标签：研究分析

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literature-search-arxiv 来自 Google DeepMind，主打搜索 arXiv 文献，图表直观呈现，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

synthesize-research 来自 Anthropic，主打综合研究，把相关操作流程化，自动产出结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能搜集整理资料、提炼关键信息。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

exa-web-search-free 是 Sundial 出品的 AI 技能，专注用 Exa 做免费搜索，减少重复编码，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

aiq-research 是 NVIDIA 推出的技能，做 AIQ 研究，搜集整理资料，省去了自己摸索的麻烦。它还能提炼关键信息、对比多个来源。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

data-context-extractor 是 Anthropic 推出的技能，提取数据上下文，数据来源可追溯，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

hv-analysis 来自 Khazix，主打做 HV 分析，提升开发效率，减少重复劳动，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

variance-analysis 来自 Anthropic，主打做差异分析，把相关操作流程化，自动产出结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

sent-analytics 是 SENT 推出的技能，分析 SENT 数据，代码结构更清晰，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

hithink-finance 来自 hithink-tech，主打做金融分析，用 Hithink 数据，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能生成财务报告、评估风险。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

understand-dashboard 来自 Egonex，主打理解看板，提升开发效率，减少重复劳动，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

slack-search 是 Anthropic 出品的 AI 技能，专注搜索 Slack，管理消息与频道，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能自动化通知、整理信息。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

notion-research-documentation 是 OpenAI 出品的 AI 技能，专注做 Notion 调研文档，搜集整理资料，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能提炼关键信息、对比多个来源。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

super-search 是 SuperMemory 推出的技能，做超级搜索，把相关操作流程化，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

kosis-stats 是 Nomadamas 推出的技能，查询 KOSIS 统计，按最佳实践落地，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

paper-audit 来自 bahayonghang，主打审计论文，把相关操作流程化，自动产出结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能全面审查现状、定位问题清单。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

account-research 来自 Anthropic，主打做账户调研，把相关操作流程化，自动产出结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能搜集整理资料、提炼关键信息。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

gke-cost-analysis 来自 Google，主打分析 GKE 成本，代码结构更清晰，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

query-metrics 是 Axiom 出品的 AI 技能，专注查询指标，把相关操作流程化，自动产出结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

senior-data-scientist 是 davila7 出品的 AI 技能，专注处理与分析数据，数据来源可追溯，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

gifgrep 来自 OpenClaw，主打搜索 GIF，把相关操作流程化，自动产出结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

spm-build-analysis 来自 AvdLee，主打分析 SPM 构建，提升协作效率，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

xcode-compilation-analyzer 是 AvdLee 出品的 AI 技能，专注分析 Xcode 编译，代码结构更清晰，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

paper-fetch 是 365 Skills 出品的 AI 技能，专注抓取论文，把相关操作流程化，自动产出结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

semanticscholar-skill 是 365 Skills 推出的技能，使用 Semantic Scholar，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

research-paper-writer 是 AI Labs 推出的技能，撰写研究论文，把相关操作流程化，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它还能搜集整理资料、提炼关键信息。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

validate-data 是 Anthropic 推出的技能，校验数据，把相关操作流程化，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

data-analytics 是 Markdown Viewer 推出的技能，做数据分析，把相关操作流程化，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

user-research 是 Anthropic 推出的技能，做用户调研，把相关操作流程化，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它还能搜集整理资料、提炼关键信息。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

visualization-expert 来自 Shubham Saboo，主打做数据可视化，把相关操作流程化，自动产出结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

nature-image2ppt 来自 Nature Skills，主打把图片转成 PPT，数据来源可追溯，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

research-synthesis 是 Anthropic 推出的技能，做研究综合，汇总多方结论，搜集整理资料，省去了自己摸索的麻烦。它还能提炼关键信息、对比多个来源。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

crawl 是 tavily-ai 出品的 AI 技能，专注爬取网页，抓取结构化数据，处理动态渲染页面，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

langsmith-fetch 是 Composio 推出的技能，拉取 LangSmith 数据，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

developer-growth-analysis 是 Composio 出品的 AI 技能，专注分析开发者成长，按最佳实践落地，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

uml 来自 Markdown Viewer，主打绘制 UML 图表，覆盖常见报错，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

x-scraper 来自 Apidojo，主打抓取 X 平台内容，覆盖常见报错，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

latex-thesis-zh 是 bahayonghang 推出的技能，用 LaTeX 排版论文，洞察更深入，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

chart 是 StarChild AI 出品的 AI 技能，专注生成图表，可视化呈现数据，图表直观呈现，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

pretty-mermaid 来自 Pretty Mermaid，主打美化 Mermaid 图表，画流程图与架构图，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能嵌入文档。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

data-analyst 来自 Shubham Saboo，主打做数据分析，提炼洞察与结论，洞察更深入，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

statistical-analysis 是 Anthropic 推出的技能，做统计分析，检验假设与结论，按最佳实践落地，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

datalineage-bigquery-asset-impact-analysis 是 Google 推出的技能，分析 BigQuery 资产影响，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

public-social-research 是 Deepline 推出的技能，做公开社交调研，数据来源可追溯，省去了自己摸索的麻烦。它还能搜集整理资料、提炼关键信息。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

charting 来自 StarChild AI，主打生成图表，可视化呈现数据，数据来源可追溯，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

report-generator 是 Claude Office Skills 推出的技能，生成报告，整理数据与结论，覆盖常见报错，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

korean-patent-search 是 Nomadamas 推出的技能，搜索韩国专利，检索专利信息，提升工程质量，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

lck-analytics 是 Nomadamas 出品的 AI 技能，专注分析 LCK 赛事，拆解数据维度，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

lead-research-assistant 是 Composio 推出的技能，做线索调研，挖掘潜在客户信息，搜集整理资料，省去了自己摸索的麻烦。它还能对比多个来源。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

apifox-import-export 是 Apifox 出品的 AI 技能，专注导入导出 Apifox 数据，覆盖常见报错，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

latex-paper-en 来自 bahayonghang，主打用 LaTeX 排版英文论文，结论更清晰，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

scholar-evaluation 是 affaan-m 推出的技能，评估学术成果，衡量影响与引用情况，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

explore-data 来自 Anthropic，主打探索数据，快速了解结构与分布情况，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

reddit-research 是 lignertys 出品的 AI 技能，专注做 Reddit 调研，挖掘用户观点，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能搜集整理资料、提炼关键信息。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

web-search 来自 qu-skills，主打做网页搜索，汇总多方信息，覆盖常见报错，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

jobs-to-be-done 是 WondelAI 推出的技能，做 JTBD 分析，省去手工排版，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

asc-crash-triage 是 Rorkai 推出的技能，分析 App 崩溃，提升工程质量，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

academic-pipeline 来自 imbad0202，主打搭建学术研究流水线，代码结构更清晰，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

chart-visualization 是 AntV 出品的 AI 技能，专注生成图表可视化，数据来源可追溯，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

timeline-report 是 theDotMack 出品的 AI 技能，专注生成时间线报告，代码结构更清晰，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。