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product-strategy 是 Phuryn 推出的技能,制定产品策略,把相关操作流程化,自动产出结果,省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
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gtm-strategy 来自 Phuryn,主打制定 GTM 策略,减少重复编码,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
startup-canvas 是 Phuryn 出品的 AI 技能,专注梳理创业画布,把相关操作流程化,自动产出结果,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
user-stories 来自 Phuryn,主打撰写用户故事,把相关操作流程化,自动产出结果,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
brainstorm-ideas-new 来自 Phuryn,主打头脑风暴点子,把相关操作流程化,自动产出结果,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
gtm-meta-skill 是 Deepline 出品的 AI 技能,专注使用 GTM 元技能,扩展能力边界,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
privacy-policy 是 Phuryn 推出的技能,撰写隐私政策,把相关操作流程化,自动产出结果,省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
writing-prds 是 refoundai 出品的 AI 技能,专注撰写 PRD,把相关操作流程化,自动产出结果,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
business-model 是 Phuryn 推出的技能,梳理商业模式,把相关操作流程化,自动产出结果,省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
roadmap-planning 是 Dean Peters 推出的技能,梳理产品路线图,排定功能优先级,省去了自己摸索的麻烦。它还能对齐目标与里程碑、输出可执行的计划。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
oh-my-issues 来自 theDotMack,主打管理 Issue,按最佳实践落地,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
paseo-committee 来自 getpaseo,主打管理 Paseo 委员会,提升转化效果,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
user-story 是 Dean Peters 推出的技能,撰写用户故事,明确需求与验收,代码结构更清晰,省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
printing-press-catalog 是 Mvanhorn 推出的技能,管理 Printing Press 目录,省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
financial-statements 是 Anthropic 推出的技能,分析财务报表,评估经营状况,按最佳实践落地,省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
prd-development 是 Dean Peters 推出的技能,撰写 PRD 文档,拆解需求与验收标准,省去了自己摸索的麻烦。它还能梳理用户故事、对齐干系人预期。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
project-overview 是 LobeHub 推出的技能,生成项目概览,梳理结构与要点,代码结构更清晰,省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
saas-metrics 是 Claude Office Skills 出品的 AI 技能,专注分析 SaaS 指标,洞察更深入,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
blue-ocean-strategy 是 WondelAI 出品的 AI 技能,专注制定蓝海战略,寻找差异化空间,按最佳实践落地,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
predictable-revenue 是 WondelAI 推出的技能,构建可预测的营收体系,按最佳实践落地,省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
financial-insights 是 Stripe 出品的 AI 技能,专注生成财务洞察,解读经营数据,提升工程质量,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
apollo-client 来自 Apollo,主打用 Apollo Client 管理 GraphQL,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
lean-startup 是 WondelAI 推出的技能,实践精益创业方法论,按最佳实践落地,省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
negotiation 来自 WondelAI,主打做谈判准备,制定策略与话术,覆盖常见报错,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
apifox-branch 是 Apifox 推出的技能,管理 Apifox 分支,提升工程质量,省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
ziniao-account 来自 Ziniao,主打管理 ziniao 账号,代码结构更清晰,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
ziniao-department 是 Ziniao 出品的 AI 技能,专注管理 ziniao 部门,代码结构更清晰,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
ziniao-access-policy 来自 Ziniao,主打管理 ziniao 访问策略,代码结构更清晰,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
ziniao-device 来自 Ziniao,主打管理 ziniao 设备,覆盖常见报错,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
ziniao-role 是 Ziniao 出品的 AI 技能,专注管理 ziniao 角色,提升工程质量,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
ziniao-staff 是 Ziniao 出品的 AI 技能,专注管理 ziniao 员工,按最佳实践落地,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
search-strategy 是 Anthropic 出品的 AI 技能,专注制定搜索策略,规划检索路径与关键词,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
personal-productivity 是 refoundai 出品的 AI 技能,专注提升个人效率,优化时间与任务管理,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
cmux-workspace 是 cmux 推出的技能,管理 cmux 工作区,提升协作效率,省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
neon-object-storage 是 Neon 出品的 AI 技能,专注管理 Neon 对象存储,按最佳实践落地,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
cargo-hosting 来自 Cargo,主打管理 Cargo 托管,代码结构更清晰,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
asc-build-lifecycle 是 Rorkai 推出的技能,管理 App Store 构建生命周期,省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
asc-ppp-pricing 是 Rorkai 推出的技能,配置 App Store 定价,省去了自己摸索的麻烦。它还能分析价格敏感度、优化套餐结构。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
cargo-context 是 Cargo 推出的技能,管理 Cargo 上下文,按最佳实践落地,省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
cargo-storage 来自 Cargo,主打管理 Cargo 存储,覆盖常见报错,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
cargo-workspace-management 是 Cargo 出品的 AI 技能,专注管理 Cargo 工作区,覆盖常见报错,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
cargo-gtm 是 Cargo 推出的技能,配置 Cargo GTM,减少重复编码,省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
genshijin-crew 来自 interfacex-co-jp,主打管理 Genshijin 团队,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
outcome-roadmap 是 Phuryn 推出的技能,梳理产品路线图,排定功能优先级,省去了自己摸索的麻烦。它还能对齐目标与里程碑、输出可执行的计划。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
prioritization-frameworks 是 Phuryn 出品的 AI 技能,专注用框架排定优先级,减少手动出错,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
pre-mortem 是 Phuryn 出品的 AI 技能,专注项目事前复盘,自动整理成可用的结果,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
create-prd 是 Phuryn 推出的技能,撰写 PRD 文档,拆解需求与验收标准,省去了自己摸索的麻烦。它还能梳理用户故事、对齐干系人预期。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
startup-financial-modeling 来自 wshobson,主打创业财务建模,全程自动完成不费事,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么,AI 按流程走完,结果格式统一、直接可用。
prd 是 GitHub 社区 出品的 AI 技能,专注撰写产品需求文档 PRD,梳理用户故事,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能对齐干系人预期。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
deepline-gtm 是 Deepline 推出的技能,制定 GTM 策略,直接给出成品,省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
persona-project-manager 是 Google 推出的技能,以项目经理身份协作,结果可以直接拿来用,省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化,执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
clerk-orgs 是 Clerk 出品的 AI 技能,专注管理 Clerk 的多租户组织,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
gws-tasks 来自 Google,主打管理 Google Tasks 任务,背后的琐碎步骤都打包好,AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档,在对话里说清楚需求,就能拿到结果。
lean-build 是 Julius Brussee 出品的 AI 技能,专注用精益方式构建最小可行版本,自动生成结构清晰的结果,把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来,不用每次从零开始。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。
convex-quickstart 是 Convex 推出的技能,快速初始化 Convex 项目,省去了自己摸索的麻烦。它还能设计数据模型、编写查询与函数。用起来就是描述需求,它按固定步骤给出结果,省去手动试错的时间。