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anti-prose-slop 是一个面向 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Codex 等）的 Agent Skill，核心目标是消除 AI 生成文本中的“AI 味”。它不帮你写作，而是帮你“删减”——删掉那些一眼就能闻出机器味的短语、句式和节奏。em dash、delve、tapestry、“不是 X 而是 Y”的否定式对比、三段式排比、空洞的总结收尾——这些模式被逐一识别并清除。它适合任何需要让 AI 产出的文字“读起来像人写的”场景：文档、README、博客、PR 描述、邮件、营销文案。

discover-azure-skills 是 Microsoft 官方发布的 Agent Skill，定位为 Azure 技能生态的入口路由器。当你的任务涉及 Azure 或微软云服务，而当前 AI 助手加载的技能无法覆盖时，这个 Skill 会遍历 Azure 技能目录（193 个技能，覆盖 19 个类别），根据任务描述匹配最相关的可安装技能，并给出安装指引。它不直接解决 Azure 问题，而是帮你找到能解决问题的那个技能。

prisma-orm-setup 是 Prisma 官方提供的 Agent Skill，作用是让 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Codex 等）在项目中正确初始化 Prisma ORM。它的核心不是“写业务查询”，而是确保从 prisma.config.ts 到迁移文件、从驱动适配器到 ESM 配置的每一步都符合当前 Prisma 版本的约定。Prisma ORM 是一个开源的 TypeScript ORM，包含 Prisma Client（类型安全查询客户端）、Prisma Migrate（迁移系统）和 Prisma Studio（数据可视化编辑器）。这套 Skill 让 AI 在帮你搭建数据库层时，不会因为版本漂移或配置遗漏而产出“看起来对、跑起来报错”的项目。

mobile-native 是 emilkowalski/skills 仓库中的一个 Agent Skill，核心目标是解决一个具体问题：让 AI 生成的 Web 应用在手机上看起来、用起来都像一个真正的原生 App，而不是一个“手机上打开的网页”。它不涉及 React Native 或 Expo，也不负责动画设计或代码审查。它只做一件事：逐条移除那些暴露“这是网页”的线索——300ms 点击延迟、点击灰色闪烁、错误的 viewport 设置、缺失的安全区域适配、不听话的滚动行为。知识来源是 Emil Kowalski 的移动端设计工程经验，包括 Apple WWDC 的流体界面设计原则。

pr 是安装到 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Codex 等）中的一类技能，专注于把代码改动转化成结构清晰、评审友好的 Pull Request。它不生成业务代码，而是让 AI 在提交 PR 时自动完成从 diff 分析、提交消息撰写、描述模板填充到实际推送的完整流程。核心价值在于：把“写 PR 描述”这件本该由代码直接推导的事，从人工切换到自动化，减少上下文切换和格式返工。

ui-taste 是一组面向 AI 编码代理的“设计审美约束”技能文件。它不是 UI 组件库，也不生成现成模板，而是通过结构化的设计规则、反模式禁令和可调节参数，约束 AI 在生成前端界面时的默认行为。装进 Claude Code、Cursor、Codex 等工具后，AI 在写页面时会先判断“该做什么样的设计”，再动手写代码，从而减少居中三栏卡片、蓝紫渐变、Inter 字体泛滥等典型“AI 味”输出。项目采用 MIT 协议开源，安装一条 npx 命令即可完成。

ios-design 是一组面向 AI 编码助手的技能包（Agent Skills），核心作用是让 Claude、Cursor、Codex 等 AI 工具在生成 iOS 界面代码时，遵循 Apple 人机界面指南和 SwiftUI 的最佳实践。它不生产独立可运行的应用，而是为你的 AI 助手注入“iOS 原生设计感”——从 SF Pro 字体层级、语义化颜色、8pt 间距网格，到导航模式选择和无障碍适配，让 AI 输出的代码不再是一股“跨平台味”的通用界面。

