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anti-prose-slop 是一个面向 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Codex 等）的 Agent Skill，核心目标是消除 AI 生成文本中的“AI 味”。它不帮你写作，而是帮你“删减”——删掉那些一眼就能闻出机器味的短语、句式和节奏。em dash、delve、tapestry、“不是 X 而是 Y”的否定式对比、三段式排比、空洞的总结收尾——这些模式被逐一识别并清除。它适合任何需要让 AI 产出的文字“读起来像人写的”场景：文档、README、博客、PR 描述、邮件、营销文案。

discover-azure-skills 是 Microsoft 官方发布的 Agent Skill，定位为 Azure 技能生态的入口路由器。当你的任务涉及 Azure 或微软云服务，而当前 AI 助手加载的技能无法覆盖时，这个 Skill 会遍历 Azure 技能目录（193 个技能，覆盖 19 个类别），根据任务描述匹配最相关的可安装技能，并给出安装指引。它不直接解决 Azure 问题，而是帮你找到能解决问题的那个技能。

prisma-orm-setup 是 Prisma 官方提供的 Agent Skill，作用是让 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Codex 等）在项目中正确初始化 Prisma ORM。它的核心不是“写业务查询”，而是确保从 prisma.config.ts 到迁移文件、从驱动适配器到 ESM 配置的每一步都符合当前 Prisma 版本的约定。Prisma ORM 是一个开源的 TypeScript ORM，包含 Prisma Client（类型安全查询客户端）、Prisma Migrate（迁移系统）和 Prisma Studio（数据可视化编辑器）。这套 Skill 让 AI 在帮你搭建数据库层时，不会因为版本漂移或配置遗漏而产出“看起来对、跑起来报错”的项目。

mobile-native 是 emilkowalski/skills 仓库中的一个 Agent Skill，核心目标是解决一个具体问题：让 AI 生成的 Web 应用在手机上看起来、用起来都像一个真正的原生 App，而不是一个“手机上打开的网页”。它不涉及 React Native 或 Expo，也不负责动画设计或代码审查。它只做一件事：逐条移除那些暴露“这是网页”的线索——300ms 点击延迟、点击灰色闪烁、错误的 viewport 设置、缺失的安全区域适配、不听话的滚动行为。知识来源是 Emil Kowalski 的移动端设计工程经验，包括 Apple WWDC 的流体界面设计原则。

pr 是安装到 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Codex 等）中的一类技能，专注于把代码改动转化成结构清晰、评审友好的 Pull Request。它不生成业务代码，而是让 AI 在提交 PR 时自动完成从 diff 分析、提交消息撰写、描述模板填充到实际推送的完整流程。核心价值在于：把“写 PR 描述”这件本该由代码直接推导的事，从人工切换到自动化，减少上下文切换和格式返工。

typesafe-ai 是 TypeSafe AI 官方发布的 Agent Skill，教 AI 编码助手（Claude Code、Cursor 等）使用 TypeSafe 的 System One 模型 Jev 来构建应用逻辑。它与传统 LLM 的根本区别在于：Jev 不做文本生成。你发送一份 state（字符串、JSON 对象或数组）和一组类型化问题（Choice/Score/Noul），它在约 100ms 内返回带概率和置信度的结构化答案。代码负责控制流——规则、数学、日期、计数和副作用都留在代码里，Jev 只提供对非结构化文本的窄判断。

hyperframes-studio 是一个面向 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Codex 等）的 Skill，专注于将 HTML/CSS/GSAP 代码转化为<strong>帧精确、可重复渲染</strong>的 MP4 视频。它的核心理念是“设计先行，渲染确定”——先通过品牌资产协议和设计问卷确定视觉方向与动效性格，再用纯 CSS 搭建静态“主画面帧”，方向确认后才加入 GSAP 时间轴，最后通过 HyperFrames 引擎渲染输出。它适合说明视频、产品宣传、片头卡、社交短片、旁白教程等需要低成本反复迭代的场景。

本提示词专为微信公众号运营者打造，用于系统性生成高质量选题。通过明确账号定位、读者画像、内容调性、热点范围与输出要求，引导 AI 结合近期热点产出兼具话题性、共鸣感与领域相关性的选题方案。每个选题均包含核心观点、内容框架、标题建议与推荐理由，帮助运营者快速完成选题决策，提升内容策划效率。

