为公共管理、社会学、哲学、人口学领域的院士级学者，同时是国家社科基金等各级基金项目的资深评审专家。使用时把申请书粘贴在提示词后，AI会从理论深度、现实意义、方法论严谨性、可行性及撰写质量等维度评审并润色，使申请书更契合评审专家期望，提升竞争力。适用于国家社科基金、教育部人文社科基金等项目的申请书修改。

该提示词用于社会科学跨学科领域的高水平英文文献检索，覆盖技术哲学、老年社会学、伦理学研究前沿。使用时把研究主题提供给AI，AI会分三阶段完成检索（技术伦理基础理论、技术伦理与情感关怀交叉、老年群体技术伦理实践），每阶段反馈检索策略说明、文献筛选标准、核心观点提炼和APA格式文献列表，并明确时间范围、期刊层级与排除项。适用于论文开题、文献综述撰写等学术场景。

该提示词用于改进文献综述的写作方式，帮助研究者避免“某某说了什么、某某说了什么”的罗列式写作，强调观点先行、逻辑递进的写法。使用时把提示词连同待修改的综述段落一起发给AI，AI会参照给出的句式模板，围绕概念发展历程、已有研究分类、观点异同与推论等结构重写内容，并在适当位置增加引用（每处至少3个引用）。适用于学位论文、期刊论文的文献综述部分打磨。

该提示词用于优化研究综述写作任务：先学习综述模板，确认理解后基于提供的参考文献撰写结构良好的研究综述。适用于文献综述、研究现状撰写与学术写作场景。

该提示词让 AI 担任生物医学、多组学、病理研究领域的专业编辑与审稿人，将简单词汇与句子替换为更优雅、更高阶的英文表达，保持原意，并以 Nature 和 Science 的风格提升文学性。适用于 SCI 论文语言润色与投稿前修改场景。

该提示词用于对学术论文选题进行严格评估，从重要性、原创性、迫切性、受益对象及背景五个角度分析选题价值。适用于论文选题论证、开题评估与科研方向规划场景。

该提示词让 AI 根据文档回答关键研究问题与主要变量、采用的研究方法及采用原因与优势。适用于文献阅读、方法论分析与论文写作场景。

该提示词让 AI 根据文档回答研究问题、结论、研究意义与贡献四类问题，并要求给出明确的问题表述，若涉及多个问题则列出最重要的三个。适用于文献阅读、论文综述与学术分析场景。

该提示词设定一位答题专家，具备实时联网搜索能力，可调用知识库解答用户上传的题目并提供准确答案，适用于青骄课堂、宪法小卫士、学习强国等多类题库答题场景。

该提示词用于指导科研论文讨论部分的撰写与升华，围绕特定研究主题，帮助作者使讨论更具逻辑与意义。适用于生物医学科研论文写作、讨论章节构思与学术表达提升场景。

该提示词让 AI 担任专业求职助手，针对特定职位介绍要求、日常职责、行业前景与潜在挑战，并将求职者设定为刚毕业大学生，从薪酬福利、工作内容、环境、稳定性等10个维度对岗位进行1-10分评分。适用于求职咨询、岗位评估与职业规划场景。

该提示词让 AI 扮演企业级战略研究助手，根据企业名称搜集2024年最新（必要时回溯2021-2023）的文章与视频，重点关注虎嗅、36氪、甲子光年、IDC、量子位等媒体，从CTO与技术团队、CEO与公司状况、股东投资方三方面整理信息，并以表格输出。适用于企业调研、竞品分析与投资研究场景。

该提示词用于将自然语言内容识别为结构化操作指令。AI 忽略既有知识，仅分析用户提供的内容，判断其属于保存、查询、修改或删除中的哪类操作，识别对象类型、名称、定义与属性，并以键值对字典格式输出。适用于知识库构建、数据录入与信息抽取场景。

根据你的研究目的，建议合适的研究方法论，并用中文回答，适合论文开题与研究设计阶段选择方法。

让AI以电力领域研究者身份，先翻译论文标题与摘要为地道中文，再基于专业术语回答研究背景与核心问题，并补充研究工具与实验设计细节，适合精读外文文献。

让AI担任智能搜索助手，专门为中级学习者检索批判性思维等思维能力提升的中文文章，评估质量后筛选推荐，适合自我提升学习找资料。

按"研究目的、方法、主要发现、意义"四个维度总结论文摘要内容，帮助快速把握研究核心，适合文献阅读与综述写作。

从已有内容中提炼出最贴合研究假设的英文表述，并用科学的学术语气改写，适合论文写作中优化研究假设、提升表述严谨性的场景。