📌 obsidian-bases 是什么？
Obsidian Bases 是 Obsidian 新推的"数据库"功能，让笔记也能像 Notion 那样有字段、能筛选、能看板、能表格化。obsidian-bases 是 kepano 的技能，让 AI 帮你设计和维护这种数据库式笔记。
它的核心是把"属性"玩转：给笔记加状态、日期、类型、标签等字段，然后用表格、看板、卡片视图把这些字段呈现出来，让一堆笔记变成一张可筛选、可排序的表。
这解决了笔记的一个老问题——笔记多了之后，光靠搜索和双链还是不好管理。加上属性之后，笔记就能像数据库一样被查询、被组织，尤其适合项目管理、内容追踪、读书清单这类结构化场景。
🧩 核心功能
属性设计：给笔记设计字段：状态、类型、日期、负责人等。
视图配置：建表格视图、看板视图、卡片视图。
筛选排序：按属性筛选、排序、分组。
模板：做带属性的笔记模板。
结构化检索：按属性组合查询笔记。
仪表盘：把关键信息汇总成仪表盘视图。
👍 优点
结构化：笔记能像数据库一样管理。
可视化：表格、看板让进度一目了然。
灵活：属性可自定义，适配各种场景。
⚠️ 不足与局限
属性设计要提前想清楚，改起来有成本。
属性太多会让记录变得繁琐。
和 Notion 等工具相比，功能仍在演进。
🙋 适合谁用
项目管理：用看板跟踪任务进度。
内容创作者：管理选题、稿件状态。
读书/观影：建清单和评分。
团队协作：共享结构化信息。
🛠️ 第一次安装
前提：电脑装了 Node.js（18+），有支持 Skill 的 AI 工具（如 Claude Code）。打开终端执行：
CLI 会自动检测你装的 AI 助手，确认安装位置后即可使用，装完可以用 npx skills list 确认它在列表里。
✍️ 上手：几个真实例子
场景一：搭任务看板
场景二：读书清单
场景三：内容追踪
🎯 典型应用场景
任务管理：用看板跟踪进度。
内容管理：管理选题和稿件。
清单：读书、观影、购物清单。
数据汇总：把分散信息汇总成表。
⚖️ 和类似方案对比
和 Notion 数据库相比，Obsidian Bases 的优势是数据和你的笔记库打通，双链、标签、正文都能联动；不足是功能和生态还在追赶。如果你已经重度使用 Obsidian，Bases 是自然的选择；如果从零开始做纯数据库管理，Notion 可能更顺手。
💡 常见问题 FAQ
问：属性怎么设计？
从你真正要筛选的维度出发，字段别贪多，3-6 个够用。
问：和普通笔记什么区别？
普通笔记是"写内容"，Bases 是"给内容加字段并结构化呈现"。
问：能导入 CSV 吗？
可以，让 AI 帮你把 CSV 数据转成带属性的笔记。
问：视图能自定义吗？
能，表格、看板、卡片、日历等视图可按需配置。
🤖 适合哪些 AI 工具
Claude Code、Cursor、Codex 等支持 Skill 的工具都能装。
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