标签：编程开发

metrickit 来自 Dpearson，主打用 MetricKit 收集指标，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

mantine-combobox 是 Mantine 推出的技能，用 Mantine 做下拉框，代码结构更清晰，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

observability-edot-python-instrument 是 Elastic 出品的 AI 技能，专注用 EDOT 插桩 Python，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能接入日志与指标、设计追踪链路。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

aiconfig-create 是 LaunchDarkly 出品的 AI 技能，专注创建 AIConfig，减少重复编码，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

arize-trace 来自 Arize AI，主打用 Arize 追踪，减少重复编码，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

avkit 是 Dpearson 出品的 AI 技能，专注用 AVKit 做音视频，代码结构更清晰，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

google-cloud-solution-guided-gke-ai-migration 来自 Google，主打GKE AI 迁移方案，转换代码与配置，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能选型云资源、优化成本。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

copilotkit-setup 来自 CopilotKit，主打配置 CopilotKit，扩展能力边界，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

apify-trend-analysis 是 Apify 出品的 AI 技能，专注用 Apify 做趋势分析，按最佳实践落地，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

playwright-e2e-testing 是 BobMatnyc 出品的 AI 技能，专注用 Playwright 做浏览器自动化，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能处理页面交互、截图与抓取页面。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

router 是 GameDev Skills 出品的 AI 技能，专注做游戏路由，把相关操作流程化，自动产出结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

cloud-setup 是 Elastic 推出的技能，配置云环境，把相关操作流程化，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它还能选型云资源、优化成本。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

m13-domain-error 是 Rust Skills 出品的 AI 技能，专注掌握领域错误，把相关操作流程化，自动产出结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

adk-cheatsheet 来自 Google ADK，主打查看 Google ADK 速查表，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

github-issue-workflow 是 Giuseppe Trisciuoglio 推出的技能，规范 Issue 流程，配置 CI 与 Actions，省去了自己摸索的麻烦。它还能协作与代码评审。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

spritekit 来自 Dpearson，主打用 SpriteKit 做游戏，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

observe-whatsapp 来自 Gokapso，主打观察 WhatsApp，代码结构更清晰，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

aiconfig-tools 来自 LaunchDarkly，主打使用 AIConfig 工具，提升工程质量，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

ce-worktree 是 Compound Engineering 推出的技能，管理工作树，把相关操作流程化，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

cli-gh 是 Paul Berg 出品的 AI 技能，专注使用 cli-gh 工具，减少重复编码，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

cloud-manage-project 来自 Elastic，主打管理云项目，把相关操作流程化，自动产出结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能选型云资源、配置云服务。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

docs-updater 来自 Giuseppe Trisciuoglio，主打更新文档，提升整理效率，自动产出结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

superwall-editor 来自 Superwall，主打编辑 Superwall，减少重复编码，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

spring-boot-project-creator 来自 Giuseppe Trisciuoglio，主打创建 Spring Boot 项目，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

sessions 是 Microsoft 出品的 AI 技能，专注管理会话，把相关操作流程化，自动产出结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

optimize-audio 来自 Unity，主打优化音频，把相关操作流程化，自动产出结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能分析现状找瓶颈、落地改进措施。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

aws-lambda-php-integration 是 Giuseppe Trisciuoglio 推出的技能，集成 AWS Lambda PHP，省去了自己摸索的麻烦。它还能配置服务与权限、优化成本。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

validate-urp-render-graph-renderer-feature 是 Unity 推出的技能，校验 URP 渲染特性，覆盖常见报错，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

bun-development 来自 sickn33，主打用 Bun 开发，按最佳实践落地，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

react-core 是 CopilotKit 推出的技能，开发 React 核心，管理状态与副作用，省去了自己摸索的麻烦。它还能优化渲染性能、组织项目结构。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

cloud-network-security 是 Elastic 推出的技能，做云网络安全，把相关操作流程化，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它还能排查漏洞、加固系统。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

aws-lambda-java-integration 是 Giuseppe Trisciuoglio 推出的技能，集成 AWS Lambda Java，省去了自己摸索的麻烦。它还能配置服务与权限、优化成本。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

sprint-planning 是 Anthropic 推出的技能，做迭代规划，提升开发效率，减少重复劳动，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

m14-mental-model 是 Rust Skills 出品的 AI 技能，专注建立 Rust 心智模型，加深理解，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

shader-graph-create-custom-node 来自 Unity，主打用 Shader Graph 建节点，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能处理异步与流、优化性能。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

vercel-deploy 来自 OpenAI，主打部署到 Vercel，搭建 CI/CD 流水线，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能处理环境差异、回滚与监控。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

infra-clickhouse 来自 ClickHouse，主打配置 ClickHouse 基础设施，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

copilotkit-agui 是 CopilotKit 推出的技能，用 CopilotKit 做 AGUI，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

m09-domain 是 Rust Skills 出品的 AI 技能，专注掌握领域建模，把相关操作流程化，自动产出结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

m12-lifecycle 来自 Rust Skills，主打掌握生命周期，把相关操作流程化，自动产出结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

create-skill 来自 Siviter，主打创建技能，把相关操作流程化，自动产出结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

why 是 Cursor 推出的技能，解释为什么，把相关操作流程化，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

gke-productionize 是 Google 出品的 AI 技能，专注把 GKE 生产化，按最佳实践落地，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

realitykit 是 Dpearson 出品的 AI 技能，专注用 RealityKit 做 AR，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

runbook 是 Anthropic 推出的技能，编写运维手册，把相关操作流程化，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

sprite-editor 是 Unity 出品的 AI 技能，专注编辑精灵，把相关操作流程化，自动产出结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

mapkit 来自 Dpearson，主打用 MapKit 开发地图，减少重复编码，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

convex-cron-jobs 是 Wayne Sutton 推出的技能，配置 Convex 定时任务，设计数据模型，省去了自己摸索的麻烦。它还能编写查询与函数、处理实时同步。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

provider-docs 是 HashiCorp 出品的 AI 技能，专注编写 Provider 文档，格式统一规范，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

copilotkit-develop 来自 CopilotKit，主打开发 CopilotKit，沉淀团队规范，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

ui-test 是 Browserbase 推出的技能，做 UI 测试，提升开发效率，减少重复劳动，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

copilotkit-debug 是 CopilotKit 推出的技能，调试 CopilotKit，扩展能力边界，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

photokit 来自 Dpearson，主打用 PhotoKit 处理照片，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

dart-write-documentation 是 Flutter 出品的 AI 技能，专注用 Dart 编写代码，减少重复编码，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

ab-test-store-listing 是 Eronred 出品的 AI 技能，专注做商店页 A/B 测试，代码结构更清晰，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

dialogue-systems 是 GameDev Skills 出品的 AI 技能，专注做对话系统，把相关操作流程化，自动产出结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

sales-agentforce-pipeline-management-configure 来自 Salesforce，主打开发 Agentforce 智能体，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能梳理销售流程、撰写话术。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

chrome-devtools-axi 是 kunchenguid 出品的 AI 技能，专注使用 Chrome DevTools Axi，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

gke-service-networking 是 Google 出品的 AI 技能，专注配置 GKE 服务网络，按最佳实践落地，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

shannon 来自 unicodeveloper，主打使用 Shannon 能力，代码结构更清晰，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。