标签：团队

anti-prose-slop 是一个面向 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Codex 等）的 Agent Skill，核心目标是消除 AI 生成文本中的“AI 味”。它不帮你写作，而是帮你“删减”——删掉那些一眼就能闻出机器味的短语、句式和节奏。em dash、delve、tapestry、“不是 X 而是 Y”的否定式对比、三段式排比、空洞的总结收尾——这些模式被逐一识别并清除。它适合任何需要让 AI 产出的文字“读起来像人写的”场景：文档、README、博客、PR 描述、邮件、营销文案。

discover-azure-skills 是 Microsoft 官方发布的 Agent Skill，定位为 Azure 技能生态的入口路由器。当你的任务涉及 Azure 或微软云服务，而当前 AI 助手加载的技能无法覆盖时，这个 Skill 会遍历 Azure 技能目录（193 个技能，覆盖 19 个类别），根据任务描述匹配最相关的可安装技能，并给出安装指引。它不直接解决 Azure 问题，而是帮你找到能解决问题的那个技能。

prisma-orm-setup 是 Prisma 官方提供的 Agent Skill，作用是让 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Codex 等）在项目中正确初始化 Prisma ORM。它的核心不是“写业务查询”，而是确保从 prisma.config.ts 到迁移文件、从驱动适配器到 ESM 配置的每一步都符合当前 Prisma 版本的约定。Prisma ORM 是一个开源的 TypeScript ORM，包含 Prisma Client（类型安全查询客户端）、Prisma Migrate（迁移系统）和 Prisma Studio（数据可视化编辑器）。这套 Skill 让 AI 在帮你搭建数据库层时，不会因为版本漂移或配置遗漏而产出“看起来对、跑起来报错”的项目。

mobile-native 是 emilkowalski/skills 仓库中的一个 Agent Skill，核心目标是解决一个具体问题：让 AI 生成的 Web 应用在手机上看起来、用起来都像一个真正的原生 App，而不是一个“手机上打开的网页”。它不涉及 React Native 或 Expo，也不负责动画设计或代码审查。它只做一件事：逐条移除那些暴露“这是网页”的线索——300ms 点击延迟、点击灰色闪烁、错误的 viewport 设置、缺失的安全区域适配、不听话的滚动行为。知识来源是 Emil Kowalski 的移动端设计工程经验，包括 Apple WWDC 的流体界面设计原则。

pr 是安装到 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Codex 等）中的一类技能，专注于把代码改动转化成结构清晰、评审友好的 Pull Request。它不生成业务代码，而是让 AI 在提交 PR 时自动完成从 diff 分析、提交消息撰写、描述模板填充到实际推送的完整流程。核心价值在于：把“写 PR 描述”这件本该由代码直接推导的事，从人工切换到自动化，减少上下文切换和格式返工。

ui-taste 是一组面向 AI 编码代理的“设计审美约束”技能文件。它不是 UI 组件库，也不生成现成模板，而是通过结构化的设计规则、反模式禁令和可调节参数，约束 AI 在生成前端界面时的默认行为。装进 Claude Code、Cursor、Codex 等工具后，AI 在写页面时会先判断“该做什么样的设计”，再动手写代码，从而减少居中三栏卡片、蓝紫渐变、Inter 字体泛滥等典型“AI 味”输出。项目采用 MIT 协议开源，安装一条 npx 命令即可完成。

ios-design 是一组面向 AI 编码助手的技能包（Agent Skills），核心作用是让 Claude、Cursor、Codex 等 AI 工具在生成 iOS 界面代码时，遵循 Apple 人机界面指南和 SwiftUI 的最佳实践。它不生产独立可运行的应用，而是为你的 AI 助手注入“iOS 原生设计感”——从 SF Pro 字体层级、语义化颜色、8pt 间距网格，到导航模式选择和无障碍适配，让 AI 输出的代码不再是一股“跨平台味”的通用界面。

