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anti-prose-slop 是一个面向 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Codex 等）的 Agent Skill，核心目标是消除 AI 生成文本中的“AI 味”。它不帮你写作，而是帮你“删减”——删掉那些一眼就能闻出机器味的短语、句式和节奏。em dash、delve、tapestry、“不是 X 而是 Y”的否定式对比、三段式排比、空洞的总结收尾——这些模式被逐一识别并清除。它适合任何需要让 AI 产出的文字“读起来像人写的”场景：文档、README、博客、PR 描述、邮件、营销文案。

discover-azure-skills 是 Microsoft 官方发布的 Agent Skill，定位为 Azure 技能生态的入口路由器。当你的任务涉及 Azure 或微软云服务，而当前 AI 助手加载的技能无法覆盖时，这个 Skill 会遍历 Azure 技能目录（193 个技能，覆盖 19 个类别），根据任务描述匹配最相关的可安装技能，并给出安装指引。它不直接解决 Azure 问题，而是帮你找到能解决问题的那个技能。

prisma-orm-setup 是 Prisma 官方提供的 Agent Skill，作用是让 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Codex 等）在项目中正确初始化 Prisma ORM。它的核心不是“写业务查询”，而是确保从 prisma.config.ts 到迁移文件、从驱动适配器到 ESM 配置的每一步都符合当前 Prisma 版本的约定。Prisma ORM 是一个开源的 TypeScript ORM，包含 Prisma Client（类型安全查询客户端）、Prisma Migrate（迁移系统）和 Prisma Studio（数据可视化编辑器）。这套 Skill 让 AI 在帮你搭建数据库层时，不会因为版本漂移或配置遗漏而产出“看起来对、跑起来报错”的项目。

mobile-native 是 emilkowalski/skills 仓库中的一个 Agent Skill，核心目标是解决一个具体问题：让 AI 生成的 Web 应用在手机上看起来、用起来都像一个真正的原生 App，而不是一个“手机上打开的网页”。它不涉及 React Native 或 Expo，也不负责动画设计或代码审查。它只做一件事：逐条移除那些暴露“这是网页”的线索——300ms 点击延迟、点击灰色闪烁、错误的 viewport 设置、缺失的安全区域适配、不听话的滚动行为。知识来源是 Emil Kowalski 的移动端设计工程经验，包括 Apple WWDC 的流体界面设计原则。

pr 是安装到 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Codex 等）中的一类技能，专注于把代码改动转化成结构清晰、评审友好的 Pull Request。它不生成业务代码，而是让 AI 在提交 PR 时自动完成从 diff 分析、提交消息撰写、描述模板填充到实际推送的完整流程。核心价值在于：把“写 PR 描述”这件本该由代码直接推导的事，从人工切换到自动化，减少上下文切换和格式返工。

ui-taste 是一组面向 AI 编码代理的“设计审美约束”技能文件。它不是 UI 组件库，也不生成现成模板，而是通过结构化的设计规则、反模式禁令和可调节参数，约束 AI 在生成前端界面时的默认行为。装进 Claude Code、Cursor、Codex 等工具后，AI 在写页面时会先判断“该做什么样的设计”，再动手写代码，从而减少居中三栏卡片、蓝紫渐变、Inter 字体泛滥等典型“AI 味”输出。项目采用 MIT 协议开源，安装一条 npx 命令即可完成。

ios-design 是一组面向 AI 编码助手的技能包（Agent Skills），核心作用是让 Claude、Cursor、Codex 等 AI 工具在生成 iOS 界面代码时，遵循 Apple 人机界面指南和 SwiftUI 的最佳实践。它不生产独立可运行的应用，而是为你的 AI 助手注入“iOS 原生设计感”——从 SF Pro 字体层级、语义化颜色、8pt 间距网格，到导航模式选择和无障碍适配，让 AI 输出的代码不再是一股“跨平台味”的通用界面。

