find-skills
find-skills:AI 智能体的“技能搜索引擎”
find-skills 是 Vercel Labs 推出的一个“元 Skill”(Meta Skill)——一个专门用来“找技能”的技能。它的定位很简单:当你的 AI 编程助手(比如 Claude Code、Cursor)不知道怎么做某件事,或者你想给它装一个新能力但不知道装什么的时候,find-skills 会帮你搜索、发现并推荐合适的技能包
按安装量与评分综合排序,快速找到最受欢迎的热门技能。
当前显示 12 个 Skill
find-skills 是 Vercel Labs 推出的一个“元 Skill”(Meta Skill)——一个专门用来“找技能”的技能。它的定位很简单:当你的 AI 编程助手(比如 Claude Code、Cursor)不知道怎么做某件事,或者你想给它装一个新能力但不知道装什么的时候,find-skills 会帮你搜索、发现并推荐合适的技能包
grill-me 是 Matt Pocock 出品的 AI 技能,撰写代码之前,先让AI狠狠地“拷问”你一遍。 这个技能的火爆程度超出了很多人的预…。如果你正好要处理这块,它能明显减少手动反复操作。
grill-with-docs 是 TypeScript 大神 Matt Pocock 开发的另一个 AI 技能,和 grill-me 是“亲兄弟”。 grill-me 做的事情是:AI 通过持续提问,帮你在动手之前把所有模糊的地方想清楚。但 grill-me 有一个“缺点”——它不写任何文件。拷问结束,对话一关,刚才理清楚的思路就只停留在你的脑子里,下次打开一个新的 AI 会话,一切又要重来
frontend-design 是 Anthropic 官方推出的一个前端设计技能。它的核心作用只有一个:让 AI 生成的前端页面不再千篇一律。 如果你用过 AI 写前端,大概率遇到过这种情况——功能实现了,布局也没错,但一看就是 AI 做的:白色背景、紫色渐变、Inter 字体、圆角卡片、三列布局。不是不能用,但“太像 AI 了”,没有个性,没有设计感
如果你维护过超过半年的项目,大概率遇到过这种情况:代码能跑,功能正常,但加一个新功能越来越费劲,改一行代码要牵扯五六个文件,测试也很难写。你不知道问题出在哪,更不知道从哪下手。 improve-codebase-architecture 就是用来解决这个问题的。它是一个由 TypeScript 大神 Matt Pocock 开发的 AI 技能,核心工作只有一件事:像医生做体检一样,扫描你的代码仓库,找出架构层面的“病灶”,然后告诉你最该先治哪里。
作为一名每天在代码与编辑器之间切换的资深编辑,同时也是个重度 AI 使用者,我见过太多“一眼AI”的页面了。 那种千篇一律的紫色渐变、Inter 字体、圆角卡片加毛玻璃效果,几乎成了 AI 的“出厂设置”。 直到我在 Claude Code 的插件市场里翻到了 Frontend-Design,这个问题才算有了真正的解药
AI能思考,但动不了手。它看不到屏幕,点不了按钮,填不了表单。 agent-browser 就是来解决这个问题的。它是 Vercel Labs 开源的一个浏览器自动化 CLI 工具,专门为 AI 智能体设计。用 Rust 编写,通过 Chrome DevTools Protocol(CDP)直接控制 Chrome 或 Chromium 浏览器。
tdd 是 Matt Pocock 出品的 AI 技能,加一个新功能,它直接生成了几百行实现代码,测试文件是空的,或者测试是后补的。你问…。它把关键步骤固化下来,结果更稳定,不用每次从零折腾。
setup-matt-pocock-skills 就是来补这个缺的。它的官方定位只有一句话:在每个仓库运行一次,然后再使用其他 engineering skills。 它不教你怎么写 issue、怎么 triage,它只做一件事:把三个核心配置决策问清楚,然后落地成文件,让后面所有的 engineering skills 都有一个确定的读写位置
如果你用AI编程助手做过稍微复杂一点的工作,大概遇到过这种情况:会话进行到一半,上下文窗口快满了,或者你想换个工具试试,但新开的会话对刚才讨论的几十轮内容一无所知。你只能手动复制粘贴,或者从头再解释一遍。 handoff就是来解决这个问题的。它是Matt Pocock开发的一个AI技能,做的事情很单一:把当前对话压缩成一份交接文档,让另一个AI智能体(或者同一个人换个工具之后)能无缝接上。
如果你维护过任何一个有外部贡献者的开源项目,或者在一个稍具规模的团队里工作过,大概率对这种情况不陌生:Issue越积越多,分不清哪些是真Bug、哪些是脑暴、哪些早就该关掉。当你引入AI智能体来分担工作量之后,这个问题非但没有消失,反而被放大了——智能体很乐意去做事,但它无法替你判断“这件事到底该不该做、现在能不能做”。
如果你用 AI 写代码,大概率遇到过这种情况:一个需求摆在那,但你不确定技术方案对不对、状态流转合不合理、UI 布局该往哪个方向走。直接让 AI 写最终代码,万一方向错了,返工成本很高。不写吧,光靠脑子想又不够踏实。 prototype 就是 Matt Pocock 开发的一个 AI 技能,专门解决这个问题。它让你在正式提交代码之前,先做一段可丢弃的原型代码,用来回答一个具体的设计问题。