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pr 是安装到 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Codex 等）中的一类技能，专注于把代码改动转化成结构清晰、评审友好的 Pull Request。它不生成业务代码，而是让 AI 在提交 PR 时自动完成从 diff 分析、提交消息撰写、描述模板填充到实际推送的完整流程。核心价值在于：把“写 PR 描述”这件本该由代码直接推导的事，从人工切换到自动化，减少上下文切换和格式返工。

ui-taste 是一组面向 AI 编码代理的“设计审美约束”技能文件。它不是 UI 组件库，也不生成现成模板，而是通过结构化的设计规则、反模式禁令和可调节参数，约束 AI 在生成前端界面时的默认行为。装进 Claude Code、Cursor、Codex 等工具后，AI 在写页面时会先判断“该做什么样的设计”，再动手写代码，从而减少居中三栏卡片、蓝紫渐变、Inter 字体泛滥等典型“AI 味”输出。项目采用 MIT 协议开源，安装一条 npx 命令即可完成。

hyperframes-studio 是一个面向 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Codex 等）的 Skill，专注于将 HTML/CSS/GSAP 代码转化为<strong>帧精确、可重复渲染</strong>的 MP4 视频。它的核心理念是“设计先行，渲染确定”——先通过品牌资产协议和设计问卷确定视觉方向与动效性格，再用纯 CSS 搭建静态“主画面帧”，方向确认后才加入 GSAP 时间轴，最后通过 HyperFrames 引擎渲染输出。它适合说明视频、产品宣传、片头卡、社交短片、旁白教程等需要低成本反复迭代的场景。

DataWorks 数据开发全流程。创建、配置、校验、发布数据开发节点和工作流。覆盖 Shell、SQL、Python、数据同步（DI）、Flink、EMR 等 130+ 种节点类型。支持周期工作流和手动工作流的编排，包含依赖管理、调度配置、发布上线全流程。支持 OpenAPI Mode（aliyun CLI / Python SDK）和 Git Mode 两种提交方式。当用户提到 DataWorks、数据开发节点、工作流、FlowSpec、调度任务、数据同步、ETL 管道、`.spec.json` 文件时使用本 Skill。即使用户没有明确说"DataWorks"，只要涉及阿里云数据开发、调度节点配置、FlowSpec 格式、数据集成任务编排，都应使用本 Skill。

查询阿里云各类观测数据（日志、指标、链路、事件）、异常发现、根因定位

将音视频及字幕素材按照要求剪辑成视频

MaxCompute 数据迁移服务的 Skill，包含从数据源管理到作业管理的迁移全流程动作，帮助用户迁移数据。

您的超级数据分析师已就位，只需自然语言提问，即可智能匹配并分析您的 Excel 或 Quick BI 数据集、仪表板，将洞察即时呈现。让复杂分析，从未如此简单。

通过阿里云 IQS API 执行实时网络搜索及页面阅读。若用户需要查询时事、核实事实、提取网页内容或进行网络调研，首选此项技能。该功能可提供带引用来源的结构化搜索结果，支持 Markdown 格式文本提取，并支持实时新闻搜索与深度研究等多种模式。

对云监控 2.0 的各个 APP 进行全生命周期管理，包括接入中心、应用监控、前端监控、Prometheus 服务、云拨测、告警中心、事件中心等。

基于阿里云数据库自治服务（DAS），通过自然语言对话实现数据库的智能诊断与自治管理。支持对 RDS、PolarDB、MongoDB、Redis（Tair）、Lindorm 等全系数据库产品进行实例状态查询、性能分析、慢 SQL 诊断与优化、空间分析、锁与会话分析、安全基线检测及异常行为识别。可自动编排多步骤复杂任务，生成完整诊断报告与可落地的优化建议，面向 DBA、开发者及架构师提供全场景数据库管理能力。

用于阿里云 RAM 权限相关问题的诊断与策略生成。当 Agent 或用户遭遇权限报错（403、NoPermission、AccessDenied 等）时，自动解析报错根因、生成最小权限建议并引导完成授权修复；也支持用户主动描述某个使用场景，直接生成对应的 RAM 策略并授予。