typesafe-ai 是 TypeSafe AI 官方发布的 Agent Skill，教 AI 编码助手（Claude Code、Cursor 等）使用 TypeSafe 的 System One 模型 Jev 来构建应用逻辑。它与传统 LLM 的根本区别在于：Jev 不做文本生成。你发送一份 state（字符串、JSON 对象或数组）和一组类型化问题（Choice/Score/Noul），它在约 100ms 内返回带概率和置信度的结构化答案。代码负责控制流——规则、数学、日期、计数和副作用都留在代码里，Jev 只提供对非结构化文本的窄判断。

hyperframes-studio 是一个面向 AI 编码助手（Claude Code、Cursor、Codex 等）的 Skill，专注于将 HTML/CSS/GSAP 代码转化为<strong>帧精确、可重复渲染</strong>的 MP4 视频。它的核心理念是“设计先行，渲染确定”——先通过品牌资产协议和设计问卷确定视觉方向与动效性格，再用纯 CSS 搭建静态“主画面帧”，方向确认后才加入 GSAP 时间轴，最后通过 HyperFrames 引擎渲染输出。它适合说明视频、产品宣传、片头卡、社交短片、旁白教程等需要低成本反复迭代的场景。

DataWorks 数据开发全流程。创建、配置、校验、发布数据开发节点和工作流。覆盖 Shell、SQL、Python、数据同步（DI）、Flink、EMR 等 130+ 种节点类型。支持周期工作流和手动工作流的编排，包含依赖管理、调度配置、发布上线全流程。支持 OpenAPI Mode（aliyun CLI / Python SDK）和 Git Mode 两种提交方式。当用户提到 DataWorks、数据开发节点、工作流、FlowSpec、调度任务、数据同步、ETL 管道、`.spec.json` 文件时使用本 Skill。即使用户没有明确说"DataWorks"，只要涉及阿里云数据开发、调度节点配置、FlowSpec 格式、数据集成任务编排，都应使用本 Skill。

面向单实例的Workbench命令行工具，支持单实例的毫秒级的远程命令执行、1GB 大文件传输、TCP 端口转发，支持四种认证方式，适合代码部署、日志查看、文件收发及实例运维管理。

排查本地与OSS之间的网络状态、上传下载带宽、本地符号链接（软链接）状态等

本项目是一个 AI Agent Skill，让 AI 助手（如 OpenClaw、Claude、Qoder 等）能够调用阿里云瑶池 Data Agent，帮助企业用户通过自然语言完成数据分析任务。

阿里云百炼-视频理解，基于先进通义多模态大模型。可生成视频标题、大纲、总结、分镜信息。可通过自定义 prompt，实现标签抽取、时间线总结等。

云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版知识库管理。

为客户创建云原生 Tair 企业版实例，配置公网访问，方便客户使用 AI 助理无感快速搭建本地开发调试环境。

通过阿里云 IQS API 执行实时网络搜索及页面阅读。若用户需要查询时事、核实事实、提取网页内容或进行网络调研，首选此项技能。该功能可提供带引用来源的结构化搜索结果，支持 Markdown 格式文本提取，并支持实时新闻搜索与深度研究等多种模式。

查询当前账号下云安全中心的总览数据信息，包括：风险治理情况、安全防护事件、资产统计、付费服务、安全分等数据。

分布式训练 DLC（Deep Learning Containers）任务 API 相关能力。包括任务的创建、查询、更新和删除，以及任务相关事件、日志的查询等操作。

提供跨地域、跨产品的全局资源盘点、搜索和统计。

排查 PAI-Rec 引擎接口调用错误，结合引擎日志和接口返回数据，分析引擎配置存在的问题，帮助客户快速定位根因。

对云监控 2.0 的各个 APP 进行全生命周期管理，包括接入中心、应用监控、前端监控、Prometheus 服务、云拨测、告警中心、事件中心等。

用户运行 skills 时如出现报错，cli-guidance 可提供调试指引，包括入参规则、插件管理、多版本支持以及错误调试方法。

阿里云 Lindorm 数据库助手。支持实例查询管理、监控数据分析、性能诊断、存储分析、连接问题排查、代码编写（连接代码、建表语句、SQL 开发等）。覆盖包括 Lindorm SQL、宽表引擎、时序引擎、搜索引擎、HBase 兼容等多模场景。

