标签：产品设计与需求

taste-design 是 Google Labs 出品的 AI 技能，专注有品味的设计，全程自动完成不费事，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

slides 是 NextLevelBuilder 推出的技能，制作幻灯片，自动生成结构清晰的结果，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

stitch-design 是 Google Labs 推出的技能，用 Stitch 做设计，速度更快，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

banner-design 是 NextLevelBuilder 推出的技能，设计 banner 横幅，自动生成结构清晰的结果，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

brand 是 NextLevelBuilder 推出的技能，梳理品牌定位，生成品牌视觉、规范品牌调性，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

ui-styling 是 NextLevelBuilder 出品的 AI 技能，专注编写 UI 样式，在对话里几句话就能搞定，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

layout 是 Paul Bakaus 出品的 AI 技能，专注优化界面布局，自动整理成可用的结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

design 是 NextLevelBuilder 出品的 AI 技能，专注完成设计任务，在对话里几句话就能搞定，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

design-system 来自 NextLevelBuilder，主打搭建统一的设计系统，减少手动出错，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

shape 是 Paul Bakaus 出品的 AI 技能，专注塑造和调整界面形态，直接给出成品，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

ckm:slides 是 NextLevelBuilder 推出的技能，制作幻灯片，全程自动完成不费事，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

ckm:banner-design 来自 NextLevelBuilder，主打设计 banner 横幅，一步到位，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

ckm:brand 来自 NextLevelBuilder，主打梳理品牌定位，生成品牌视觉、规范品牌调性，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

ckm:ui-styling 来自 NextLevelBuilder，主打编写 UI 样式，结果可以直接拿来用，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

ckm:design 是 NextLevelBuilder 推出的技能，完成设计任务，结果可以直接拿来用，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

ckm:design-system 是 NextLevelBuilder 出品的 AI 技能，专注搭建统一的设计系统，省去手动操作和来回切换，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

write-swift 是 Emilkowalski 出品的 AI 技能，专注用自然语言编写 Swift 代码，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

arrange 是 Paul Bakaus 出品的 AI 技能，专注优化界面元素的排列和布局，自动产出结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

animate-expo 是 Emilkowalski 出品的 AI 技能，专注在 Expo 中做动画，在对话里几句话就能搞定，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

huashu-design 是 Alchaincyf 推出的技能，画书（视觉化表达）设计，省去重复操作，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

react:components 是 Google Labs 出品的 AI 技能，专注编写规范的 React 组件，管理状态与副作用，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它还能优化渲染性能、组织项目结构。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

shadcn-ui 是 Google Labs 出品的 AI 技能，专注熟练使用 shadcn/ui 组件库，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

teach-impeccable 是 Paul Bakaus 推出的技能，教你如何系统打磨界面，直接给出成品，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

stitch-loop 是 Google Labs 出品的 AI 技能，专注循环拼接多种设计元素成统一风格，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

harden 来自 Paul Bakaus，主打加固界面，处理边界和异常状态，速度更快，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

extract 来自 Paul Bakaus，主打从界面中提炼关键元素、做减法和聚焦，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

onboard 是 Paul Bakaus 推出的技能，设计顺畅的新用户引导流程，自动产出结果，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

ui-ux-pro-max 是 NextLevelBuilder 推出的技能，专业级 UI/UX 设计，格式统一，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

typeset 是 Paul Bakaus 出品的 AI 技能，专注优化界面的排版，自动整理成可用的结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

theme-factory 是 Anthropic 推出的技能，批量生成风格统一的 CSS 主题，一键套用到界面，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

stitch-design-taste 是 Leonxlnx 推出的技能，拼接出统一的审美风格，省去重复操作，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

review-animations 是 Emilkowalski 出品的 AI 技能，专注审查动效质量，在对话里几句话就能搞定，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

redesign-existing-projects 来自 Leonxlnx，主打重设计现有项目，全程自动完成不费事，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

quieter 是 Paul Bakaus 出品的 AI 技能，专注把界面做得更安静克制，速度更快，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

polish 是 Paul Bakaus 出品的 AI 技能，专注界面做最后的润色，全程自动完成不费事，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

pick-ui-library 是 Emilkowalski 推出的技能，帮你选 UI 组件库，结果更稳定，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

overdrive 是 Paul Bakaus 推出的技能，对界面做激进的强化，自动生成结构清晰的结果，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

optimize 是 Paul Bakaus 推出的技能，分析现状找瓶颈，制定优化方案、落地改进措施，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

opentui 来自 Msmps，主打使用 OpenTUI 做终端界面，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

normalize 来自 Paul Bakaus，主打统一界面风格，自动生成结构清晰的结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

minimalist-ui 来自 Leonxlnx，主打出极简风格的界面，直接给出成品，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

make-interfaces-feel-better 是 Jakubkrehel 出品的 AI 技能，专注提升界面手感，省去手动操作和来回切换，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

industrial-brutalist-ui 是 Leonxlnx 推出的技能，出工业粗野风格界面，结果更稳定，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

impeccable 是 Paul Bakaus 推出的技能，把界面打磨到无可挑剔，格式统一，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

imagegen-frontend-web 来自 Leonxlnx，主打生成网页视觉稿，在对话里几句话就能搞定，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

imagegen-frontend-mobile 来自 Leonxlnx，主打生成移动端视觉稿，自动产出结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

image-to-code 是 Leonxlnx 出品的 AI 技能，专注把设计图转成代码，省去重复操作，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

improve-animations 是 Emilkowalski 推出的技能，改进已有动效，自动整理成可用的结果，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

high-end-visual-design 是 Leonxlnx 出品的 AI 技能，专注出高端视觉设计，自动生成结构清晰的结果，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

gpt-taste 来自 Leonxlnx，主打摆脱"一眼 AI"的廉价感，自动产出结果，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

full-output-enforcement 是 Leonxlnx 出品的 AI 技能，专注强制输出完整结果，直接给出成品，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

find-animation-opportunities 是 Emilkowalski 出品的 AI 技能，专注找出适合加动效的地方，编写流畅的过渡动画，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

extract-design-system 是 Arvindrk 推出的技能，提取设计系统，在对话里几句话就能搞定，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

enhance-prompt 是 Google Labs 推出的技能，优化提示词，省去手动操作和来回切换，省去了自己摸索的麻烦。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

emil-design-eng 来自 Emilkowalski，主打像设计工程师一样做界面，速度更快，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

distill 是 Paul Bakaus 推出的技能，提炼界面的核心要素，省去重复操作，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。说清楚要什么，AI 按流程走完，结果格式统一、直接可用。

design-taste-frontend-v1 来自 Leonxlnx，主打提升前端设计的审美品味，省去手动操作和来回切换，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

design-mobile-apps 来自 Designed By Ai，主打设计移动应用，在对话里几句话就能搞定，背后的琐碎步骤都打包好，AI 照着执行就行。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。

design-md 是 Google Labs 出品的 AI 技能，专注用 Markdown 做视觉设计，把相关操作和判断整理成一套固定流程。它对相关流程做了标准化，执行起来稳定、不容易出错。用起来就是描述需求，它按固定步骤给出结果，省去手动试错的时间。

delight 是 Paul Bakaus 推出的技能，界面加令人惊喜的细节，格式统一，省去了自己摸索的麻烦。它把关键步骤和判断都固化下来，不用每次从零开始。不用记命令、不用翻文档，在对话里说清楚需求，就能拿到结果。