用户运行 skills 时如出现报错，cli-guidance 可提供调试指引，包括入参规则、插件管理、多版本支持以及错误调试方法。

阿里云 Lindorm 数据库助手。支持实例查询管理、监控数据分析、性能诊断、存储分析、连接问题排查、代码编写（连接代码、建表语句、SQL 开发等）。覆盖包括 Lindorm SQL、宽表引擎、时序引擎、搜索引擎、HBase 兼容等多模场景。

根据用户补丁基线对ECS实例进行补丁扫描或安装。支持 AlibabaCloud Linux、Red Hat、CentOS、Anolis、Debian、Ubuntu、AlmaLinux、RockyLinux和Windows Server。

容器服务 ACK 命令行工具使用，覆盖 ACK 集群全生命周期管理

基于阿里云SysOM平台，对 ECS Linux 实例进行操作系统内核级深度诊断。可分析 CPU 飙高、内存泄漏、IO 延迟、网络丢包、宕机等性能问题根因分析，支持实例纳管（7×24 持续监控）和自动诊断和自动钉群机器人告警通知。

本技能适用于对GPU云服务器实例（Linux操作系统，Windows系统暂不适用，实例需已安装云助手插件）的GPU卡状态或驱动状态等方面进行全方位诊断。能够快速检测使用GPU时遇到的一些常见问题（例如GPU卡异常、驱动异常等）。

在 AnalyticDB for PostgreSQL（ADBPG）上实施 AI 陪练最佳实践：结合 Supabase 项目（用于训练数据管理）与具备向量优化能力的 ADBPG 实例，构建基于检索增强生成（RAG）的陪练系统。

为 PolarDB-X 企业版提供 SQL 编写、审查与迁移适配指导，涵盖分区表设计、GSI/CCI 索引、分布式事务、执行计划诊断等最佳实践，并处理与 MySQL 的兼容性差异。

基于 aliyun appmanager 一键部署项目到阿里云 ECS，覆盖环境预检、询价、部署、日志验证全流程。支持 App/AI Agent，新建或已有实例，自动处理分组冲突、zip 解压、余额不足，重复部署免初始化。

客户提供了迁云调研清单、架构文档、资源表格（xlsx/docx/text）

根据用户使用阿里云的场景和需求，搜索并安装使用阿里云官方 Agent Skills。

随着ChatGPT用户数量不断增加，越来越多人开始通过网页版使用这款AI工具。 相比手机App，ChatGPT网页版不需要安装软件，打开浏览器即可使用，更适合办公、学习、写作、翻译、编程等场景。

用于扮演励志演说家，将能激发行动的词语组织起来，让听众感到有能力去做超出预期的事情。提示词可针对任何话题，目标是让内容引起听众共鸣，激励他们努力实现目标并争取更好的可能性。

该提示词把AI设定为公共管理专业博士生，对一篇已阅读的学术文章进行深入反思，从理论框架、方法适用性、案例选择、逻辑链条、外部效度等维度提出1-3条有深度的批判性思考或质疑，并说明质疑理由与改进建议。使用时把文章内容提供给AI即可。适用于论文研讨、读书报告与学术训练场景。

该提示词把AI设定为专业雅思考官，按雅思写作评分标准批改小作文。使用时先提供图表作文题目与评分标准，再粘贴自己的作文，AI会分三步处理：逐句检查语法拼写错误并加粗标注修改、说明每个错误的原因与依据、在保留观点的基础上按评分标准改写全文。适用于雅思备考者的作文批改与提升。

该提示词引入一套思考协议，要求 Claude 在每次回复前进行全面、自然、无过滤的思考，按初始理解、问题拆解、多假设、验证纠错、知识综合等环节展开，并以 thinking 代码块呈现内部推理，最终输出深思熟虑的回答。适用于需要深度推理、复杂分析与高质量输出的场景。

让 AI 扮演资深律师，通过案例分析对读者进行普法。它会用约 2000 字详细分析案例：准确引用刑法等相关法律条文、用通俗语言解释法条内涵、将法条与案件事实对应、指出法律争议点并给出专业见解、讨论量刑合理性、总结法治启示，并以生动语言实现警示教育。适用于普法文章、法律案例分析、法治宣传等场景。

该提示词要求 AI 对问题进行深入思考，给出全面且富有洞察力的回答。它会融入自身知识与经验，让答案生动有趣，并提供丰富的心理图像帮助理解，同时尝试用创新角度或独特方法切入，甚至可以引入个人故事、视觉元素或出人意料的解答方式，最终让回答充满个人声音与风格。适用于复杂问题解答、观点交流、学习启发等场景。

