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anti-prose-slop 是一个面向 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Codex 等）的 Agent Skill，核心目标是消除 AI 生成文本中的“AI 味”。它不帮你写作，而是帮你“删减”——删掉那些一眼就能闻出机器味的短语、句式和节奏。em dash、delve、tapestry、“不是 X 而是 Y”的否定式对比、三段式排比、空洞的总结收尾——这些模式被逐一识别并清除。它适合任何需要让 AI 产出的文字“读起来像人写的”场景：文档、README、博客、PR 描述、邮件、营销文案。

discover-azure-skills 是 Microsoft 官方发布的 Agent Skill，定位为 Azure 技能生态的入口路由器。当你的任务涉及 Azure 或微软云服务，而当前 AI 助手加载的技能无法覆盖时，这个 Skill 会遍历 Azure 技能目录（193 个技能，覆盖 19 个类别），根据任务描述匹配最相关的可安装技能，并给出安装指引。它不直接解决 Azure 问题，而是帮你找到能解决问题的那个技能。

prisma-orm-setup 是 Prisma 官方提供的 Agent Skill，作用是让 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Codex 等）在项目中正确初始化 Prisma ORM。它的核心不是“写业务查询”，而是确保从 prisma.config.ts 到迁移文件、从驱动适配器到 ESM 配置的每一步都符合当前 Prisma 版本的约定。Prisma ORM 是一个开源的 TypeScript ORM，包含 Prisma Client（类型安全查询客户端）、Prisma Migrate（迁移系统）和 Prisma Studio（数据可视化编辑器）。这套 Skill 让 AI 在帮你搭建数据库层时，不会因为版本漂移或配置遗漏而产出“看起来对、跑起来报错”的项目。

mobile-native 是 emilkowalski/skills 仓库中的一个 Agent Skill，核心目标是解决一个具体问题：让 AI 生成的 Web 应用在手机上看起来、用起来都像一个真正的原生 App，而不是一个“手机上打开的网页”。它不涉及 React Native 或 Expo，也不负责动画设计或代码审查。它只做一件事：逐条移除那些暴露“这是网页”的线索——300ms 点击延迟、点击灰色闪烁、错误的 viewport 设置、缺失的安全区域适配、不听话的滚动行为。知识来源是 Emil Kowalski 的移动端设计工程经验，包括 Apple WWDC 的流体界面设计原则。

pr 是安装到 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Codex 等）中的一类技能，专注于把代码改动转化成结构清晰、评审友好的 Pull Request。它不生成业务代码，而是让 AI 在提交 PR 时自动完成从 diff 分析、提交消息撰写、描述模板填充到实际推送的完整流程。核心价值在于：把“写 PR 描述”这件本该由代码直接推导的事，从人工切换到自动化，减少上下文切换和格式返工。

ui-taste 是一组面向 AI 编码代理的“设计审美约束”技能文件。它不是 UI 组件库，也不生成现成模板，而是通过结构化的设计规则、反模式禁令和可调节参数，约束 AI 在生成前端界面时的默认行为。装进 Claude Code、Cursor、Codex 等工具后，AI 在写页面时会先判断“该做什么样的设计”，再动手写代码，从而减少居中三栏卡片、蓝紫渐变、Inter 字体泛滥等典型“AI 味”输出。项目采用 MIT 协议开源，安装一条 npx 命令即可完成。

ios-design 是一组面向 AI 编码助手的技能包（Agent Skills），核心作用是让 Claude、Cursor、Codex 等 AI 工具在生成 iOS 界面代码时，遵循 Apple 人机界面指南和 SwiftUI 的最佳实践。它不生产独立可运行的应用，而是为你的 AI 助手注入“iOS 原生设计感”——从 SF Pro 字体层级、语义化颜色、8pt 间距网格，到导航模式选择和无障碍适配，让 AI 输出的代码不再是一股“跨平台味”的通用界面。

