📌 explore-code 是什么？
在代码库里找"某个功能是怎么实现的""这个 bug 大概在哪""这段逻辑谁在调用"，靠 grep 搜关键字往往搜不精准、追不彻底。explore-code 是 RigorPilot 系列的技能，让 AI 带着你的问题去探索代码库，把答案和调用链一起找出来。
它和"全局搜索"的区别在于：搜索只是给你一堆匹配行，它则是理解你的意图，追踪函数调用、数据流向、继承关系，把散落的线索串成一条完整的逻辑链，告诉你"事情是怎么发生的"。
无论是定位 bug、理解历史实现、还是评估改动影响面，explore-code 都能省下大量来回翻文件的时间。
🧩 核心功能
代码定位：按描述定位函数、类、模块、配置。
调用链追踪：追踪函数调用、数据流、事件流。
逻辑理解：讲清一段代码"为什么这么写"。
影响面分析：改一处，评估会影响哪些地方。
历史追溯：结合提交记录理解代码演进。
复用识别：找出可复用的现有实现，避免重复造轮子。
👍 优点
精准：带着问题找，比漫无目的翻快得多。
深入：能把调用链和因果关系串起来。
省事：不用在编辑器里来回跳转。
⚠️ 不足与局限
对动态特性（反射、动态加载、运行时绑定）的追踪可能不完整。
超大型代码库里，一次探索的深度有限。
结论仍需你在关键节点上亲自确认。
🙋 适合谁用
开发者：定位 bug、理解实现、评估改动。
维护老系统的人：快速搞清历史代码的逻辑。
代码评审者：理解改动背后的上下文。
技术负责人：评估某个功能改动的风险。
🛠️ 第一次安装
前提：电脑装了 Node.js（18+），有支持 Skill 的 AI 工具（如 Claude Code）。打开终端执行：
CLI 会自动检测你装的 AI 助手，确认安装位置后即可使用，装完可以用 npx skills list 确认它在列表里。
✍️ 上手：几个真实例子
场景一：定位 bug
场景二：理解历史实现
场景三：评估影响面
🎯 典型应用场景
Bug 定位：快速缩小问题范围。
功能理解：搞清某个功能的实现细节。
改动评估：改之前先看影响面。
代码复用：找现成的实现避免重复。
⚖️ 和类似方案对比
和 grep/ripgrep 相比，explore-code 不是按"字符串匹配"工作，而是按"语义和调用关系"工作，因此能回答"这个逻辑是谁触发的、会走到哪"这类搜索工具答不了的问题。当然，快速找某个确切符号时，搜索工具仍然更快，两者互补。
💡 常见问题 FAQ
问：找某个确切函数名用谁？
直接搜索更快；explore-code 更适合"理解逻辑、追调用链"这类问题。
问：能跨仓库探索吗？
通常以当前项目为主，跨仓库的依赖会给出线索但需自行确认。
问：会误判吗？
动态绑定、反射等场景可能不全，关键结论要自己核验。
问：和历史代码有关怎么办？
可以让它结合 git 提交记录一起看，理解代码为什么变成这样。
🤖 适合哪些 AI 工具
Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot 等支持 Skill 的工具都能装。
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