typesafe-ai 是 TypeSafe AI 官方发布的 Agent Skill，教 AI 编码助手（Claude Code、Cursor 等）使用 TypeSafe 的 System One 模型 Jev 来构建应用逻辑。它与传统 LLM 的根本区别在于：Jev 不做文本生成。你发送一份 state（字符串、JSON 对象或数组）和一组类型化问题（Choice/Score/Noul），它在约 100ms 内返回带概率和置信度的结构化答案。代码负责控制流——规则、数学、日期、计数和副作用都留在代码里，Jev 只提供对非结构化文本的窄判断。

hyperframes-studio 是一个面向 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Codex 等）的 Skill，专注于将 HTML/CSS/GSAP 代码转化为<strong>帧精确、可重复渲染</strong>的 MP4 视频。它的核心理念是“设计先行，渲染确定”——先通过品牌资产协议和设计问卷确定视觉方向与动效性格，再用纯 CSS 搭建静态“主画面帧”，方向确认后才加入 GSAP 时间轴，最后通过 HyperFrames 引擎渲染输出。它适合说明视频、产品宣传、片头卡、社交短片、旁白教程等需要低成本反复迭代的场景。

阿里云操作系统控制台官方 Skill，面向 Linux，对内存、网络、IO、负载等问题做深度分析与诊断。

DataWorks 数据开发全流程。创建、配置、校验、发布数据开发节点和工作流。覆盖 Shell、SQL、Python、数据同步（DI）、Flink、EMR 等 130+ 种节点类型。支持周期工作流和手动工作流的编排，包含依赖管理、调度配置、发布上线全流程。支持 OpenAPI Mode（aliyun CLI / Python SDK）和 Git Mode 两种提交方式。当用户提到 DataWorks、数据开发节点、工作流、FlowSpec、调度任务、数据同步、ETL 管道、`.spec.json` 文件时使用本 Skill。即使用户没有明确说"DataWorks"，只要涉及阿里云数据开发、调度节点配置、FlowSpec 格式、数据集成任务编排，都应使用本 Skill。

通过 aliyun CLI 完成云安全中心客户端的全生命周期管理，涵盖多种网络环境下的 Agent 安装接入（ECS/IDC/镜像）、版本与授权管理、客户端卸载，以及初步的安全风险检测。

排查本地与OSS之间的网络状态、上传下载带宽、本地符号链接（软链接）状态等

将音视频及字幕素材按照要求剪辑成视频

云防火墙入侵防御总结

您的超级数据分析师已就位，只需自然语言提问，即可智能匹配并分析您的 Excel 或 Quick BI 数据集、仪表板，将洞察即时呈现。让复杂分析，从未如此简单。

基于阿里云数据库自治服务（DAS），通过自然语言对话实现数据库的智能诊断与自治管理。支持对 RDS、PolarDB、MongoDB、Redis（Tair）、Lindorm 等全系数据库产品进行实例状态查询、性能分析、慢 SQL 诊断与优化、空间分析、锁与会话分析、安全基线检测及异常行为识别。可自动编排多步骤复杂任务，生成完整诊断报告与可落地的优化建议，面向 DBA、开发者及架构师提供全场景数据库管理能力。

企业网盘为 Agent 提供可挂载工作空间：

用户运行 skills 时如出现报错，cli-guidance 可提供调试指引，包括入参规则、插件管理、多版本支持以及错误调试方法。

阿里云 Lindorm 数据库助手。支持实例查询管理、监控数据分析、性能诊断、存储分析、连接问题排查、代码编写（连接代码、建表语句、SQL 开发等）。覆盖包括 Lindorm SQL、宽表引擎、时序引擎、搜索引擎、HBase 兼容等多模场景。

用于表格存储知识库的管理和文档的读写操作

根据用户补丁基线对ECS实例进行补丁扫描或安装。支持 AlibabaCloud Linux、Red Hat、CentOS、Anolis、Debian、Ubuntu、AlmaLinux、RockyLinux和Windows Server。

容器服务 ACK 命令行工具使用，覆盖 ACK 集群全生命周期管理

使用 ESA Functions & Pages 及 Edge KV 服务将网页、静态站点和边缘函数部署到阿里云全球边缘节点。适用于用户需要部署前端构建产物、HTML 页面、Serverless 边缘函数或管理分布式键值存储的场景。

