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seedance-prompt-en 是 dexhunter 出品的 AI 技能,专注使用 Seedance 提示词,生成视频,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
arize-prompt-optimization 是 Arize AI 推出的技能,优化 Arize 提示词,代码结构更清晰,省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
llm-prompt-injection 是 Yaklang 推出的技能,做LLM 提示注入检测,提升工程质量,省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
prompt-engineering 是 Giuseppe Trisciuoglio 推出的技能,做提示词工程,把相关操作流程化,自动产出结果,省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
nodejs-express-server 是 aj-geddes 出品的 AI 技能,专注使用 Express 服务器,开发后端,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
prompt-engineer 是 Jeff Allan 推出的技能,做提示词工程,优化输出,按最佳实践落地,省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
agent-platform-prompt-management 是 Google 出品的 AI 技能,专注管理提示词,统一版本控制与效果评估,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
suggest-awesome-github-copilot-prompts 是 GitHub 社区 出品的 AI 技能,专注推荐 Copilot 提示词,管理仓库与 Issue,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能规范 PR 流程、协作与代码评审。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
h3-prompt-writing 来自 MiniMax,主打编写 H3 提示词,覆盖常见报错,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
emblem-ai-prompt-examples 来自 Emblemcompany,主打使用提示词,自动生成结构清晰的结果,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
tldr-prompt 来自 GitHub 社区,主打使用提示词,全程自动完成不费事,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
finalize-agent-prompt 来自 GitHub 社区,主打使用智能体,在对话里几句话就能搞定,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
prompt-builder 来自 GitHub 社区,主打构建提示词,自动整理成可用的结果,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
boost-prompt 来自 GitHub 社区,主打使用提示词,自动整理成可用的结果,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
ai-prompt-engineering-safety-review 来自 GitHub 社区,主打审查提示词,省去手动操作和来回切换,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
prompt-optimizer 是 affaan-m 推出的技能,优化提示词,自动整理成可用的结果,省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
momentic-explore-prompt 来自 Momentic,主打用 Momentic 探索,自动整理成可用的结果,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
prompt-engineering-patterns 是 wshobson 出品的 AI 技能,专注掌握提示词工程模式,省去重复操作,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
gws-modelarmor-sanitize-prompt 来自 Google,主打净化提示词,屏蔽敏感内容,全程自动完成不费事,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
writing-skills 来自 obra,主打用自然语言编写高质量 Skill,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
writing-shape 是 Matt Pocock 出品的 AI 技能,专注打磨写作结构,自动生成结构清晰的结果,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
writing-plans 来自 obra,主打先写计划再动手,自动整理成可用的结果,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
writing-beats 是 Matt Pocock 推出的技能,规划写作节奏,自动整理成可用的结果,省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
wonda-cli 是 Degausai 推出的技能,使用 Wonda CLI,直接给出成品,省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
website-to-video 来自 HeyGen,主打把网站内容转成视频,自动产出结果,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
wan-3-0-prime-reference-to-video 来自 Genmedia Labs,主打用参考图生成视频,省去手动操作和来回切换,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
video-outpainting 是 RunComfy 推出的技能,扩展视频画幅,省去手动操作和来回切换,省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
video-extend 是 RunComfy 出品的 AI 技能,专注延长视频时长,自动生成结构清晰的结果,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
video-inpainting 来自 RunComfy,主打修补视频画面,在对话里几句话就能搞定,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
video 来自 Corey Haines,主打营销视频制作,用于投放与传播,自动生成结构清晰的结果,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
vercel-optimize 是 Vercel Labs 推出的技能,优化 Vercel 应用性能与成本,省去了自己摸索的麻烦。它还能分析现状找瓶颈、落地改进措施。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
ubiquitous-language 来自 Matt Pocock,主打提炼统一术语表,自动生成结构清晰的结果,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
typescript-advanced-types 是 wshobson 出品的 AI 技能,专注精通 TypeScript 高级类型,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能重构与迁移。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
twitter-automation 来自 101 Skills,主打自动化 Twitter 运营,自动生成结构清晰的结果,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
typeset 是 Paul Bakaus 出品的 AI 技能,专注优化界面的排版,自动整理成可用的结果,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
to-questionnaire 是 Matt Pocock 出品的 AI 技能,专注把需求转成问卷,自动生成结构清晰的结果,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
test-driven-development 是 obra 推出的技能,用 TDD 测试驱动开发,直接给出成品,省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
talking-head-recut 是 HeyGen 推出的技能,重剪人物口播视频,自动整理成可用的结果,省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
tailwind 是 HeyGen 出品的 AI 技能,专注用 Tailwind 快速排版视频画面,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能组织工具类样式、定制主题与设计令牌。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
systematic-debugging 来自 obra,主打系统化排查 bug,省去手动操作和来回切换,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
tailwind-design-system 来自 wshobson,主打用 Tailwind 搭建设计系统,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它还能组织工具类样式、排查样式冲突。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
stripe-projects 是 Stripe 出品的 AI 技能,专注使用 Stripe 项目隔离不同环境,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
stripe-best-practices 是 Stripe 推出的技能,按最佳实践集成 Stripe 支付,省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
solana-dev 来自 Solana Foundation,主打开发 Solana 应用,结果可以直接拿来用,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
social 是 Corey Haines 出品的 AI 技能,专注社媒营销与运营,提升互动,省去重复操作,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
site-architecture 来自 Corey Haines,主打规划网站架构,结果可以直接拿来用,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
signup 是 Corey Haines 出品的 AI 技能,专注优化注册转化,结果可以直接拿来用,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
social-content 来自 Corey Haines,主打社媒内容策划与撰写,持续输出,结果更稳定,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
seo-audit 来自 Corey Haines,主打全面审查现状,定位问题清单、给出改进建议,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它还能输出评估报告、做关键词调研。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
sentry-cli 是 Sentry 推出的技能,用 Sentry 监控错误与性能,省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
schema-markup 是 Corey Haines 推出的技能,写 schema 标记,结果可以直接拿来用,省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
schema 是 Corey Haines 出品的 AI 技能,专注结构化数据标记,提升搜索展示,减少手动出错,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
sales-enablement 是 Corey Haines 出品的 AI 技能,专注梳理销售流程,撰写话术、分析客户线索,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能优化跟进策略。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
safe-debug 是 Lllllllama 推出的技能,安全地调试代码,全程自动完成不费事,省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
scaffold-exercises 是 Matt Pocock 出品的 AI 技能,专注搭建练习项目,全程自动完成不费事,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
revops 是 Corey Haines 出品的 AI 技能,专注营收运营体系搭建,打通增长,结果更稳定,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
review-loop 是 2dmurali 推出的技能,建立审查循环,自动整理成可用的结果,省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
review-animations 是 Emilkowalski 出品的 AI 技能,专注审查动效质量,在对话里几句话就能搞定,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
review 是 Matt Pocock 出品的 AI 技能,专注审查代码或内容,结果可以直接拿来用,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。