标签：Skill生态与智能体

copilotkit-setup 来自 CopilotKit，主打配置 CopilotKit，扩展能力边界，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

agentx 来自 StarChild AI，主打使用 AgentX，流程自动串联，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

copilotkit-agui 是 CopilotKit 推出的技能，用 CopilotKit 做 AGUI，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

inkos-multi-agent-novel-writing 来自 Reason Machines，主打撰写智能体，把相关操作流程化，自动产出结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

create-skill 来自 Siviter，主打创建技能，把相关操作流程化，自动产出结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

copilotkit-develop 来自 CopilotKit，主打开发 CopilotKit，沉淀团队规范，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

copilotkit-debug 是 CopilotKit 推出的技能，调试 CopilotKit，扩展能力边界，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

sonarqube-mcp 来自 Giuseppe Trisciuoglio，主打接入 SonarQube MCP，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能编排工具调用、扩展 AI 能力。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

mcp-hass 来自 aahl，主打接入 Home Assistant MCP，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能编排工具调用。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

sales-agentforce-pipeline-management-configure 来自 Salesforce，主打开发 Agentforce 智能体，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能梳理销售流程、撰写话术。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

xyq-nest-skill 来自 pippit-dev，主打用 NestJS 开发后端，复用更省心，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

rcs-agent-onboarding 来自 SENT，主打做 RCS 代理接入，扩展能力边界，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

deep-skill-finder 是 Clawhub 出品的 AI 技能，专注深度查找技能，把相关操作流程化，自动产出结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

mcp-duckgo 来自 aahl，主打接入 DuckDuckGo MCP，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能编排工具调用、扩展 AI 能力。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

paperclip-create-plugin 是 Paperclip 出品的 AI 技能，专注创建 Paperclip 插件，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

freee-api-skill 是 freee 推出的技能，使用 freee API，扩展能力边界，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

copywriting-hooks 是 samber 推出的技能，使用文案，把相关操作流程化，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它还能优化标题与钩子、调整语气风格。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

ito-data-atlas-agent 来自 affaan-m，主打使用 ITO 数据图谱，复用更省心，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

langchain4j-mcp-server-patterns 是 Giuseppe Trisciuoglio 出品的 AI 技能，专注梳理 LangChain4j MCP 模式，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能编排工具调用、扩展 AI 能力。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

agentforce-bot-upgrade 来自 Salesforce，主打开发 Agentforce 智能体，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

skill-scanner 来自 Sentry，主打扫描技能，把相关操作流程化，自动产出结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

gtm-meta-skill 是 Deepline 出品的 AI 技能，专注使用 GTM 元技能，扩展能力边界，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

asta-skill 来自 365 Skills，主打使用 Asta 能力，流程自动串联，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

plugin-bundle-size 是 Grafana 推出的技能，优化插件包体积，把相关操作流程化，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

dbs-skill-maker 来自 开源社区，主打制作 dbs 技能，扩展能力边界，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

google-cloud-solution-agentic-analytics-spark-knowledge-catalog 是 Google 出品的 AI 技能，专注Agentic 分析目录方案，拆解数据维度，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能选型云资源、配置云服务。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

google-cloud-solution-build-deploy-agents 来自 Google，主打构建部署智能体方案，搭建 CI/CD 流水线，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能处理环境差异、回滚与监控。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

google-cloud-solution-agentic-ai-borderless-data-lakehouse 来自 Google，主打无边界数据湖方案，沉淀团队规范，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能选型云资源、配置云服务。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

skill-installer 是 OpenAI 推出的技能，安装技能，把相关操作流程化，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

lark-mcp 来自 whatevertogo，主打接入 MCP 工具，操作飞书应用，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能处理文档与会议、管理数据。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

google-cloud-solution-agentic-ai-data-science-workflow 是 Google 推出的技能，Agentic AI 数据科学流程，省去了自己摸索的麻烦。它还能选型云资源、配置云服务。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

kibana-agent-builder 是 Elastic 出品的 AI 技能，专注构建 Kibana 代理，扩展能力边界，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

skill-writer 来自 PyTorch，主打编写 PyTorch 技能，打包能力，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

copilots 是 Assistant UI 出品的 AI 技能，专注使用 Copilot，复用更省心，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

semanticscholar-skill 是 365 Skills 推出的技能，使用 Semantic Scholar，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

agent-self-evaluation 是 affaan-m 推出的技能，做智能体自评，把相关操作流程化，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

document-skills 来自 travisjneuman，主打使用文档，把相关操作流程化，自动产出结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

react-mcp 来自 Assistant UI，主打用 React MCP 开发，管理状态与副作用，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能优化渲染性能、组织项目结构。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

assistant-mcp 是 Grafana 出品的 AI 技能，专注使用 Grafana 助手 MCP，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能编排工具调用、扩展 AI 能力。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

colosseum-copilot 是 colosseumorg 推出的技能，使用 Colosseum 副驾驶，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

paperclip-create-agent 是 Paperclip 推出的技能，创建 Paperclip 代理，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

workflow-init 是 Vercel 推出的技能，编排工作流，提升自动化程度，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

oklch-skill 是 jakubkrehel 出品的 AI 技能，专注用 OKLCH 做颜色，沉淀团队规范，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

k-skill-cleaner 是 Nomadamas 推出的技能，清理 k-skill 技能，移除无用项，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

google-cloud-solution-agentic-ai-bidirectional-streaming 是 Google 推出的技能，Agentic AI 双向流，选型云资源，省去了自己摸索的麻烦。它还能配置云服务、优化成本。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

codehealth-mcp 是 affaan-m 推出的技能，接入代码健康 MCP，编排工具调用，省去了自己摸索的麻烦。它还能扩展 AI 能力。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

designing-workflow-skills 是 Trail of Bits 出品的 AI 技能，专注设计安全工作流技能，协作更顺畅，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

agent-slack 是 Stably AI 出品的 AI 技能，专注操作 Slack，管理消息与频道，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能自动化通知、整理信息。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

dbs-install-skill 是 开源社区 出品的 AI 技能，专注安装 dbs 技能，配置环境，沉淀团队规范，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

tldraw-skill 来自 365 Skills，主打用 tldraw 绘制图表，复用更省心，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

gmail-skill 是 IdanBeck 出品的 AI 技能，专注操作 Gmail，扩展能力边界，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

ick-skill 是 17U 出品的 AI 技能，专注使用 ICK 能力，沉淀团队规范，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

building-mcp-server-on-cloudflare 是 Cloudflare 出品的 AI 技能，专注接入 MCP 工具，扩展 AI 能力，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

implementing-ui-bundle-agentforce-conversation-client 来自 Salesforce，主打实现 Agentforce 对话客户端，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

dynamic-workflow-mode 是 affaan-m 推出的技能，做动态工作流，按条件分支，扩展能力边界，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

binance-agentic-wallet 是 币安 出品的 AI 技能，专注使用币安智能钱包，沉淀团队规范，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

mcp-developer 来自 Jeff Allan，主打开发 MCP 工具，扩展 AI 能力，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

skill-share 是 Composio 推出的技能，分享技能，打包并发布，协作更顺畅，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

team-agent-orchestration 来自 affaan-m，主打编排团队智能体，协同完成任务，复用更省心，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

sentry-workflow 来自 Sentry，主打使用 Sentry 工作流，扩展能力边界，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。