typesafe-ai 是 TypeSafe AI 官方发布的 Agent Skill，教 AI 编码助手（Claude Code、Cursor 等）使用 TypeSafe 的 System One 模型 Jev 来构建应用逻辑。它与传统 LLM 的根本区别在于：Jev 不做文本生成。你发送一份 state（字符串、JSON 对象或数组）和一组类型化问题（Choice/Score/Noul），它在约 100ms 内返回带概率和置信度的结构化答案。代码负责控制流——规则、数学、日期、计数和副作用都留在代码里，Jev 只提供对非结构化文本的窄判断。

hyperframes-studio 是一个面向 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Codex 等）的 Skill，专注于将 HTML/CSS/GSAP 代码转化为<strong>帧精确、可重复渲染</strong>的 MP4 视频。它的核心理念是“设计先行，渲染确定”——先通过品牌资产协议和设计问卷确定视觉方向与动效性格，再用纯 CSS 搭建静态“主画面帧”，方向确认后才加入 GSAP 时间轴，最后通过 HyperFrames 引擎渲染输出。它适合说明视频、产品宣传、片头卡、社交短片、旁白教程等需要低成本反复迭代的场景。

让你不仅得到答案，还能看到它的思考路径，方便你直接质疑或修正其中的逻辑漏洞。

vercel-labs/skills 是 Vercel 开源的跨 Agent 技能包管理器，被誉为“AI 技能的 npm”。它让你用一条 npx skills add <package> 命令，就能为 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等 40+ 种 AI 编程助手安装可复用的“技能包”（Skills），将团队规范、最佳实践、工作流指令一次性同步到所有 AI 工具中。无需为每个助手单独配置，真正实现“一次编写，处处生效”。

gke-ai-troubleshooting-handle-disruption-gpu-tpu 是 Google 官方出品（google/skills）的 GKE 排障 Skill，专门诊断、预测并缓解 Compute Engine 主机维护期间 GPU/TPU 工作负载的节点中断。它通过 kubectl 标签、Cloud Monitoring PromQL 指标、Cloud Logging 与节点污点四步定位维护事件，并要求优雅终止、机会性维护、PDB 三件套防护，适合 MLOps 与云平台运维团队。

cloud-logging-cross-project-configuration 是 Google 官方出品（google/skills）的云日志配置 Skill，专门处理 Google Cloud 跨项目日志路由与读时聚合：把多个项目/文件夹/组织的日志集中路由到中心日志桶，或用 Log Scopes 跨项目查询。它内置集中存储与读时聚合两种架构的决策矩阵，以及只读/非计费/计费敏感/不可逆四档确认机制，适合多项目云环境的企业。

agent-platform-troubleshooting 是 Google 官方出品（google/skills）的 Agent 平台排障 Skill，专门诊断 Gemini 企业级 Agent 平台的各类故障——Agent Gateway、Agent Registry（Agents / MCP Servers / Endpoints）、Agent Identity、策略、IAP 委托授权与服务扩展。它提供 9 条强制预检规则与 0-8 步诊断流程，帮你从日志、网关、IAP、注册表一路定位 403/500 等错误的根因。

papercraft-stop-motion-explainer 是 MiniMax H3 官方出品的纸艺定格动画讲解 Skill，把科学、教育或通用知识转化为触感十足的纸艺定格动画。它提取学习目标与视觉隐喻，设计纸角色、分层立体场景与道具，规划分镜、运镜、转场与音效，输出可直接制作的纸艺定格动画讲解包，适合剪纸、立体书、分层微缩场景等风格的讲解视频。

paper-collage-explainer-generator 是 MiniMax H3 官方出品的纸拼贴讲解动画 Skill，把一段旁白、知识点、观点或抽象主题，转化为带编辑感的半调纸拼贴动画。它先提取含义、设计视觉隐喻，生成经确认的纸拼贴静帧，再制作带纸张音效的定格动画片段。默认保留纸张触感音效、不自动加 BGM/旁白/字幕，适合科普、观点表达和社媒 B-roll。