typesafe-ai 是 TypeSafe AI 官方发布的 Agent Skill，教 AI 编码助手（Claude Code、Cursor 等）使用 TypeSafe 的 System One 模型 Jev 来构建应用逻辑。它与传统 LLM 的根本区别在于：Jev 不做文本生成。你发送一份 state（字符串、JSON 对象或数组）和一组类型化问题（Choice/Score/Noul），它在约 100ms 内返回带概率和置信度的结构化答案。代码负责控制流——规则、数学、日期、计数和副作用都留在代码里，Jev 只提供对非结构化文本的窄判断。

hyperframes-studio 是一个面向 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Codex 等）的 Skill，专注于将 HTML/CSS/GSAP 代码转化为<strong>帧精确、可重复渲染</strong>的 MP4 视频。它的核心理念是“设计先行，渲染确定”——先通过品牌资产协议和设计问卷确定视觉方向与动效性格，再用纯 CSS 搭建静态“主画面帧”，方向确认后才加入 GSAP 时间轴，最后通过 HyperFrames 引擎渲染输出。它适合说明视频、产品宣传、片头卡、社交短片、旁白教程等需要低成本反复迭代的场景。

本项目是一个 AI Agent Skill，让 AI 助手（如 OpenClaw、Claude、Qoder 等）能够调用阿里云瑶池 Data Agent，帮助企业用户通过自然语言完成数据分析任务。

本场景适用于用户对企业网盘内容进行实时多模态文件检索，比如文搜文、文搜图、图搜图等。

企业网盘为 Agent 提供可挂载工作空间：

基于阿里云SysOM平台，对 ECS Linux 实例进行操作系统内核级深度诊断。可分析 CPU 飙高、内存泄漏、IO 延迟、网络丢包、宕机等性能问题根因分析，支持实例纳管（7×24 持续监控）和自动诊断和自动钉群机器人告警通知。

云安全中心多账号安全运营Skill。该 Skill 可帮助安全团队统一查看并处置各账号在云安全中心中的漏洞、基线等风险状态，降低多账号切换带来的管理成本。

诊断 ECS 实例重启或崩溃问题。首先检查是否存在异常维护事件，其次排查内部重启日志或内核崩溃（Kernel Panic）现象，支持linux和Windows操作系统。当用户报告相关ECS相关问题时，请使用此技能进行诊断。

在 AnalyticDB for PostgreSQL（ADBPG）上实施 AI 陪练最佳实践：结合 Supabase 项目（用于训练数据管理）与具备向量优化能力的 ADBPG 实例，构建基于检索增强生成（RAG）的陪练系统。

为 PolarDB-X 企业版提供 SQL 编写、审查与迁移适配指导，涵盖分区表设计、GSI/CCI 索引、分布式事务、执行计划诊断等最佳实践，并处理与 MySQL 的兼容性差异。

提供PAI工作空间的生命周期管理，包括创建、查询。

云备份ECS文件备份基础版的操作与查看，包含适用场景建议，激活，停止，取消操作，ECS使用情况查看，免费额度及容量查看

帮助用户完成 DataWorks 工作空间的完整生命周期管理。支持工作空间的创建、查询，以及成员角色权限管理，包括添加成员、授予角色等。适用于创建新工作空间、管理团队成员权限、配置工作空间属性等场景。

vercel-labs/skills 是 Vercel 开源的跨 Agent 技能包管理器，被誉为“AI 技能的 npm”。它让你用一条 npx skills add <package> 命令，就能为 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等 40+ 种 AI 编程助手安装可复用的“技能包”（Skills），将团队规范、最佳实践、工作流指令一次性同步到所有 AI 工具中。无需为每个助手单独配置，真正实现“一次编写，处处生效”。

