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prisma-orm-setup 是 Prisma 官方提供的 Agent Skill，作用是让 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Codex 等）在项目中正确初始化 Prisma ORM。它的核心不是“写业务查询”，而是确保从 prisma.config.ts 到迁移文件、从驱动适配器到 ESM 配置的每一步都符合当前 Prisma 版本的约定。Prisma ORM 是一个开源的 TypeScript ORM，包含 Prisma Client（类型安全查询客户端）、Prisma Migrate（迁移系统）和 Prisma Studio（数据可视化编辑器）。这套 Skill 让 AI 在帮你搭建数据库层时，不会因为版本漂移或配置遗漏而产出“看起来对、跑起来报错”的项目。

typesafe-ai 是 TypeSafe AI 官方发布的 Agent Skill，教 AI 编码助手（Claude Code、Cursor 等）使用 TypeSafe 的 System One 模型 Jev 来构建应用逻辑。它与传统 LLM 的根本区别在于：Jev 不做文本生成。你发送一份 state（字符串、JSON 对象或数组）和一组类型化问题（Choice/Score/Noul），它在约 100ms 内返回带概率和置信度的结构化答案。代码负责控制流——规则、数学、日期、计数和副作用都留在代码里，Jev 只提供对非结构化文本的窄判断。

排查本地与OSS之间的网络状态、上传下载带宽、本地符号链接（软链接）状态等

支持对存储在 OSS 上的多模态数据（如文档、文本、视频、图片等）可实现自然语言的检索

诊断 ECS 实例重启或崩溃问题。首先检查是否存在异常维护事件，其次排查内部重启日志或内核崩溃（Kernel Panic）现象，支持linux和Windows操作系统。当用户报告相关ECS相关问题时，请使用此技能进行诊断。

该提示词帮你为客座讲座制定完整大纲，涵盖所有主题并为每个主题分配时间，严格控制在总时长内。使用时替换<基层单位>、<2>小时和[输入讲座内容]，AI会生成时间安排清晰的大纲，并主动提出其他可协助的事项，适合演讲筹备和时间管理。

该提示词根据你的个人情况自动撰写求职信。你填入履历、工作年资、掌握的技能、期盼与要求等信息，AI 会生成一封描述你技术能力的求职信。适合前端开发等技术岗位的求职申请，快速产出个性化的申请材料。

video-edit 是面向 AI 代理的视频剪辑技能，将播客剪辑、短视频生成、字幕烧录和多机位同步等任务转化为可执行的编辑计划，再由 FFmpeg 确定性渲染成片。

xlsx 是一款面向开发者的 AI 技能插件，安装到 AI 编码助手后，AI 可直接生成、读取、修改和清洗 .xlsx 文件，告别手动复制粘贴，真正实现"说一句话就出表格"。

一个面向增长与产品团队的A/B测试技能，覆盖假设构建、样本量计算、变体比较和统计决策全流程。当你说“这个改动值得测吗”，AI会引导你走完从实验设计到结果判读的完整链路。

brainstorming在实现功能前先做结构化设计对话，逐一澄清需求、对比方案，经你确认后再动手，避免AI凭猜测直接编码。

wan-2-7 是阿里 Wan 2.7 视频生成系列模型的 Agent Skill 封装，通过 Claude Code、Cursor 等工具调用文生视频、图生视频、参考生视频和视频编辑能力，支持音频驱动唇形同步。

azure-resource-lookup 能跨订阅、资源组和区域快速列出、查找和检查 Azure 资源，支持标签分析、孤立资源发现和 Azure Resource Graph 查询。

lark-mail 来自 飞书，主打替你完成邮件读写、分拣、回复等全套操作。支持 Cursor，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能处理文档与会议、管理数据。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

微软官方Azure存储技能，为AI编程助手注入Blob、文件共享、队列、表存储和Data Lake的全套操作能力，用自然语言完成存储管理。

azure-ai 是 微软 Azure 官方出品的 AI 技能，应用开发从零到一更高效。把重复的活交给 AI，你能腾出时间做更重要的判断。

微软官方Azure准备技能，为AI编程助手注入基础设施即代码生成能力，自动分析项目、生成Bicep/Terraform和Dockerfile，让部署前准备工作全自动完成。

Azure Enterprise Infra Planner是微软官方推出的Claude Code技能插件，将工作负载描述直接转化为经过WAF（Well-Architected Framework）验证的企业级Azure基础设施方案，并一键生成Bicep或Terraform代码

视频制作这件事，传统的路径是打开 Premiere 或者剪映——拖素材、拉时间线、调关键帧，鼠标点一下动一下。但如果你本身就在用 AI 编程助手写代码，有没有想过——视频能不能也像写网页一样，用 HTML 写出来？