music-video-subtitle-generator 是 MiniMax H3 官方出品的音乐视频（MV）生成 Skill，面向音乐人、视频创作者和社媒剪辑师。它分析节拍与唱腔时机，分离角色、场景与文字参考，设计随节拍响应的空间化字体，把长作品拆成连贯镜头并路由到 H3 等工具生成，输出 MV 概念、镜头提示词、歌词排版方案与拼接指导，适合风格化 MV 和字幕驱动的音乐视觉。

minimalist-product-ad-generator 是 MiniMax H3 官方出品的极简产品广告生成 Skill，面向电商卖家、小品牌主和独立创作者。它把产品图片和广告需求，转成 Apple 风的极简高级产品影片：确认规格与卖点、提炼简短英文文案、生成三张独立锚点图、规划卡点字幕与分镜，再生成有质感镜头语言的产品短片，适合电商推广和新品发布，不适合口播广告或复杂屏幕演示。

handdrawn-live-video-generator 是 MiniMax H3 官方出品的手绘实拍融合视频 Skill，专做「平面手绘发光动画出现在真实空间、与真人手接触、连续变形并逃跑、手机镜头慢半拍追赶」的 15 秒 16:9 创意短片。它用蜡笔、粉笔质感的粗糙手绘线条营造温柔可爱的氛围，逐段设计变形链路与拍摄者反应，适合单场景创意视频，不适合精致 CG、恐怖惊吓或多场景剪辑。

brand-promo-video-generator 是 MiniMax H3 官方出品的品牌宣传视频生成 Skill，面向营销人和创作者，把品牌、产品、官网、App、店铺或个人项目的宣传素材（Logo、产品图、界面截图、官方链接）组织成一条干净的品牌宣传短片。它会先核实品牌事实与素材来源，再选择叙事方向、规划精确节拍与镜头，生成所需画面、视频、配音与音乐，适合新品发布、官网展示和社媒推广。

3d-animation-short-generator 是 MiniMax H3 官方出品的 3D 动画短片生成 Skill，把「从故事创意到成片」的完整流程固化下来：项目简报、故事大纲、角色卡、场景卡、标准化镜头表、分镜、单镜头生成、全片拼接与 BGM 匹配。它强调故事优先与角色、场景连续性，适合想系统化制作叙事型 3D 动画的创作者。

本提示词用于生成“酸菜鱼”创意海报，构建5层悬浮分层结构（灵魂调味、辅助食材、主食材载体、风味汤底、完整菜品摆盘），采用黑底对比加高饱和色彩，用弧形箭头与双语标注强化“从原料到成品”的烹饪逻辑，并加入热气、香料飞溅、油光反射等动态细节。适用于美食海报、菜品宣传图等场景。

本提示词让你扮演小红书视频笔记标题产出助手，针对音乐博主，根据用户输入的音乐风格或关键词，产出10个吸引16至28岁年轻女性的视频标题，风格接地气、融入流行文化与emoji、禁止逗号。适用于小红书音乐类视频标题创作场景。

提供 MidJourney 创意生成、口语教师、网红、全栈开发、小说家、私人教练、医生、诗人等数十个角色的通用提示词模板，用户选取角色并填入需求即可使用，覆盖面广。

让AI担任开发者关系顾问，研究你提供的软件包及其文档，汇总GitHub、StackOverflow、Hacker News上的定量数据（提交问题、关闭问题、星数、活跃度、下载量等），对比行业竞品的优劣，并从软件工程师的专业视角给出反馈。适用于开源项目评估与技术选型。