阿里云操作系统控制台官方 Skill，面向 Linux，对内存、网络、IO、负载等问题做深度分析与诊断。

DataWorks 数据开发全流程。创建、配置、校验、发布数据开发节点和工作流。覆盖 Shell、SQL、Python、数据同步（DI）、Flink、EMR 等 130+ 种节点类型。支持周期工作流和手动工作流的编排，包含依赖管理、调度配置、发布上线全流程。支持 OpenAPI Mode（aliyun CLI / Python SDK）和 Git Mode 两种提交方式。当用户提到 DataWorks、数据开发节点、工作流、FlowSpec、调度任务、数据同步、ETL 管道、`.spec.json` 文件时使用本 Skill。即使用户没有明确说"DataWorks"，只要涉及阿里云数据开发、调度节点配置、FlowSpec 格式、数据集成任务编排，都应使用本 Skill。

查询WAF拦截原因，通过SLS日志获取拦截规则ID并调用WAF CLI获取规则详情。

通过 aliyun CLI 完成云安全中心客户端的全生命周期管理，涵盖多种网络环境下的 Agent 安装接入（ECS/IDC/镜像）、版本与授权管理、客户端卸载，以及初步的安全风险检测。

诊断PAI EAS模型服务，识别服务部署过程中出现的异常，分析异常原因，比如镜像问题、资源问题、网络问题等

查询阿里云各类观测数据（日志、指标、链路、事件）、异常发现、根因定位

面向单实例的Workbench命令行工具，支持单实例的毫秒级的远程命令执行、1GB 大文件传输、TCP 端口转发，支持四种认证方式，适合代码部署、日志查看、文件收发及实例运维管理。

排查本地与OSS之间的网络状态、上传下载带宽、本地符号链接（软链接）状态等

对MongoDB云数据库进行创建、续费、变配、修改白名单等实例管理操作，包括MongoDB单节点实例、副本集实例与分片集群实例。

本项目是一个 AI Agent Skill，让 AI 助手（如 OpenClaw、Claude、Qoder 等）能够调用阿里云瑶池 Data Agent，帮助企业用户通过自然语言完成数据分析任务。

本地指定文件夹，定时上传到OSS（禁止同名文件覆盖）

将音视频及字幕素材按照要求剪辑成视频

阿里云云安全中心安全事件管理技能。用于查询安全事件、态势变化、事件详情。

云防火墙入侵防御总结

阿里云百炼-视频理解，基于先进通义多模态大模型。可生成视频标题、大纲、总结、分镜信息。可通过自定义 prompt，实现标签抽取、时间线总结等。

本场景适用于用户对企业网盘内容进行实时多模态文件检索，比如文搜文、文搜图、图搜图等。

帮助用户完成 DataWorks 基础设施搭建与管理。支持多种数据源配置与计算资源管理，提供 Serverless 资源组全生命周期管理。适用于 DataWorks 初始化环境、接入新数据源或计算引擎等场景。

云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版知识库管理。

提供 PAI-DSW 实例的生命周期管理，包括创建、查询、更新、停止和启动。

MaxCompute 数据迁移服务的 Skill，包含从数据源管理到作业管理的迁移全流程动作，帮助用户迁移数据。

MaxCompute 对 project 进行管理的 skill，包含 project 的创建和查询等操作。

使用阿里云 NIS（网络智能服务）网络路径可达性分析 OpenAPI，帮助客户执行路径诊断、可视化等功能。

DataWorks 元数据管理，支持元数据搜索和查看、血缘分析、数据集管理。当需要浏览数据目录和库表结构、查询字段和分区信息、追溯数据上下游血缘、管理数据集及版本、维护元数据集合时使用此 Skill。

为客户创建云原生 Tair 企业版实例，配置公网访问，方便客户使用 AI 助理无感快速搭建本地开发调试环境。

DataWorks 运维中心的操作助手，支持任务与工作流的运维、告警规则创建与管理。覆盖异常排查、失败恢复、基线保障、监控告警等日常运维场景。

阿里云操作系统巡检 Skill，通过巡检指标、日志、设置等，发现你的操作系统问题。

查询当前账号下云安全中心的总览数据信息，包括：风险治理情况、安全防护事件、资产统计、付费服务、安全分等数据。

阿里云官网技术解决方案 AI 剧本生成与动画创作自动部署，Agent 自动完成资源的创建与应用的部署，并在完成后返回应用的 URL 链接。

分布式训练 DLC（Deep Learning Containers）任务 API 相关能力。包括任务的创建、查询、更新和删除，以及任务相关事件、日志的查询等操作。