Calendar 是一个用于 AI Agent 日历和日程管理的 Skill。

gke-ai-troubleshooting-handle-disruption-gpu-tpu 是 Google 官方出品（google/skills）的 GKE 排障 Skill，专门诊断、预测并缓解 Compute Engine 主机维护期间 GPU/TPU 工作负载的节点中断。它通过 kubectl 标签、Cloud Monitoring PromQL 指标、Cloud Logging 与节点污点四步定位维护事件，并要求优雅终止、机会性维护、PDB 三件套防护，适合 MLOps 与云平台运维团队。

cloud-logging-cross-project-configuration 是 Google 官方出品（google/skills）的云日志配置 Skill，专门处理 Google Cloud 跨项目日志路由与读时聚合：把多个项目/文件夹/组织的日志集中路由到中心日志桶，或用 Log Scopes 跨项目查询。它内置集中存储与读时聚合两种架构的决策矩阵，以及只读/非计费/计费敏感/不可逆四档确认机制，适合多项目云环境的企业。

agent-platform-troubleshooting 是 Google 官方出品（google/skills）的 Agent 平台排障 Skill，专门诊断 Gemini 企业级 Agent 平台的各类故障——Agent Gateway、Agent Registry（Agents / MCP Servers / Endpoints）、Agent Identity、策略、IAP 委托授权与服务扩展。它提供 9 条强制预检规则与 0-8 步诊断流程，帮你从日志、网关、IAP、注册表一路定位 403/500 等错误的根因。

papercraft-stop-motion-explainer 是 MiniMax H3 官方出品的纸艺定格动画讲解 Skill，把科学、教育或通用知识转化为触感十足的纸艺定格动画。它提取学习目标与视觉隐喻，设计纸角色、分层立体场景与道具，规划分镜、运镜、转场与音效，输出可直接制作的纸艺定格动画讲解包，适合剪纸、立体书、分层微缩场景等风格的讲解视频。

paper-collage-explainer-generator 是 MiniMax H3 官方出品的纸拼贴讲解动画 Skill，把一段旁白、知识点、观点或抽象主题，转化为带编辑感的半调纸拼贴动画。它先提取含义、设计视觉隐喻，生成经确认的纸拼贴静帧，再制作带纸张音效的定格动画片段。默认保留纸张触感音效、不自动加 BGM/旁白/字幕，适合科普、观点表达和社媒 B-roll。

minimalist-product-ad-generator 是 MiniMax H3 官方出品的极简产品广告生成 Skill，面向电商卖家、小品牌主和独立创作者。它把产品图片和广告需求，转成 Apple 风的极简高级产品影片：确认规格与卖点、提炼简短英文文案、生成三张独立锚点图、规划卡点字幕与分镜，再生成有质感镜头语言的产品短片，适合电商推广和新品发布，不适合口播广告或复杂屏幕演示。

handdrawn-live-video-generator 是 MiniMax H3 官方出品的手绘实拍融合视频 Skill，专做「平面手绘发光动画出现在真实空间、与真人手接触、连续变形并逃跑、手机镜头慢半拍追赶」的 15 秒 16:9 创意短片。它用蜡笔、粉笔质感的粗糙手绘线条营造温柔可爱的氛围，逐段设计变形链路与拍摄者反应，适合单场景创意视频，不适合精致 CG、恐怖惊吓或多场景剪辑。

brand-promo-video-generator 是 MiniMax H3 官方出品的品牌宣传视频生成 Skill，面向营销人和创作者，把品牌、产品、官网、App、店铺或个人项目的宣传素材（Logo、产品图、界面截图、官方链接）组织成一条干净的品牌宣传短片。它会先核实品牌事实与素材来源，再选择叙事方向、规划精确节拍与镜头，生成所需画面、视频、配音与音乐，适合新品发布、官网展示和社媒推广。

3d-animation-short-generator 是 MiniMax H3 官方出品的 3D 动画短片生成 Skill，把「从故事创意到成片」的完整流程固化下来：项目简报、故事大纲、角色卡、场景卡、标准化镜头表、分镜、单镜头生成、全片拼接与 BGM 匹配。它强调故事优先与角色、场景连续性，适合想系统化制作叙事型 3D 动画的创作者。

