📌 google-agents-cli-scaffold 是什么？

Google Agents CLI 是开发 AI Agent 的命令行工具，脚手架能一键生成项目结构。google-agents-cli-scaffold 是官方技能，让 AI 帮你生成 Agent 项目。

它是 Agent 开发的"起步第一步"——选模板、生成结构、配依赖，几分钟内搭出一个能跑的 Agent 骨架。

🧩 核心功能

项目生成：用脚手架生成 Agent 项目结构。

模板选择：选合适的项目模板。

依赖配置：配好依赖和入口。

👍 优点

起步快：几分钟搭好骨架。

结构规范：按官方约定。

省心：不用手搭目录。

⚠️ 不足与局限

模板是通用起点，业务逻辑要自己写。

生成的骨架需理解才能改。

和具体框架的细节要适应。

🙋 适合谁用

AI 应用开发者：用 Google 生态做 Agent。

团队：统一 Agent 项目结构。

🛠️ 第一次安装

前提：电脑装了 Node.js（18+），有支持 Skill 的 AI 工具（如 Claude Code）。打开终端执行：

bash
npx skills add google/agents-cli --skill google-agents-cli-scaffold

CLI 会自动检测你装的 AI 助手，确认安装位置后即可使用。

✍️ 上手：几个真实例子

场景一：生成项目

提示词
帮我用 Google Agents CLI 脚手架生成一个聊天 Agent 项目。

场景二：选模板

提示词
帮我看看有哪些模板，选一个适合做客服 Agent 的。

🎯 典型应用场景

项目初始化：生成 Agent 项目。

模板选择：按场景选模板。

团队规范：统一项目结构。

⚖️ 和类似方案对比

和"手动搭项目"相比，脚手架的价值是"快 + 规范"——目录结构、依赖、配置都按官方约定生成，不用自己琢磨该怎么组织。代价是生成的骨架是通用的，业务逻辑还得自己填。

💡 常见问题 FAQ

问：要装什么？
先装 Google Agents CLI，AI 会带你装。

问：模板能改吗？
能，生成后自由改。

问：支持什么语言？
以 Python/TypeScript 为主。

问：生成的项目能直接跑吗？
骨架能跑通，功能要自己加。

🤖 适合哪些 AI 工具

Google 官方 Skill，Claude Code、Cursor、Codex 等支持 Skill 的工具都能装。