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随着ChatGPT用户数量不断增加，越来越多人开始通过网页版使用这款AI工具。 相比手机App，ChatGPT网页版不需要安装软件，打开浏览器即可使用，更适合办公、学习、写作、翻译、编程等场景。

Calendar 是一个用于 AI Agent 日历和日程管理的 Skill。

Word / DOCX 是一个专门用于 Microsoft Word 文档和 .docx 文件处理的 Skill。

Tavily AI Search 是一个让 AI Agent 获取互联网搜索能力的 Skill。

gke-ai-troubleshooting-handle-disruption-gpu-tpu 是 Google 官方出品（google/skills）的 GKE 排障 Skill，专门诊断、预测并缓解 Compute Engine 主机维护期间 GPU/TPU 工作负载的节点中断。它通过 kubectl 标签、Cloud Monitoring PromQL 指标、Cloud Logging 与节点污点四步定位维护事件，并要求优雅终止、机会性维护、PDB 三件套防护，适合 MLOps 与云平台运维团队。

cloud-logging-cross-project-configuration 是 Google 官方出品（google/skills）的云日志配置 Skill，专门处理 Google Cloud 跨项目日志路由与读时聚合：把多个项目/文件夹/组织的日志集中路由到中心日志桶，或用 Log Scopes 跨项目查询。它内置集中存储与读时聚合两种架构的决策矩阵，以及只读/非计费/计费敏感/不可逆四档确认机制，适合多项目云环境的企业。

agent-platform-troubleshooting 是 Google 官方出品（google/skills）的 Agent 平台排障 Skill，专门诊断 Gemini 企业级 Agent 平台的各类故障——Agent Gateway、Agent Registry（Agents / MCP Servers / Endpoints）、Agent Identity、策略、IAP 委托授权与服务扩展。它提供 9 条强制预检规则与 0-8 步诊断流程，帮你从日志、网关、IAP、注册表一路定位 403/500 等错误的根因。

该提示词为软件架构师定制AI协作方式，先设定AI应了解的角色背景（微服务架构、云原生、性能工程等），再规定AI的回复格式（问题归类、方案对比、决策建议）、语气、细节层级、建议类型、验证要求与沟通风格，强调用类比解释、用数据支撑、拒绝模糊表述。适用于架构设计咨询、技术决策支持场景。

该提示词让 AI 扮演创新顾问，运用谷歌八大创新原则，为用户业务头脑风暴具体创意与案例，从影响力和可行性两个维度评分，筛选前三项机会并制定行动计划。适用于商业规划、市场拓展与创新战略场景。

该提示词对四款网络搜索插件进行比较：TotalQuery Search 支持多引擎搜索、KeyMate.AI Search 基于谷歌搜索并带 AI 爬虫、Access Link 可访问任意链接获取信息、Web Requests 可访问任意 URL。用户可按需选择：需要多引擎综合结果选 TotalQuery，偏好谷歌结果与 AI 爬虫选 KeyMate，访问特定链接或任意 URL 分别选 Access Link、Web Requests。适用于插件选型、联网搜索方案评估等场景。

该提示词把AI设定为实战派SEO拆解专家，从Google最新算法排名逻辑出发，按核心结论、关键词策略、内容覆盖、页面结构、搜索意图、排名原因、可复制打法、模仿建议八个模块分析竞品网站，用通俗语言讲清“它为什么排前面”，适合SEO从业者和创业者做竞品研究。

基于你的技能清单、可用时间与兴趣，结合谷歌搜索趋势，推荐10个副业创意，并按搜索需求、变现速度、竞争水平排序，适合想探索副业方向的人快速定位可行机会。

扮演拥有10年经验的Python全栈架构师，精通Web开发、数据科学、自动化运维与系统设计，遵循PEP 8，代码含文档字符串、类型提示与注释。按需求分析、架构设计、代码生成三阶段工作流输出完整模块。适用于Python项目开发与代码生成。

这款提示词让 AI 使用 WebPilot 插件并按指定的 Google 搜索 URL 结构（含查询关键词与可选时间范围参数）进行搜索，要求检索结果以结构化中文呈现，示例为列出最近 24 小时内 5 则重要的英文 AI 新闻，适用于联网搜索与新闻资讯获取。

