标签：写作创作

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academic-writing 是 jamditis 出品的 AI 技能，专注做学术写作，把相关操作流程化，自动产出结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

copywriting-hooks 是 samber 推出的技能，使用文案，把相关操作流程化，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它还能优化标题与钩子、调整语气风格。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

khazix-writer 是 Khazix 出品的 AI 技能，专注撰写内容，用 Khazix 风格，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

web-content-fetcher 是 shirenchuang 推出的技能，抓取网页内容，把相关操作流程化，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

docs-writer 是 Google Gemini 推出的技能，撰写文档，提升整理效率，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

avoid-ai-writing 是 conorbronsdon 出品的 AI 技能，专注撰写，把相关操作流程化，自动产出结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

firecrawl-instruct 是 Firecrawl 出品的 AI 技能，专注用 Firecrawl 抓取，解析 markdown 内容，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能处理动态渲染页面。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

youtube-transcript 是 intellectronica 推出的技能，获取 YouTube 字幕，风格更贴近用户，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

wechat-article-writer 来自 iamzhihuix，主打撰写文章，把相关操作流程化，自动产出结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

content-experimentation-best-practices 是 Sanity 出品的 AI 技能，专注创作与优化内容，风格更贴近用户，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

jupyter-notebook-writing 是 营销技能集 出品的 AI 技能，专注撰写 Jupyter 笔记本，提升工程质量，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

content-rewrite 是 营销技能集 推出的技能，改写内容，调整语气与结构，内容更易传播，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

ljg-book 来自 李继刚，主打预订 ljg 书籍，管理阅读，覆盖常见报错，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

wechat-article-extractor 是 FreeStyleFly 出品的 AI 技能，专注提取微信文章，保存内容，优化关键词布局，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

ux-copy 是 Anthropic 出品的 AI 技能，专注撰写 UX 文案，提升转化效果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

pr-writer 来自 Sentry，主打撰写 PR，描述清晰可评审，减少重复编码，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

content research writer 来自 Claude Office Skills，主打撰写内容调研，收集素材成文，搜集整理资料，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能提炼关键信息、对比多个来源。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

prd-creator 来自 PageAI，主打撰写 PRD 文档，拆解需求与验收标准，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能梳理用户故事、对齐干系人预期。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

content-modeling-best-practices 来自 Sanity，主打内容建模最佳实践，提升转化效果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

ljg-push 是 李继刚 出品的 AI 技能，专注使用 ljg 推送能力，覆盖常见报错，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

content-creation 是 Anthropic 推出的技能，做内容创作，策划选题与撰写，适配发布平台，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

ljg-qa 来自 李继刚，主打使用 ljg 问答能力，按最佳实践落地，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

application-form-filler 来自 Param Choudhary，主打填写申请表单，自动完成字段，减少重复编码，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

cold-email-writer 是 Param Choudhary 推出的技能，撰写冷邮件，提升回复率，优化主题与文案，省去了自己摸索的麻烦。它还能分析打开与转化。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

content-creator 是 Shubham Saboo 出品的 AI 技能，专注创作与优化内容，优化关键词布局，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

printing-press-amend 是 Mvanhorn 推出的技能，修订 Printing Press 内容，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

ljg-present 是 李继刚 推出的技能，使用 ljg 演示，减少重复编码，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

ljg-word-flow 是 李继刚 出品的 AI 技能，专注使用 ljg 文字流，自动归档整理，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

ljg-paper-river 是 李继刚 出品的 AI 技能，专注使用 ljg 论文流，节省分析时间，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

asc-whats-new-writer 是 Rorkai 出品的 AI 技能，专注撰写 App Store 更新说明，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

ljg-skill-map 来自 李继刚，主打生成 ljg 技能地图，扩展能力边界，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

ljg-paper-flow 是 李继刚 出品的 AI 技能，专注使用 ljg 论文流程，节省分析时间，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

ljg-read 是 李继刚 出品的 AI 技能，专注使用 ljg 阅读，减少重复编码，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

chinese-novelist 是 Peng Longhuang 推出的技能，撰写中文小说，构建情节人物，代码结构更清晰，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

ljg-think 来自 李继刚，主打使用 ljg 思考，提升工程质量，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

printing-press-reprint 是 Mvanhorn 出品的 AI 技能，专注重印 Printing Press 内容，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

printing-press-import 来自 Mvanhorn，主打导入 Printing Press 内容，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

web-scraping 是 jamditis 推出的技能，抓取网页数据，提取结构化内容，代码结构更清晰，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

writing-hookify-rules 是 Anthropic 出品的 AI 技能，专注编写 Hook 规则，扩展能力边界，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

ljg-travel 是 李继刚 出品的 AI 技能，专注使用 ljg 旅行，提升工程质量，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

ljg-relationship 是 李继刚 推出的技能，使用 ljg 关系，覆盖常见报错，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

ljg-word 是 李继刚 推出的技能，使用 ljg 文字，省去手工排版，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

printing-press-publish 是 Mvanhorn 出品的 AI 技能，专注发布 Printing Press 内容，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

printing-press-polish 是 Mvanhorn 出品的 AI 技能，专注润色 Printing Press 输出，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

landing-page-copywriter 来自 OneWave AI，主打撰写落地页文案，提升转化，优化页面结构，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它还能做 A/B 测试。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

ljg-rank 是 李继刚 出品的 AI 技能，专注使用 ljg 排行，减少重复编码，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

ljg-invest 是 李继刚 推出的技能，使用 ljg 投资，按最佳实践落地，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

ljg-learn 是 李继刚 推出的技能，使用 ljg 学习，代码结构更清晰，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

ljg-plain 来自 李继刚，主打使用 ljg 纯文本，覆盖常见报错，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

ljg-writes 来自 李继刚，主打使用 ljg 写作，减少重复编码，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

ljg-roundtable 是 李继刚 推出的技能，生成 ljg 圆桌，减少重复编码，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

ljg-paper 是 李继刚 出品的 AI 技能，专注生成 ljg 论文，洞察更深入，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

cargo-content 来自 Cargo，主打管理 Cargo 内容，提升工程质量，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

ljg-card 是 李继刚 出品的 AI 技能，专注生成 ljg 卡片，代码结构更清晰，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

humanizer 是 blader 推出的技能，做文本人性化改写，去 AI 味，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

documenting-contracts 来自 Riekelt，主打记录接口契约，规范输入输出与调用约定，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

diagramming-processes 是 Riekelt 推出的技能，绘制流程图，理清业务步骤，提升工程质量，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

content-research-writer 是 Composio 出品的 AI 技能，专注撰写内容调研，收集素材并整理成文章，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能提炼关键信息、对比多个来源。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

documenting-legacy-codebases 是 Riekelt 推出的技能，记录遗留代码库结构与逻辑，代码结构更清晰，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。