在 Azure 上跑着服务的人，应该都经历过这种场景——业务上来了，函数应用的消耗型计划扛不住了，想升级到 Flex Consumption；或者老板一句话，“把咱们的 App Service 迁到容器应用上去”。听起来简单，真动手的时候才发现：配置要改、依赖要查、文档要翻，万一哪个环节漏了，服务直接挂掉。

做视频这件事，传统路径无非是打开 Premiere、After Effects 或者剪映——拖素材、拉时间线、调关键帧，鼠标点一下动一下，一个几十秒的视频折腾半天。但如果你是开发者，或者你正在用 AI 编程助手写代码，有没有想过——视频能不能也像写网页一样，用 HTML 写出来？

如果你用 AI 写代码，大概率遇到过这种情况：一个需求摆在那，但你不确定技术方案对不对、状态流转合不合理、UI 布局该往哪个方向走。直接让 AI 写最终代码，万一方向错了，返工成本很高。不写吧，光靠脑子想又不够踏实。 prototype 就是 Matt Pocock 开发的一个 AI 技能，专门解决这个问题。它让你在正式提交代码之前，先做一段可丢弃的原型代码，用来回答一个具体的设计问题。

从“会生成”到“会导演”，中间差的不是智商，是愿不愿意花时间把上面这些功能挨个试一遍。试完你会发现，可灵能做的远比你想象的多。

可灵的界面不算复杂，但功能藏得比较深。新手进去往往不知道该点哪里，这篇文章只聊一件事：拿到可灵之后，到底该怎么用？

即梦的界面不算复杂，但功能藏得比较深。新手进去往往不知道该点哪里，这篇文章不聊背景、不聊参数，只聊一件事：拿到即梦之后，到底该怎么用？

本提示词专为“有大纲但写不出具体场景”或“场景干巴巴”的创作瓶颈设计。您只需提供类型、视角、场景概述、关键情感与字数上限，AI便会生成一段“展示而非讲述”的生动场景，融入感官细节、潜台词对话，并在结尾留下钩子，直接推动故事向前。

这是一个用于AI绘画的提示词，目的是生成一张动漫风格的人物肖像特写。画中是一位白发、白皮肤的少年，穿着黑色衬衫，表情中性，背景极简。他有着恶魔般的红色眼睛，眼白带有暗红色血丝，瞳孔锐利，眼神犀利，眼睛周围环绕着微弱的红色光晕。整体采用电影级布光，高对比度，细节丰富，营造出一种神秘、危险而迷人的氛围。适合用于动漫角色设计、同人插画、游戏人物概念或封面插图等场景。

这是一个用于AI绘画的提示词，目的是生成一组电影感十足的新黑色（neo-noir）风格三联画（即三张连续画面拼成一张图）。画面讲述了一位孤独男子在雨夜城市中行走的简短故事：第一幅是从背后拍摄的远景，第二幅是面部特写，第三幅是他点燃香烟的中景。整体色调偏冷（青蓝色）搭配暖色霓虹灯光（橙黄色），对比强烈，景深较浅，氛围忧郁而沉思。这个提示词非常适合用来训练AI理解电影叙事、氛围营造或新黑色风格，也可以直接用于生成个人艺术收藏或故事板素材。

这是一个用于AI绘画的个性化合成提示词，目的是生成一张您与喜爱的足球运动员在球场边并肩合影的照片。您只需上传自己的照片，输入运动员姓名，并选择一件球衣所代表的球队，AI就会生成一张超写实的场景：您和运动员站在球场边线旁，背景是满场该运动员的球迷看台。运动员穿着他当前所在球队的球衣，而您和他手中共同举着一件您指定球队的球衣（请注意：这件球衣所属球队不能是该运动员目前效力的俱乐部）。整个画面采用35mm广角镜头拍摄，光影自然，细节逼真，适合用于粉丝纪念、社交媒体分享或个人收藏。

Caveman 是一款近期在开发者圈子里引发广泛关注的开源插件，由开发者 Julius Brussee 创建。它的核心思路非常直接：让 AI 编程助手像“山顶洞人”一样说话，用最少的词汇传递最精准的信息。这个项目在 GitHub 上迅速获得了数万 Star，并被许多开发者评价为“2026 年最厉害的提示词技巧”之一。

做深度学习论文复现的时候，最让人头疼的事情之一就是：跑完一个命令之后，你根本说不清它到底跑没跑通。日志里一堆输出，有报错、有警告、有数字，但你很难用一种标准化的方式告诉别人“这个结果是可以信任的”或者“这个步骤卡住了”。更麻烦的是，如果你为了让它跑起来改了几行代码——改了什么、为什么改、改完之后对结果有没有影响——这些信息往往散落在聊天记录里，事后根本无从追溯。