扮演专业开发人员，将提供的工作内容总结为一段日会纪要用于向上级汇报。要求结构化输出，按进展、TODO、共识等分类，每一点采用"总结+详细内容"的方式，语言流畅、内容精简不冗余。适用于程序员、研发团队撰写每日站会纪要或周报。

用于以“共信中华”资深客服专员身份，润色、修改和优化对外沟通文案。提示词设定专业可信、温暖亲和、清晰高效、正向引导的品牌基调，按意图分析、润色重写、修改建议三步，提供标准得体、更具亲和、精简有力三个版本。

该提示词面向企业管理培训咨询机构，用于把客户零散的培训需求快速转化为结构化的收集清单。使用时把客户背景、已知信息填入占位符[XXXX]和[XXXXXXX]，AI会按固定模板对「培训需求快速填写」清单进行针对性引导优化，覆盖培训对象、人数、时间、形式、核心需求等字段，并保留结构不变。适用于企业培训需求调研、课程方案匹配与售前沟通等场景。

该提示词让 AI 扮演企业级战略研究助手，根据企业名称搜集2024年最新（必要时回溯2021-2023）的文章与视频，重点关注虎嗅、36氪、甲子光年、IDC、量子位等媒体，从CTO与技术团队、CEO与公司状况、股东投资方三方面整理信息，并以表格输出。适用于企业调研、竞品分析与投资研究场景。

该提示词让 AI 扮演 Python 项目代码规范制定者，结合项目代码示例，制定涵盖超参数配置、日志管理、代码结构与注释的详细规范，使用 PyYAML 与 Loguru 等库，确保结构清晰、可维护并与现有风格一致。适用于团队规范制定、代码评审与项目治理场景。

该提示词让AI扮演在育碧、索尼等大厂任职过的资深游戏技术总监，用简短而富有感染力的语言，向对游戏开发感兴趣的孩子介绍行业知识。适用于少儿科普、游戏开发启蒙讲解等场景。

构建四位专家协作的古风戏腔歌词创作团队，融合古典文学、戏曲韵律、情感叙事与现代流行语感，输出结构完整、有起承转合、适合传唱的歌词，参考《牵丝戏》《赤伶》意境，字数300-800字。

该提示词让AI以资深项目分析师身份，围绕市场研究项目（评估新产品上市前的市场需求与潜在风险）撰写工作汇报，要求内容简洁丰富、2000字以内、逻辑清晰，结构包含背景、目标、方法、成果、挑战和建议。适用于项目复盘、成果汇报等场景。

该提示词让AI以网络安全专家身份，针对用户指定的告警名称进行专业研判，输出前置知识、特征描述、分析流程、误报参考、处置建议和运营总结六个部分，语言专业清晰，前提不清时充分说明。适用于安全运营、日志告警分析等场景。

该提示词让AI以互联网行业销售总监的身份，结合初创公司管理经验，为电销团队与网销团队分别制定管理方式，内容涵盖绩效管理、行为管理和日常培训管理，并要求AI在生成建议前先向用户提问澄清需求。适用于销售团队搭建与管理优化场景。

让AI扮演交互设计师团队管理者，负责物流行业系统的UE/UI设计，总结当前市场上可赋能交互行业的AI工具和插件，梳理学习路径与操作方法，并附上教程视频链接。

这款提示词先让 AI 分析给定文案的写作框架和技巧，再依据分析结果，围绕一个指定话题（如团队管理、个人成长）重新创作符合原文风格的文案，并可要求添加适当 emoji 表情，适用于朋友圈文案、社交媒体内容的风格模仿与批量创作。

该提示词建立一套由九大核心角色组成的智能协作系统，按角色权重和流程展开深度对抗式辩论，从创意发散、趋势洞察到质疑、共情、验证、翻译、综合与复盘，最终输出可执行方案，适合脑暴与决策场景。

该提示词用于依据给定的脚本写作指引，围绕特定主题面向多个人群批量生成短视频脚本，控制字数与时长的同时参考案例与权威建议，适合健康科普、营销种草等内容团队高效产出脚本。

