📌 playwright-best-practices 是什么？
Playwright 测试写不好，又慢又脆——偶发失败、定位失效、等待靠猜。playwright-best-practices 是配套技能，让 AI 按最佳实践写稳定可靠的测试。
它把"写稳测试"的经验（稳定的定位策略、正确的等待机制、合理的组织）整理成规范。
🧩 核心功能
定位策略：用稳定的选择器定位元素。
等待机制：正确处理等待，避免 flaky。
测试组织：fixture、钩子、数据管理。
可维护性：写易维护的测试代码。
👍 优点
稳定：少偶发失败。
可维护：测试代码清晰。
高效：跑得快。
⚠️ 不足与局限
前期要花时间搭结构。
过度优化会增加复杂度。
需结合项目调整。
🙋 适合谁用
测试工程师：写稳定的端到端测试。
开发者：自测关键流程。
🛠️ 第一次安装
前提：电脑装了 Node.js（18+），有支持 Skill 的 AI 工具（如 Claude Code）。打开终端执行：
CLI 会自动检测你装的 AI 助手，确认安装位置后即可使用。
✍️ 上手：几个真实例子
场景一：重构
场景二：定位
🎯 典型应用场景
端到端测试：写稳定测试。
重构：优化脆弱测试。
定位：稳定选择器。
⚖️ 和类似方案对比
和"随便写写能跑就行"相比，best-practices 的价值是"稳定"——测试最大的成本不是写，而是偶发失败后的排查。按最佳实践写，测试就少 flaky、好维护，长期看省大量时间。
💡 常见问题 FAQ
问：为什么用 data-testid？
它不受样式、文案变化影响，最稳定。
问：要写硬 sleep 吗？
不要，用自动等待，硬 sleep 又慢又脆。
问：测试数据怎么管？
用 fixture 或工厂，别在测试里硬编码。
问：多久跑一次？
提交时跑关键用例，完整套件进 CI。
🤖 适合哪些 AI 工具
Claude Code、Cursor、Codex 等支持 Skill 的工具都能装。
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