让AI化身拥有15年经验的C++系统架构师与性能优化专家，严格按"性能第一、内存第二、代码第三"的黄金法则，依次完成需求分析、架构设计、代码生成与性能报告，输出符合C++20标准的高性能、低冗余代码，适合高频计算、系统级优化与算法加速等场景。

本提示词设定一位专业旅游行程设计师，根据旅行日期、目的地、人数、兴趣、预算、交通与住宿等输入，生成含交通细节、费用概算、可点击地图链接与备选方案的互动式行程表，并同步输出JSON结构化数据与Markdown正文。适用于自由行规划、行程单交付等场景。

本提示词设定一位“全网首席资源策展官”，根据用户关键词利用联网搜索工具深度挖掘，经语义解构、广度检索、真实性验证、价值评估后，按难度或类别分层输出资源卡片，并严格保证每个链接真实有效可直接访问。适用于学习资源检索、技术调研与知识导航等场景。

本提示词设定一位熟悉Google搜索流量算法的Shopify英美国站点运营，基于产品图片、规格属性与Semrush关键词数据（挑选搜索量大且KD低的关键词），生成完整的AI搜索流量SEO模板与AI出图提示词模板，要求标题、元描述字数合规、内容本土化、提供情绪价值与信任感、体现差异化并降低AI味。适用于跨境电商SEO优化、产品页面文案与AI出图等场景。

让 AI 扮演精通 PHP、前端、数据库、Web 服务器、Git、测试、DevOps 与框架的全栈工程师，按用户问题编写或解答 PHP 代码，适合后端开发、代码调试与技术咨询。

以顶级实战派英文SEO内容策略师、SEO文章写手与搜索意图分析专家身份，从2026年Google最新算法排名逻辑、用户阅读体验与转化目标三角度出发，按五个步骤（关键词意图分析、SERP竞争拆解、结构规划、正式写作、SEO细节补全）产出可直接发布的英文SEO文章，兼顾排名、点击率与转化。

汇总写报告、资料整理、简历自传、面试准备、程式、知识学习、英语学习、工作生产力、写作、日常生活、有趣好玩、角色扮演十二类实用指令，每条附可替换示例，适合日常高效使用ChatGPT。

本提示词让你扮演严谨的学术研究助手与论文撰写专家，以绝对真实为首要准则，拒绝捏造文献，所有引用附真实跳转链接，采用严谨学术口吻并按章节逐步写作。适用于学术论文写作与文献引用场景。

本提示词收录约180条 ChatGPT 常用简指令，按游戏、旅游、健康、趣味、音乐、教师、教育、网络编程、内容创意、商业、营销、销售、分析、邮件营销、电子商务、用户体验、数据科学等分类整理，用户可直接修改占位符使用。适用于快速调用各类 ChatGPT 场景的指令参考。

本提示词让你扮演严谨的学术文献学家，以绝对真实性为首要准则，对每篇文献执行存在性、DOI、一致性与防合成四重验证，仅推荐可公开检索验证的真实文献，并附验证链接。适用于论文文献推荐与参考文献收集场景。

让AI充当汽车导航系统，开发计算两地最佳路线的算法，提供详细交通状况更新，考虑施工绕道与其他延误，借助谷歌地图或苹果地图等技术提供不同目的地与沿途兴趣点的互动视觉。适用于路线规划、出行辅助与导航体验模拟。

google-cloud-solution-guided-gke-ai-migration 来自 Google，主打GKE AI 迁移方案，转换代码与配置，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能选型云资源、优化成本。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

literature-search-arxiv 来自 Google DeepMind，主打搜索 arXiv 文献，图表直观呈现，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

adk-cheatsheet 来自 Google ADK，主打查看 Google ADK 速查表，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

gke-productionize 是 Google 出品的 AI 技能，专注把 GKE 生产化，按最佳实践落地，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

gke-service-networking 是 Google 出品的 AI 技能，专注配置 GKE 服务网络，按最佳实践落地，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