让 AI 模拟 Stackoverflow 社区，针对编程相关问题直接给出答案，必要时补充解释，提供可用的解决代码，适合排查程序问题与查找技术方案。

video-edit 是面向 AI 代理的视频剪辑技能，将播客剪辑、短视频生成、字幕烧录和多机位同步等任务转化为可执行的编辑计划，再由 FFmpeg 确定性渲染成片。

summarize-meeting 是 Phuryn 推出的技能，总结会议纪要，把相关操作流程化，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它还能提取行动项、跟进任务。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

metrickit 来自 Dpearson，主打用 MetricKit 收集指标，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

aiconfig-projects 来自 LaunchDarkly，主打管理 AIConfig 项目，减少重复编码，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

mantine-combobox 是 Mantine 推出的技能，用 Mantine 做下拉框，代码结构更清晰，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

observability-edot-python-instrument 是 Elastic 出品的 AI 技能，专注用 EDOT 插桩 Python，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能接入日志与指标、设计追踪链路。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

aiconfig-create 是 LaunchDarkly 出品的 AI 技能，专注创建 AIConfig，减少重复编码，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

market-pulse 是 Eronred 推出的技能，监测市场动态，把相关操作流程化，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

seedance-prompt-en 是 dexhunter 出品的 AI 技能，专注使用 Seedance 提示词，生成视频，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

longbridge-content 来自 长桥 Longbridge，主打获取长桥内容，把相关操作流程化，自动产出结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

session-report 是 Anthropic 出品的 AI 技能，专注生成会话报告，把相关操作流程化，自动产出结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

ads-server-side-tracking 是 Agrici Daniel 推出的技能，配置服务端转化追踪，按最佳实践落地，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

arize-trace 来自 Arize AI，主打用 Arize 追踪，减少重复编码，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

avkit 是 Dpearson 出品的 AI 技能，专注用 AVKit 做音视频，代码结构更清晰，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

video-generation 是 字节跳动 DeerFlow 出品的 AI 技能，专注生成视频，把相关操作流程化，自动产出结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

google-cloud-solution-guided-gke-ai-migration 来自 Google，主打GKE AI 迁移方案，转换代码与配置，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能选型云资源、优化成本。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

options-payoff 是 Himself65 推出的技能，计算期权收益，把相关操作流程化，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

copilotkit-setup 来自 CopilotKit，主打配置 CopilotKit，扩展能力边界，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

apify-trend-analysis 是 Apify 出品的 AI 技能，专注用 Apify 做趋势分析，按最佳实践落地，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

playwright-e2e-testing 是 BobMatnyc 出品的 AI 技能，专注用 Playwright 做浏览器自动化，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能处理页面交互、截图与抓取页面。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

literature-search-arxiv 来自 Google DeepMind，主打搜索 arXiv 文献，图表直观呈现，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

synthesize-research 来自 Anthropic，主打综合研究，把相关操作流程化，自动产出结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能搜集整理资料、提炼关键信息。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

router 是 GameDev Skills 出品的 AI 技能，专注做游戏路由，把相关操作流程化，自动产出结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

cloud-setup 是 Elastic 推出的技能，配置云环境，把相关操作流程化，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它还能选型云资源、优化成本。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

m13-domain-error 是 Rust Skills 出品的 AI 技能，专注掌握领域错误，把相关操作流程化，自动产出结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

adk-cheatsheet 来自 Google ADK，主打查看 Google ADK 速查表，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

framer-motion 来自 mindrally，主打用 Framer Motion 做动画，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能制作交互动效、提升视觉体验。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

github-issue-workflow 是 Giuseppe Trisciuoglio 推出的技能，规范 Issue 流程，配置 CI 与 Actions，省去了自己摸索的麻烦。它还能协作与代码评审。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

spritekit 来自 Dpearson，主打用 SpriteKit 做游戏，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

observe-whatsapp 来自 Gokapso，主打观察 WhatsApp，代码结构更清晰，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

aiconfig-tools 来自 LaunchDarkly，主打使用 AIConfig 工具，提升工程质量，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

ads-amazon 来自 Agrici Daniel，主打投放 Amazon 广告，优化关键词布局，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

langgraph-python-quickstart 是 LangChain 推出的技能，LangGraph Python 快速上手，省去了自己摸索的麻烦。它还能组织模块与包、处理数据与脚本。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

ce-worktree 是 Compound Engineering 推出的技能，管理工作树，把相关操作流程化，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。