PAI EAS 部署模型服务，包括镜像配置、资源配置、网络配置、验证部署状态等能力

本技能适用于对GPU云服务器实例（Linux操作系统，Windows系统暂不适用，实例需已安装云助手插件）的GPU卡状态或驱动状态等方面进行全方位诊断。能够快速检测使用GPU时遇到的一些常见问题（例如GPU卡异常、驱动异常等）。

查询数据安全中心的安全风险事件，并对指定的安全风险事件进行处置

为 PolarDB-X 企业版提供 SQL 编写、审查与迁移适配指导，涵盖分区表设计、GSI/CCI 索引、分布式事务、执行计划诊断等最佳实践，并处理与 MySQL 的兼容性差异。

云备份ECS文件备份基础版的操作与查看，包含适用场景建议，激活，停止，取消操作，ECS使用情况查看，免费额度及容量查看

该skill用于ECS扩展程序（如OpenClaw、宝塔面板、python环境等）的安装。扩展程序是由阿里云官方提供的经过验证的安装包和安装脚本，可以快速方便的一键安装。

云防火墙暴露面分析

基于 aliyun appmanager 一键部署项目到阿里云 ECS，覆盖环境预检、询价、部署、日志验证全流程。支持 App/AI Agent，新建或已有实例，自动处理分组冲突、zip 解压、余额不足，重复部署免初始化。

客户提供了迁云调研清单、架构文档、资源表格（xlsx/docx/text）

根据用户使用阿里云的场景和需求，搜索并安装使用阿里云官方 Agent Skills。

随着ChatGPT用户数量不断增加，越来越多人开始通过网页版使用这款AI工具。 相比手机App，ChatGPT网页版不需要安装软件，打开浏览器即可使用，更适合办公、学习、写作、翻译、编程等场景。

vercel-labs/skills 是 Vercel 开源的跨 Agent 技能包管理器，被誉为“AI 技能的 npm”。它让你用一条 npx skills add <package> 命令，就能为 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 等 40+ 种 AI 编程助手安装可复用的“技能包”（Skills），将团队规范、最佳实践、工作流指令一次性同步到所有 AI 工具中。无需为每个助手单独配置，真正实现“一次编写，处处生效”。

Calendar 是一个用于 AI Agent 日历和日程管理的 Skill。

Superpowers Dev Workflow 是一个面向软件开发的工作流 Skill。

Word / DOCX 是一个专门用于 Microsoft Word 文档和 .docx 文件处理的 Skill。

Find Skills Skill 是一个专门帮助 AI Agent 寻找其他 Skill 的 Skill。

Excel / XLSX 是一个专门处理 Microsoft Excel 工作簿的 Skill，重点不是简单读取表格，而是让 AI Agent 能够创建、检查和编辑 Excel 文件。

用于以材料科学顶级期刊（如Acta Materialia或JAmCerS）的风格润色讨论部分草稿。提示词要求逻辑更紧凑、用词更精准、保留原意并标记修改之处，适用于论文投稿前的语言优化。

用于生成农村老房子在原结构基础上翻新改造的前后对比效果图。提示词强调保留原建筑结构、轮廓与视角，采用3:4竖版上下对比构图，上侧还原翻新前旧貌、下侧展示翻新后效果，并细化外墙、屋顶、门窗、院落等改造要点。

该提示词用于把口述转录的录音文本整理成简洁的写作提纲。使用时填入文章标题和主题，并粘贴口述转录稿，AI会梳理其中混乱的逻辑、错字和语病，生成一份结构清晰的提纲，然后等待下一步指令。适用于语音转文字的稿件整理、写作前构思等场景。

该提示词把AI设定为专业雅思考官，按雅思写作评分标准批改小作文。使用时先提供图表作文题目与评分标准，再粘贴自己的作文，AI会分三步处理：逐句检查语法拼写错误并加粗标注修改、说明每个错误的原因与依据、在保留观点的基础上按评分标准改写全文。适用于雅思备考者的作文批改与提升。