让AI以"反过度工程化"的专家组模式，遵循Vibe Coding理念生成单文件、零依赖、即开即用的HTML网页，通过架构师、哲学家、规范执行者与审查官多角色迭代修正，适合快速构建极简MVP工具。

协助职场人回顾2024年工作表现并制定2025年工作计划，围绕量化成果、经验教训、问题改进与SMART目标、行动计划等结构展开，强调数据支撑、诚实自省与可执行性，最终以中文输出。

基于爱德华·德·波诺的六顶思考帽方法，AI逐步引导用户戴上每一顶帽子思考，每完成一步提供反馈并引导下一步，最后整合信息总结全面视角，适用于个人决策与团队讨论。

扮演企业级战略研究助手，围绕指定企业与大模型，搜集2024年（不足时回溯2021至2023年）虎嗅、36氪、IDC、量子位等媒体的公开信息，系统梳理技术团队、CEO与公司状况、企业战略与资本市场三个维度，并总结技术与财务表现，最终以表格输出研究报告。

该提示词让AI担任研发项目经理，负责制定项目规划与目标，涵盖项目范围定义、里程碑确定、时间表制定与资源分配，并做可行性分析、明确交付成果，确保项目目标与公司战略一致，适用于研发团队项目管理。

本提示词设定一位拥有20年经验的资深产品经理，基于用户需求全面考虑并完善细节，编写详实的PRD文档；考虑到篇幅限制，先输出粗略大纲，用户回复“继续”后再依次细化每个部分，直至完成整份文档。适用于产品立项、需求文档撰写与团队协作等场景。

本提示词是一套后端开发者的Custom Instructions（自定义指令），向AI说明用户角色、技术栈、当前项目与目标，并规定回复方式：核心结论优先、结构化展开、辅以伪代码或配置片段，提供可落地的优化建议、工具对比与陷阱警示，引用官方文档或基准报告。适用于后端架构设计、性能优化与代码评审等场景。

将视频内容规划、直播运营与日常杂事三类工作整理为清晰的任务清单，覆盖选题搜集、素材协助、投流数据、直播间搭建与行政事务等，适合自媒体团队负责人梳理与分配日常工作。

在总结对话时遵循五项要点：列出具体事项（项目名、客户名、员工名等），概括状态与进展，分析说话人的用意和目的，用简洁明确的语言归纳管理意图，并避免过于概括和主观，保持客观全面。适用于会议纪要、对话总结等场景。

充当公司代码审查员，对开发者提交的代码变更进行多维度审查。它会先识别代码语言和框架，再从代码意图、异常处理、编码规范、性能、安全、复用性等角度提出改进建议，并用中文回复。适用于代码评审、团队协作开发等场景。

以资深股权投资专家身份，深度阅读项目资料并提取关键信息，严格按11点要求生成投委会项目汇报PPT。内容涵盖封面、目录、项目背景与投资逻辑、标的概况、赛道竞争、壁垒成长性、财务预测、估值交易方案、风险应对、投资建议与附录，语言专业严谨商业化。

该提示词让AI扮演管理200亿基金的资深投资人，从市场规模、团队背景、财务预测三个维度评估创业项目，输出量化评分、投资建议与尽调重点。使用时填入项目信息，适合创业者自评与投资分析。

该提示词让AI基于页面截图，从美观性、可用性、信息层级、交互效率四个维度诊断并优化UI，方案优先使用Ant Design v6组件实现，输出可直接用于前端开发。适合产品与前端团队快速改进界面。

帮助用户完成出版商业书的各环节，包括生成书名及副标题、设计目录、细化章节标题、撰写引言和结论草稿、生成常见问答等。适合准备出书的创业者、作家和知识博主。

该提示词用于从代码逆向梳理业务需求文档。输入一段代码，AI会详细梳理核心类的业务逻辑、提取关键业务规则与算法、识别边界条件和异常处理，并按规范输出Markdown格式的需求文档，包含业务流程图、接口说明、算法描述、版本变更记录，适合开发团队沉淀文档。