支持对存储在 OSS 上的多模态数据（如文档、文本、视频、图片等）可实现自然语言的检索

对阿里云 DDoS 安全产品执行重保巡检和运行监控，覆盖 DDoS 基础防护、DDoS 原生防护和 DDoS 高防三个产品。支持查询黑洞/清洗事件、QPS 突增突降、四层流量异常、HTTP 状态码（4xx/5xx）同环比突增、回源状态码

用于表格存储知识库的管理和文档的读写操作

使用 ESA Functions & Pages 及 Edge KV 服务将网页、静态站点和边缘函数部署到阿里云全球边缘节点。适用于用户需要部署前端构建产物、HTML 页面、Serverless 边缘函数或管理分布式键值存储的场景。

包括Tablestore实例信息、表信息的只读操作

云防火墙状态总览

查询阿里云PAI特征平台下高性能分布式存储FeatureDB的读写用量数据。当需要了解FeatureDB的消费情况、分析项目或特征视图的用量趋势、或按官方目录价估算费用时使用此Skill。支持按日期范围查询总量及按维度查看明细。

诊断 ECS 实例重启或崩溃问题。首先检查是否存在异常维护事件，其次排查内部重启日志或内核崩溃（Kernel Panic）现象，支持linux和Windows操作系统。当用户报告相关ECS相关问题时，请使用此技能进行诊断。

管理 deploymentDraft/deployment/job/sessioncluster 的 skills

查询数据安全中心的安全风险事件，并对指定的安全风险事件进行处置

为 PolarDB-X 企业版提供 SQL 编写、审查与迁移适配指导，涵盖分区表设计、GSI/CCI 索引、分布式事务、执行计划诊断等最佳实践，并处理与 MySQL 的兼容性差异。

提供PAI工作空间的生命周期管理，包括创建、查询。

云备份ECS文件备份基础版的操作与查看，包含适用场景建议，激活，停止，取消操作，ECS使用情况查看，免费额度及容量查看

MaxCompute 对Quota进行管理的skill，包含了quota的购买和查询等操作；

帮助用户完成 DataWorks 工作空间的完整生命周期管理。支持工作空间的创建、查询，以及成员角色权限管理，包括添加成员、授予角色等。适用于创建新工作空间、管理团队成员权限、配置工作空间属性等场景。

本 Skill 仓库为 AI Agent 提供阿里云 EMR Serverless Spark 服务的管理能力，覆盖工作空间全生命周期管理、Spark 作业提交与监控、Kyuubi 交互式查询、资源队列扩缩容等核心场景。

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版Supabase管理

客户提供了迁云调研清单、架构文档、资源表格（xlsx/docx/text）

为 AI Agent 提供 MaxFrame 开发技能。MaxFrame 是一个分布式计算框架，提供兼容 pandas 的 API，用于 MaxCompute 上的大规模数据处理。引导 Agent 完成完整的开发流程：会话管理、算子选择、数据读写、调试等。

根据用户使用阿里云的场景和需求，搜索并安装使用阿里云官方 Agent Skills。

综合诊断 ECS 故障，涵盖云平台侧检查和 GuestOS 内部诊断。适用于 SSH 不通、实例卡顿、磁盘满、CPU / 内存告警等场景。

随着ChatGPT用户数量不断增加，越来越多人开始通过网页版使用这款AI工具。 相比手机App，ChatGPT网页版不需要安装软件，打开浏览器即可使用，更适合办公、学习、写作、翻译、编程等场景。

