标签：开发编程与运维

如果你日常用飞书知识库（Lark Wiki）管理团队文档，同时又依赖 AI 编程助手写代码、做自动化，一定经历过这样的尴尬：AI 助手能帮你写一整套微服务架构，却没法在你的知识库里新建一页文档；能生成几千行测试用例，却找不到你上周存在知识库里的那份技术方案。

metrickit 来自 Dpearson，主打用 MetricKit 收集指标，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

aiconfig-projects 来自 LaunchDarkly，主打管理 AIConfig 项目，减少重复编码，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

mantine-combobox 是 Mantine 推出的技能，用 Mantine 做下拉框，代码结构更清晰，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

observability-edot-python-instrument 是 Elastic 出品的 AI 技能，专注用 EDOT 插桩 Python，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能接入日志与指标、设计追踪链路。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

aiconfig-create 是 LaunchDarkly 出品的 AI 技能，专注创建 AIConfig，减少重复编码，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

seedance-prompt-en 是 dexhunter 出品的 AI 技能，专注使用 Seedance 提示词，生成视频，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

session-report 是 Anthropic 出品的 AI 技能，专注生成会话报告，把相关操作流程化，自动产出结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

ads-server-side-tracking 是 Agrici Daniel 推出的技能，配置服务端转化追踪，按最佳实践落地，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

arize-trace 来自 Arize AI，主打用 Arize 追踪，减少重复编码，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

avkit 是 Dpearson 出品的 AI 技能，专注用 AVKit 做音视频，代码结构更清晰，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

google-cloud-solution-guided-gke-ai-migration 来自 Google，主打GKE AI 迁移方案，转换代码与配置，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能选型云资源、优化成本。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

options-payoff 是 Himself65 推出的技能，计算期权收益，把相关操作流程化，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

apify-trend-analysis 是 Apify 出品的 AI 技能，专注用 Apify 做趋势分析，按最佳实践落地，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

playwright-e2e-testing 是 BobMatnyc 出品的 AI 技能，专注用 Playwright 做浏览器自动化，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能处理页面交互、截图与抓取页面。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

router 是 GameDev Skills 出品的 AI 技能，专注做游戏路由，把相关操作流程化，自动产出结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

cloud-setup 是 Elastic 推出的技能，配置云环境，把相关操作流程化，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它还能选型云资源、优化成本。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

m13-domain-error 是 Rust Skills 出品的 AI 技能，专注掌握领域错误，把相关操作流程化，自动产出结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

adk-cheatsheet 来自 Google ADK，主打查看 Google ADK 速查表，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

github-issue-workflow 是 Giuseppe Trisciuoglio 推出的技能，规范 Issue 流程，配置 CI 与 Actions，省去了自己摸索的麻烦。它还能协作与代码评审。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

spritekit 来自 Dpearson，主打用 SpriteKit 做游戏，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

observe-whatsapp 来自 Gokapso，主打观察 WhatsApp，代码结构更清晰，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

aiconfig-tools 来自 LaunchDarkly，主打使用 AIConfig 工具，提升工程质量，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

langgraph-python-quickstart 是 LangChain 推出的技能，LangGraph Python 快速上手，省去了自己摸索的麻烦。它还能组织模块与包、处理数据与脚本。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

ce-worktree 是 Compound Engineering 推出的技能，管理工作树，把相关操作流程化，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

cli-gh 是 Paul Berg 出品的 AI 技能，专注使用 cli-gh 工具，减少重复编码，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

cloud-manage-project 来自 Elastic，主打管理云项目，把相关操作流程化，自动产出结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能选型云资源、配置云服务。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

superwall-editor 来自 Superwall，主打编辑 Superwall，减少重复编码，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

spring-boot-project-creator 来自 Giuseppe Trisciuoglio，主打创建 Spring Boot 项目，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

sessions 是 Microsoft 出品的 AI 技能，专注管理会话，把相关操作流程化，自动产出结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

optimize-audio 来自 Unity，主打优化音频，把相关操作流程化，自动产出结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能分析现状找瓶颈、落地改进措施。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

portfolio-manager 是 TraderMonty 出品的 AI 技能，专注管理投资组合，把相关操作流程化，自动产出结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

aws-lambda-php-integration 是 Giuseppe Trisciuoglio 推出的技能，集成 AWS Lambda PHP，省去了自己摸索的麻烦。它还能配置服务与权限、优化成本。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

ohou-today-deal 是 Nomadamas 出品的 AI 技能，专注查询 OHOU 今日特价，提升工程质量，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

hatch-pet 是 nexu-io 推出的技能，使用 Hatch 宠物能力，代码结构更清晰，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

validate-urp-render-graph-renderer-feature 是 Unity 推出的技能，校验 URP 渲染特性，覆盖常见报错，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

bun-development 来自 sickn33，主打用 Bun 开发，按最佳实践落地，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

product-strategy 是 Phuryn 推出的技能，制定产品策略，把相关操作流程化，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

react-core 是 CopilotKit 推出的技能，开发 React 核心，管理状态与副作用，省去了自己摸索的麻烦。它还能优化渲染性能、组织项目结构。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

product-strategy-session 来自 Dean Peters，主打做产品策略会，把相关操作流程化，自动产出结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

aws-lambda-java-integration 是 Giuseppe Trisciuoglio 推出的技能，集成 AWS Lambda Java，省去了自己摸索的麻烦。它还能配置服务与权限、优化成本。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

docker-compose-orchestration 是 manutej 出品的 AI 技能，专注编排 Docker Compose，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能优化镜像体积、排查容器问题。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

sprint-planning 是 Anthropic 推出的技能，做迭代规划，提升开发效率，减少重复劳动，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

m14-mental-model 是 Rust Skills 出品的 AI 技能，专注建立 Rust 心智模型，加深理解，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

vercel-deploy 来自 OpenAI，主打部署到 Vercel，搭建 CI/CD 流水线，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能处理环境差异、回滚与监控。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

catchtable-sniper 是 Nomadamas 推出的技能，抢 CatchTable 订位，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

infra-clickhouse 来自 ClickHouse，主打配置 ClickHouse 基础设施，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

product-name 来自 Phuryn，主打起产品名，把相关操作流程化，自动产出结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

muapi-cinema-director 是 samuraigpt 推出的技能，使用 MuAPI 电影导演，减少重复编码，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

m09-domain 是 Rust Skills 出品的 AI 技能，专注掌握领域建模，把相关操作流程化，自动产出结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

vanity-engineering-review 是 Bencium 出品的 AI 技能，专注做工程虚荣度评审，覆盖常见报错，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

m12-lifecycle 来自 Rust Skills，主打掌握生命周期，把相关操作流程化，自动产出结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

write-pr-description 来自 Warp，主打撰写 PR 描述，提升工程质量，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

why 是 Cursor 推出的技能，解释为什么，把相关操作流程化，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

gke-productionize 是 Google 出品的 AI 技能，专注把 GKE 生产化，按最佳实践落地，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

sh-notice-search 来自 Nomadamas，主打搜索上海公告，提升开发效率，减少重复劳动，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

realitykit 是 Dpearson 出品的 AI 技能，专注用 RealityKit 做 AR，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

runbook 是 Anthropic 推出的技能，编写运维手册，把相关操作流程化，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

sprite-editor 是 Unity 出品的 AI 技能，专注编辑精灵，把相关操作流程化，自动产出结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

mapkit 来自 Dpearson，主打用 MapKit 开发地图，减少重复编码，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。