adk-dev-guide 是 Google ADK 出品的 AI 技能，专注使用 Google ADK 开发指南，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

cloud-logging-configuration-basics 是 Google 推出的技能，云日志配置基础，代码结构更清晰，省去了自己摸索的麻烦。它还能选型云资源、优化成本。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

google-drive 是 Membrane 出品的 AI 技能，专注操作 Google Drive，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

gke-workload-security 来自 Google，主打配置 GKE 负载安全，排查漏洞，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能加固系统。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

gke-platform-security 来自 Google，主打配置 GKE 平台安全，排查漏洞，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能加固系统。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

google-cloud-solution-n-tier-serverless-web-app 来自 Google，主打N 层无服务器 Web 方案，配置部署与冷启动优化，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能搭建 Serverless 函数、控制成本。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

firestore-rules-creation 是 Firebase 推出的技能，编写 Firestore 规则，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

google-cloud-solution-agentic-analytics-spark-knowledge-catalog 是 Google 出品的 AI 技能，专注Agentic 分析目录方案，拆解数据维度，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能选型云资源、配置云服务。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

google-cloud-solution-rag-enterprise-search-gke-sqldb 是 Google 出品的 AI 技能，专注RAG 企业搜索方案，选型云资源，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能配置云服务、优化成本。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

datalineage-summary 是 Google 推出的技能，生成数据血缘摘要，节省分析时间，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

google-cloud-solution-build-deploy-agents 来自 Google，主打构建部署智能体方案，搭建 CI/CD 流水线，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能处理环境差异、回滚与监控。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

gke-cost-analysis 来自 Google，主打分析 GKE 成本，代码结构更清晰，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

gke-cost-optimization 来自 Google，主打优化 GKE 成本，提升工程质量，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

docs-writer 是 Google Gemini 推出的技能，撰写文档，提升整理效率，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

google-cloud-solution-agentic-ai-borderless-data-lakehouse 来自 Google，主打无边界数据湖方案，沉淀团队规范，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能选型云资源、配置云服务。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

google-cloud-solution-agentic-ai-data-science-workflow 是 Google 推出的技能，Agentic AI 数据科学流程，省去了自己摸索的麻烦。它还能选型云资源、配置云服务。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

gemini-live-api 是 Google 出品的 AI 技能，专注使用 Gemini Live API，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

gke-workload-scaling 来自 Google，主打配置 GKE 负载伸缩，提升工程质量，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

google-cloud-storage-basics 来自 Google，主打掌握 GCS 基础，选型云资源，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能配置云服务、优化成本。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

google-cloud-global-frontend-configuration 是 Google 出品的 AI 技能，专注配置全球前端，把相关操作流程化，自动产出结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能选型云资源、优化成本。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

google-ads-api-account-diagnostics 是 Google 出品的 AI 技能，专注诊断 Google Ads API，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

cloud-monitoring-metric-selection 是 Google 出品的 AI 技能，专注选择云监控指标，代码结构更清晰，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能选型云资源、配置云服务。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

react-vite-dashboard 是 Google Labs 出品的 AI 技能，专注用 React+Vite 做看板，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能管理状态与副作用、优化渲染性能。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

gke-cluster-autoscaler 来自 Google，主打配置 GKE 自动伸缩，按最佳实践落地，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

google-cloud-solution-agentic-ai-bidirectional-streaming 是 Google 推出的技能，Agentic AI 双向流，选型云资源，省去了自己摸索的麻烦。它还能配置云服务、优化成本。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

google-mobile-ads-interstitial 是 Google 出品的 AI 技能，专注配置插屏广告，把相关操作流程化，自动产出结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

google-mobile-ads-rewarded 是 Google 出品的 AI 技能，专注配置激励视频广告，提升变现收益，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

google-mobile-ads-banner 是 Google 推出的技能，配置 Google 横幅广告，覆盖常见报错，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

google-mobile-ads-get-started 是 Google 出品的 AI 技能，专注Google 移动广告入门，减少重复编码，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

cloud-logging-query-generation 是 Google 出品的 AI 技能，专注生成 Cloud Logging 查询，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能选型云资源、配置云服务。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。