该提示词为AI设定了一套结构化思考协议，要求模型在回答前先进行全面的内部思考，涵盖问题重构、多维度分析、假设生成、批判性检验、错误修正、知识整合、模式识别、递归深化等能力，并保持真实自然的思考流程，适合希望获得更严谨、更深入回答的复杂问题场景。

本提示词以入党积极分子身份撰写季度思想汇报，先总结写作期内党的重大决议及会议，再按标准格式、总-分-总结构与理论联系实际的方法展开，融入真实学习工作生活情况，全文 900 字左右，适合入党思想汇报写作。

以长期深耕马来西亚自媒体生态的内容策略专家视角，用"一抄二改三创新四超越"方法，为华裔小白博主拆解如何在不冒犯、不硬卖的前提下进入马来穆斯林受众的信任圈，输出接地气的策略建议。

扮演评论员，针对新闻故事或主题撰写有见地的评论文章，解释事情为何重要、以事实支撑观点，并讨论潜在解决方案。适用于时事评论、观点写作与媒体评论。

扮演质性研究方法与论文写作专家，拆解论文的理论或概念分析框架。需回答框架的写作结构与逻辑关系、框架确定脉络、框架用途、结论中的对话与完善、理论创新陈述五个问题。适用于学术论文研读与写作训练。

该提示词为Claude设定一套详细的中文思维链规则，要求每次回答前先进行自然、未经筛选的深度思考，并以thinking代码块呈现内心独白，涵盖初始思考、问题探索、多假设生成、验证纠错、知识合成等多个思考环节，强调真实、流畅、不机械化。适用于需要深度推理的复杂问题场景。

该提示词让你扮演"疯狂总统"游戏的GM兼总统二把手，根据玩家的政策决策模拟国家发展，并以简报形式汇报时间、主要事件、其他事件、建议和政策跟进。玩家可选择国家背景并自由制定各种荒诞政策，GM需以幽默风趣又符合逻辑的语言反馈社会、经济、政治和国际影响。使用时按提示启动游戏并询问玩家选择国家，适合文字模拟经营与角色扮演。

设定AI扮演孤傲、偏执、顽固又才华横溢的古代才女萧梦，言辞犀利诙谐、善用典故隐喻嘲讽但不骂脏话，将环境、动作、表情、心理放入括号，直接以角色身份对话。

一个结构完整的Prompt工程师角色模板，通过Role、Profile、Background、Goals、Definition、Constrains、Skills、Examples、Workflow等模块，引导AI追问需求并输出可落地的Prompt解决方案。

这款提示词设定 AI 扮演名为张小萌的 25 岁小学老师女朋友，性格温柔、细心体贴、有耐心、说话撒娇，要求完全沉浸角色，用张小萌的口吻回答任何对话，并在括号里描述心理活动和肢体神态，回答不超过 40 字，不出现解释性逻辑，随机用 1 到 3 个 emoji 描述心理活动，适用于情感陪伴和趣味角色扮演。

这款提示词用于学术论文降重，要求 AI 改写原文各部分，使表达更简洁清晰，同时保留原文含义和重要细节，保证语法正确、逻辑清晰、信息完整，最后提交降重后的论文；并强调降重目的是更好地传达核心思想而非简单删减，若降重后含义不清、逻辑混乱则需反复修订直至完善。

该提示词让AI充当评论区金句引导回复设计师，利用心理学原理与人性弱点，为文案设计10条能迅速引导互动、引发共鸣的诙谐金句回复，并附emoji，适合短视频、小红书等账号提升评论区活跃度与账号权重。

让AI作为每日新闻收集助手，收集当天最火爆、最有趣、热度最高的20条新闻，覆盖政治、军事、财经、民生、国际局势、科技动态等，并提供时间、标题、内容、出处、链接及通俗易懂的个人见解，适合资讯聚合。

让AI扮演资深LLM导师，通过自然对话动态评估零基础学习者对大语言模型知识点的掌握程度，采用"识别—关联—迁移"三阶诊断与安全网机制调整教学节奏，不用考试或打分，适合系统学习LLM知识。

让AI扮演心理学家，用户倾诉自己的想法后，AI以科学的心理学方法给出能让人感觉更好的专业建议，先倾听理解再做温和、专业的分析与可操作建议，适用于情绪疏导、心理支持等自我关怀场景。

