📌 investigate-without-getting-made 是什么？

做网络调查（OSINT）时，一个常见问题是：你一查，对方就知道了——登录痕迹、访问记录、账号关联，都可能暴露你的身份和意图。investigate-without-getting-made 是 OSINT 技能，让 AI 帮你在不暴露自己的前提下进行调查。

它教的是"操作安全"（OPSEC）：用隔离的环境、匿名的访问方式、不留下可关联的痕迹，让你能安全地搜集公开信息。

需要说明的是，这个技能面向合规的公开信息调查（新闻核实、安全研究、自身隐私排查），而不是教人做违法的事。

🧩 核心功能

操作安全：降低调查时的暴露风险。

匿名访问：用匿名方式访问目标。

环境隔离：用隔离环境防止痕迹关联。

信息搜集：安全地搜集公开信息。

痕迹清理：减少留下的数字痕迹。

风险评估：评估调查动作的风险。

👍 优点

安全：降低暴露风险。

系统：把 OPSEC 整理成可执行的步骤。

合规：面向公开信息调查。

⚠️ 不足与局限

匿名和隔离需要额外工具和成本。

完全匿名几乎不可能，只能降低风险。

请务必遵守法律法规。

🙋 适合谁用

安全研究者：做安全研究。

记者：做敏感调查。

合规调查人员：做公开信息调查。

隐私关注者：排查自身信息暴露。

🛠️ 第一次安装

前提：电脑装了 Node.js（18+），有支持 Skill 的 AI 工具（如 Claude Code）。打开终端执行：

bash
npx skills add useosint/skills --skill investigate-without-getting-made

CLI 会自动检测你装的 AI 助手，确认安装位置后即可使用，装完可以用 npx skills list 确认它在列表里。

✍️ 上手：几个真实例子

场景一：安全调查

提示词
我要查一个公开信息，但不想让对方知道是我在查，帮我规划怎么做。

场景二：隐私排查

提示词
帮我排查一下我在网上的公开信息暴露情况，注意别留痕迹。

场景三：环境准备

提示词
帮我搭一个隔离的调查环境。

🎯 典型应用场景

安全研究：合规做安全调查。

新闻调查：敏感信息搜集。

隐私排查：查自身信息泄露。

风险评估：评估调查风险。

⚖️ 和类似方案对比

和"直接开搜"相比，investigate-without-getting-made 的价值在于"先想安全再动手"——它会先帮你评估风险、搭隔离环境、选匿名方式，而不是让你用真实身份和常用设备直接查，留下可被关联的痕迹。这是专业 OSINT 和"随便搜搜"的区别。

💡 常见问题 FAQ

问：完全匿名可能吗？
几乎不可能，目标是"降低风险"和"不被轻易关联"，不是绝对隐藏。

问：需要哪些工具？
VPN、隔离浏览器、临时邮箱等，AI 会按需求建议。

问：合法吗？
只用于合规的公开信息调查就合法，切勿用于违法活动。

问：会留下痕迹吗？
任何访问都可能留痕，重点是减少可关联的痕迹。

🤖 适合哪些 AI 工具

Claude Code、Cursor、Codex 等支持 Skill 的工具都能装。