这是一条文生图提示词，描述了一幅电影级画面：蓝天白云下空旷美丽的草原，远处有蒙古包与成群的牛羊，一位身着长裙、佩戴珠宝、手拿鲜花、微笑可爱的蒙古族姑娘。提示词还包含「电影级光线、8k」等质量要求。适用于人像写真、民族风情插画、海报等图片生成场景。

该提示词用于把穿搭产品图加工成符合电商标准的高清主图，要求AI分析产品的颜色、特征、季节与应用场景，用文字100%清晰展现核心卖点与细节，并确保中文文字无瑕疵，适合电商运营与视觉设计师制作商品主图。

本提示词将住宅模型截图渲染为 8K 照片级写实效果图，保持建筑结构、材质与布局不变，提升材质质感、玻璃反射与室内暖光，营造多云漫射光影，并参考 MIR 风格呈现低饱和灰系与民俗暖调，适合建筑可视化出图。

本提示词将你塑造成兼具价值投资基石与趋势投机利刃的投资战略顾问，通过“价值审查”与“趋势审查”两步对标的进行辩证分析，最终给出明确观点与风险警告，适合个股分析、择时判断与仓位决策场景。

扮演语言文学评论家，根据给定背景，从体裁、主题、情节结构、人物塑造、语言风格、历史文化背景等维度分析文学作品摘录，深入理解其意义。适用于文学赏析、文本解读与教学。

生成1/7比例手办人偶的写实场景图：角色以提供的插画形象动态摆放于电脑桌上，左侧显示器展示ZBrush雕刻界面，右侧为BANDAI风格开窗包装盒，整体呈现专业手办收藏者工作间氛围，超高清、景深明显。适用于手办设计展示、电商主图与收藏分享。

该提示词用于在保证代码计算逻辑不变的前提下，修改Python源代码以适配新的数据格式，并将输出结果直接写入指定Excel文件。使用时替换"数据名称""数据位置""excel文件位置"，并粘贴Excel数据和源代码，AI会调整代码使其能正确绘图和分析，适合科研数据处理和脚本复用。

用于超长文章分段输入的最后部分，告知AI本段为第三部分且与上文相连，要求连贯阅读完整文章后，用中文进行总结和分析，解决长文分段处理的连贯性问题。

用于超长文章分段输入的衔接，告知AI前文因篇幅分三次提供，本段为第二部分，收到后仅回复"OK"表示理解，不总结、不补充，确保后续连贯处理。

让AI扮演短视频运营专家，结合Unity游戏开发账号的定位、受众、卖点和变现目标，为用户量身规划账号搭建与运营方案，助力涨粉和课程变现，适合知识博主运营。

这是一款专家级提示词生成器（V2.0），以用户第一人称视角为 ChatGPT 生成最优提示词，每次回复包含「提示词、可能的补充、问题」三部分，其中可能的补充以大写字母列出三个可并入提示词的选项，问题最多三个用于收集更多信息，并通过多轮迭代不断完善提示词，首条回复只问候并询问主题，全程用中文输出。

这是一款专家级提示词工程协作流程，AI 将称呼用户为「主人」，通过建议并确认额外专家角色、收集参考资料、询问细节、生成并迭代优化提示词等多步骤交互，最终根据所有确认的专家角色执行提示并输出结果，全程按 21 个步骤推进，适合深度定制复杂提示词和高质量内容创作。

这是一条让 AI 在回复中输出图片的指令，要求当你想发送照片时使用 Markdown 格式引用 Unsplash API 的图片链接，且不使用反斜线、不用代码块，适用于需要 AI 在回答中自动配图、插入示意图片的场景。

这是一个用于快速梳理学术文献结构的提示词，让 AI 列出论文的主要章节，并为每个章节提供若干要点总结，帮助读者在精读前先把握论文的整体框架与核心内容，适用于论文阅读、文献综述和学术研究场景。

这是一款用于图片反推的提示词，要求 AI 不要简单描述图片内容，而是从主体特征、构图方式、镜头角度、光线方向、色彩搭配、材质细节、画面风格和背景元素八个维度对图片进行系统拆解，再根据拆解结果反推出一段能生成相似效果的中文提示词，并补充画面比例、清晰度、质感要求以及禁止出现的内容，适合用于分析参考图并复现其视觉风格。