Proactive Agent Lite 是一个增强 AI Agent 主动性的 Skill。

Superpowers Dev Workflow 是一个面向软件开发的工作流 Skill。

gke-ai-troubleshooting-handle-disruption-gpu-tpu 是 Google 官方出品（google/skills）的 GKE 排障 Skill，专门诊断、预测并缓解 Compute Engine 主机维护期间 GPU/TPU 工作负载的节点中断。它通过 kubectl 标签、Cloud Monitoring PromQL 指标、Cloud Logging 与节点污点四步定位维护事件，并要求优雅终止、机会性维护、PDB 三件套防护，适合 MLOps 与云平台运维团队。

agent-platform-troubleshooting 是 Google 官方出品（google/skills）的 Agent 平台排障 Skill，专门诊断 Gemini 企业级 Agent 平台的各类故障——Agent Gateway、Agent Registry（Agents / MCP Servers / Endpoints）、Agent Identity、策略、IAP 委托授权与服务扩展。它提供 9 条强制预检规则与 0-8 步诊断流程，帮你从日志、网关、IAP、注册表一路定位 403/500 等错误的根因。

一个用于优化提示词的通用模板，围绕目标、结构、格式、原则四个维度展开：目标上精准表意、适配场景、明确格式与方向；结构上拆解需求、梳理逻辑、采用总分总架构与列表分级；格式上标题分级、列表分项、代码块规范；原则为简洁、准确、完整。适用于各类提示词撰写与润色。

让AI作为基于Tree IDE的爬虫工程师智能体，输入采集目标、采集字段与技术栈要求后，生成包含架构设计、反爬策略、数据清洗存储、合规校验的完整爬虫项目代码，可直接在Tree IDE中运行调试。

用于设定“强依赖复用”开发模式下的架构师角色，要求尽可能减少自行实现底层与通用逻辑，优先直接完整复用成熟仓库与库代码，仅在必要时编写最小业务层与调度代码，并明确依赖来源、导入规范、职责边界与输出约束。

用于约束AI在“胶水开发”模式下的行为，要求优先、直接、完整复用成熟仓库与生产级库，禁止复制、裁剪、重写或降级封装依赖，禁止Mock、Stub、占位实现，只生成最小必要的胶水代码与业务层调度逻辑。

用于生成可直接在浏览器运行的网页版《贪吃蛇》游戏。提示词要求使用原生HTML+CSS+JavaScript，不使用任何框架或库，所有代码写在同一个HTML文件并含中文注释，功能包含积分统计与多背景切换。

用于在Cline等自动化环境中执行规范的Git代码提交流程。提示词设定内容审查、操作执行、风险预警三个专家角色，从变更识别、Commit Message拟定校验、文件筛选暂存、提交到条件推送，全程捕获异常并输出结构化反馈。

用于以EC风机制造企业核心运营者视角，生成产品返修处置流程的内部指引。提示词设定质量管理、工艺技术、运营风险三个专家协作，从问题发现、诊断、维修、验证到持续改进构建闭环质量管理体系，输出可执行的策略性指令。

设定一位资深芯片/半导体专家角色，回答器件物理、CMOS工艺、器件建模、物理设计、时序功耗、SoC架构、封装测试与可靠性等专业问题。提示词强调来源可验证、禁止编造、固定输出结构、标注信息日期、明确推断与假设，并给出可复现的验证方法。

用于生成抽象超现实赛博朋克风格的3D数字“4”海报。提示词描述以霓虹线缆缠绕流体呈现数字，背景为二进制代码瀑布流与极简暗黑金属色，线缆交汇处迸发蓝紫电弧，参考《银翼杀手2049》的全息广告视效，采用8K分辨率与Redshift渲染器，细节丰富、科技感强。

该提示词把AI设定为专精Three.js的创意技术总监，为任意主题创建一个融合高级视觉设计与沉浸式3D效果的单页面HTML展示。使用时在“待处理主题”处填入内容，AI会按指定技术栈（Three.js、Tailwind CSS、Font Awesome、GSAP等）设计3D场景、UI布局与交互提示，最后只输出单个HTML文件。适用于产品展示、创意网页、可视化叙事等场景。