提供跨地域、跨产品的全局资源盘点、搜索和统计。

排查 PAI-Rec 引擎接口调用错误，结合引擎日志和接口返回数据，分析引擎配置存在的问题，帮助客户快速定位根因。

对云监控 2.0 的各个 APP 进行全生命周期管理，包括接入中心、应用监控、前端监控、Prometheus 服务、云拨测、告警中心、事件中心等。

基于阿里云数据库自治服务（DAS），通过自然语言对话实现数据库的智能诊断与自治管理。支持对 RDS、PolarDB、MongoDB、Redis（Tair）、Lindorm 等全系数据库产品进行实例状态查询、性能分析、慢 SQL 诊断与优化、空间分析、锁与会话分析、安全基线检测及异常行为识别。可自动编排多步骤复杂任务，生成完整诊断报告与可落地的优化建议，面向 DBA、开发者及架构师提供全场景数据库管理能力。

企业网盘为 Agent 提供可挂载工作空间：

阿里云百炼知识库（RAG）基于先进的通义 Embedding、Rerank 模型，支持丰富的文本、多模态检索能力，助力企业构建专属知识库。通过离线索引构建与在线应用运行，子环节可见，实现关键链路可解释、可运营、可干预；可通过离线数据增强与 meta 信息自定义抽取，定向增强企业场景效果，通用场景端到端满意度高达 80%+，简单优化可达 90% 以上。

用于管理阿里云 Elasticsearch 实例的生命周期（如创建、重启、扩缩容）及核心配置（如快照备份、分词词典）。

用于阿里云 RAM 权限相关问题的诊断与策略生成。当 Agent 或用户遭遇权限报错（403、NoPermission、AccessDenied 等）时，自动解析报错根因、生成最小权限建议并引导完成授权修复；也支持用户主动描述某个使用场景，直接生成对应的 RAM 策略并授予。

PolarDB AI 助手是 PolarDB MySQL 版推出的智能运维辅助工具，其基于大语言模型与专家知识库，集成智能问答、智能诊断与智能感知三大能力。AI 助手支持自然语言交互，能够主动感知集群异常，提供根因诊断、优化建议。基于 RAM 访问控制。

用户运行 skills 时如出现报错，cli-guidance 可提供调试指引，包括入参规则、插件管理、多版本支持以及错误调试方法。

阿里云 Lindorm 数据库助手。支持实例查询管理、监控数据分析、性能诊断、存储分析、连接问题排查、代码编写（连接代码、建表语句、SQL 开发等）。覆盖包括 Lindorm SQL、宽表引擎、时序引擎、搜索引擎、HBase 兼容等多模场景。

查询阿里云账号的云治理成熟度检测结果，自动生成治理检测报告。帮助你快速了解账号在安全、稳定、成本、效率、性能五大领域的合规现状，识别高风险项并提供治理建议。

支持对存储在 OSS 上的多模态数据（如文档、文本、视频、图片等）可实现自然语言的检索

对阿里云 DDoS 安全产品执行重保巡检和运行监控，覆盖 DDoS 基础防护、DDoS 原生防护和 DDoS 高防三个产品。支持查询黑洞/清洗事件、QPS 突增突降、四层流量异常、HTTP 状态码（4xx/5xx）同环比突增、回源状态码

用于表格存储知识库的管理和文档的读写操作

根据用户补丁基线对ECS实例进行补丁扫描或安装。支持 AlibabaCloud Linux、Red Hat、CentOS、Anolis、Debian、Ubuntu、AlmaLinux、RockyLinux和Windows Server。

flink实例的生命周期管理, 包括实例的新购, 变配, 续费和退订等; 也包括命名空间的管理以及资源标签的管理

容器服务 ACK 命令行工具使用，覆盖 ACK 集群全生命周期管理

使用 ESA Functions & Pages 及 Edge KV 服务将网页、静态站点和边缘函数部署到阿里云全球边缘节点。适用于用户需要部署前端构建产物、HTML 页面、Serverless 边缘函数或管理分布式键值存储的场景。

基于阿里云SysOM平台，对 ECS Linux 实例进行操作系统内核级深度诊断。可分析 CPU 飙高、内存泄漏、IO 延迟、网络丢包、宕机等性能问题根因分析，支持实例纳管（7×24 持续监控）和自动诊断和自动钉群机器人告警通知。

包括Tablestore实例信息、表信息的只读操作

DTS数据传输服务的任务创建，管理，查询，监控和运维。

PAI EAS 部署模型服务，包括镜像配置、资源配置、网络配置、验证部署状态等能力