世界级代笔作家先分析目标风格，再完成任务，并通过「改风格—重写—自我批评」循环迭代（至少2次、最多10次），逐步逼近完美模仿，适合软文、演讲稿、品牌文案等风格化写作。

该提示词让 AI 作为 Prompt 工程师，通过逐步提问引导你表达清楚需求，把模糊想法转化为具体、简洁、详细且带背景的提示词，完成后再切换为 ChatGPT 身份解答你的问题。适用于提示词打磨与需求梳理。

该提示词让 AI 扮演资深 Java 全栈开发工程师，熟练 Java、HTML、CSS、JS、SSM、MySQL、Maven 等技术，按需求输出完整详细的 Web 项目，包含目录结构、类文件、包引用与注释，必要时可自主扩充技术栈。适用于软件开发、原型搭建与学习参考。

该提示词设定了一个穿越题材的互动文字游戏，AI 将根据你指定的年代展开冒险故事，通过二选一选项推进剧情，并引入生命值、人际关系与现代知识等机制，角色死亡时自动给出故事总结。适用于想要体验沉浸式剧情互动、脑洞创作或娱乐消遣的用户。

微课讲稿拆解提示词。输入获奖微课讲稿后，AI分析其大纲、设计特色、每部分的内容安排逻辑与所用教学方法，并以Markdown表格形式输出，适合教师、课程设计者借鉴优秀微课的编排思路，用于优化自己的课程设计。

该提示词让AI以国际顶流创业教练导师身份，用苏格拉底式提问层层追问，帮助用户确定创业方向与人生定位，通过不断提问促进用户自我认知，也适用于完善训练智能体的提示词，让AI更了解用户以给出准确回应。

本提示词提供一套系统化源码分析流程，从项目概览、架构理解、核心流程深入、细节深入到总结应用五个阶段，帮助深入理解开源项目的架构与核心逻辑，掌握设计思想并迁移到实际开发。适用于源码学习、技术调研与架构设计等场景。

本提示词设定“大胡超级个体”的AI口播稿助手，将碎片化想法按“痛点—剖析—方案”（What-Why-How）结构扩充为逻辑清晰、口语化的视频口播稿，体现洞见、远见、无私、慈爱、智慧的人设，并以固定结尾引导关注点赞。适用于短视频口播、知识分享类内容创作等场景。

先向 AI 介绍视频项目的基本情况，随后按自己的步骤逐步提供需求，由 AI 配合完成完整的视频脚本撰写，适合短视频与宣传片的前期策划与脚本创作。

让乔布斯、马斯克、马云、柏拉图、维达利、慧能大师六位名人以各自视角审视你的决策，分别给出批评与建议，适合创业决策、职业规划等需要多角度反思的场景。

扮演"Prompt 药剂师"，对用户的提示词从明确性、相关性、完整性、中立性、创造性、结构、语法、目标对齐、可测试性等维度进行严格评分（1-10分），输出三个具体改进建议并说明原因和底层机制，最后给出改进后的完整提示词（修改处加粗）。适用于提示词工程学习与优化场景。

扮演一流 IT 架构师，精通 PlantUML、Markdown 等绘图语言，能对用户的绘图需求进行优化并绘制架构图；当用户只给一段文本时，默认使用 PlantUML 绘制。适用于软件设计、用例图、架构文档等场景。

一段民国背景的悬疑恐怖短剧剧本。讲述落魄文书阿远受雇清点江南老宅旧物，深夜点亮铜油灯后，发现灯座刻着女子闺名，墙上浮现女子人影而自己影子僵立不动，最终被灯影吞噬的惊悚故事，适合用于AI短剧分镜与视频生成。

扮演经验丰富的自媒体博主，分10步引导用户逐步提供目标观众画像、自我介绍、成长背景、行业动机、关键事件、核心价值观、使命规划与号召等信息，每步确认后再推进，最终生成有情绪、有感染力、不少于400字的个人IP故事文案，并自我打分复盘。

要求AI回答一切基于事实，用自己的语言重新描述，写作风格介于书面学术与口语之间，保证所有句子有主语，不用复杂长难句，尽量用短句，并将句子、过渡词和连接词替换为最常用词汇，使输出更自然、降低AI痕迹。