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Research插件是一套让Claude Code等AI编程助手具备完整学术研究能力的技能包,涵盖文献综述、实验设计、论文写作、同行评审等全流程,相当于在终端里配备了一个7x24小时在线的专职研究助理。
AI-Video-Generation是一款让AI编程助手(如Claude Code、Cursor、OpenClaw等)直接调用40+视频生成模型(Veo3、Sora、Runway、Seedance等)的插件,通过自然语言对话即可完成从文本到视频、图像到视频的全流程创作。
别再纠结“该装哪个”了——四个入口不是替代关系,而是同一套能力的四种打开方式。
过去半年,“Skill”这个词在AI圈子里出现的频率越来越高。Claude Code、Codex、Cursor这些AI编程助手都在围绕Skill搭建自己的生态。很多人已经装了不少Skill,但如果你还没装过第一个,这篇文章就是给你写的。
写代码的这套老工具,最近被一个叫 Cursor 的新家伙掀翻了。很多没写过代码的人,用它在几天内做出了能落地的软件;而干了七八年的老程序员,用过之后直呼“再也回不去传统编辑器了”。
教师可以把课程主题、学生年龄、教学时间和教学目标告诉 ChatGPT,让它协助设计完整教案。
运营岗位特别适合使用 ChatGPT,因为日常工作中存在大量内容策划、资料整理和重复修改。
根据主题撰写内容翔实、有信服力的论文。
汉互译 + 可定制风格 + 可学习英语。
将按照 Nature 风格润色,或者可以提供想要模仿的写作风格。
优化句子、文章的语法、清晰度和简洁度,提高可读性。
复制提示词,填入自变量(如广告费)与因变量(如销售额),AI自动输出回归方程、R²、显著性检验及预测值。
如果你在 Claude Code、Cursor 或者 Codex 里装过 Matt Pocock 的那套 Skills,大概率会有这种体验——装的时候觉得“哇这么多技能”,真正用起来的时候,翻来覆去就用了那么两三个。剩下的十几个技能躺在列表里吃灰,不是没用,而是根本不知道什么时候该用哪个、用完了下一步该接什么。
Matt Pocock 开发的 diagnosing-bugs 技能,正是为了解决这类问题而生的。它不是传统意义上的 IDE 插件,而是一个可以加载到 Claude Code、Cursor、Windsurf 等 AI 编程助手里的工作流技能。
如果你用过 npm,一定熟悉“一行命令安装别人写好的代码”这种体验。2026 年 1 月,Vercel 把这个概念搬到了 AI 身上,推出了 Skills——一个为 AI 智能体(AI Agent)安装和管理能力包的命令行工具。
find-skills 是 Vercel Labs 推出的一个“元 Skill”(Meta Skill)——一个专门用来“找技能”的技能。它的定位很简单:当你的 AI 编程助手(比如 Claude Code、Cursor)不知道怎么做某件事,或者你想给它装一个新能力但不知道装什么的时候,find-skills 会帮你搜索、发现并推荐合适的技能包
如果你维护过超过半年的项目,大概率遇到过这种情况:代码能跑,功能正常,但加一个新功能越来越费劲,改一行代码要牵扯五六个文件,测试也很难写。你不知道问题出在哪,更不知道从哪下手。 improve-codebase-architecture 就是用来解决这个问题的。它是一个由 TypeScript 大神 Matt Pocock 开发的 AI 技能,核心工作只有一件事:像医生做体检一样,扫描你的代码仓库,找出架构层面的“病灶”,然后告诉你最该先治哪里。
你用过飞书文档,大概知道它是个好东西——写文档、协作、@人、插表格,都很顺手。但如果你想让AI来帮你处理这些文档,事情就变得麻烦了:AI看不到你的飞书文档,你得手动复制内容给它,它改完了你再复制回去。 lark-doc 就是来解决这个问题的。它是飞书官方开源的一个 AI Agent 技能,让你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、Codex 等)能够直接读取、创建和编辑飞书云文档
你在和 AI 编程助手讨论代码结构的时候,有没有遇到过这种情况——你说“这个模块的接口可以简化一下”,AI 回你“好的,我来优化 API”;你说“这里需要一个适配层”,AI 开始给你写一堆抽象的工厂类。你们说的似乎是同一件事,但又不完全一样。“模块”和“组件”有什么区别?“接口”到底是指类型签名还是包括错误处理和性能特征?“边界”和“接缝”是一回事吗?
如果你经常用 Codex,我反而建议把这套作为你的“基础规则”,然后每次只追加具体任务。
适用:寻找程序bug
适用:重构的项目中的代码。
适用:这个 Prompt 特别适合大型功能开发。
适用:根据需求直接直接开发一个功能
适合: 接手旧项目、第一次让 Codex 进入项目。
适用场景:整理杂乱数据、提取表格信息、生成分析报告。
适用场景:论文写作、课题研究、文献整理。
适用场景:短视频制作、广告脚本策划、视觉设计。
适用场景:编写脚本、网页开发、学习编程语言。
适用场景:头脑风暴、寻找选题、策划活动方案。
适用场景:撰写小红书、公众号、短视频文案等。
无论是给项目、产品还是宠物起名,这个Prompt都能提供灵感。
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