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Research插件是一套让Claude Code等AI编程助手具备完整学术研究能力的技能包，涵盖文献综述、实验设计、论文写作、同行评审等全流程，相当于在终端里配备了一个7x24小时在线的专职研究助理。

AI-Video-Generation是一款让AI编程助手（如Claude Code、Cursor、OpenClaw等）直接调用40+视频生成模型（Veo3、Sora、Runway、Seedance等）的插件，通过自然语言对话即可完成从文本到视频、图像到视频的全流程创作。

2026年，当人们谈论中国AI应用时，一个名字频繁出现在视野中——豆包。截至2026年6月，豆包月活跃用户已达3.82亿，累计注册用户接近10亿，在中国AI原生应用中断层领先。这个由字节跳动打造的全能AI助手，早已超越了最初“聊天机器人”的定位，正以惊人的速度进化为能够独立完成复杂任务的AI智能体（Agent） 。

千问是阿里巴巴推出的一款人工智能助手，基于大规模语言模型技术，可以帮助用户进行聊天问答、内容创作、资料整理、代码编写、图片理解等多种任务。简单来说，千问就像一个智能助手，可以帮助用户提高学习、工作和生活效率。

想知道谷歌 Gemini 能帮你做什么？本文盘点 Gemini 核心功能，从多模态识图、谷歌生态联动到超长文档处理，用通俗语言拆解实用技巧，助你轻松提升效率。

ChatGPT 自 2022 年底发布以来，已经从简单的聊天工具进化为能调试代码、生成图像、规划行程的全能 AI 助手。无论你是初次接触 AI 的新手，还是想更高效使用 ChatGPT 的进阶用户，这篇指南都能帮你一步步掌握它。

本提示词引导AI按照流行音乐的标准结构（主歌—预副歌—副歌—第二主歌—副歌—桥段）创作歌词，并指定韵脚转换、Hook金句、画面叙事与字数对称，确保歌词既富有文学性又适合谱曲传唱。适用于流行、民谣、R&B、古风等多种风格。

本提示词帮助您从一个模糊创意出发，扩展为具备人设、冲突、结构与结局方向的完整故事雏形。核心公式为“人设 + 一句话点子 + 输出要求”，AI会先提炼故事内核，再确定类型与基调，最终生成约2000~3000字的完整叙事框架，适合小说创作初期或灵感验证。

本提示词将您设定为一位提示词工程专家，能够根据用户提供的原始提示词，进行系统化分析与优化，生成结构更清晰、指令更明确、上下文更完备的新版提示词，从而显著提升 GPT-5 等模型的输出质量与响应精准度。

本提示词将您设定为专业标题创作师，能根据用户提供的文章主题与关键词，快速生成五个简洁有力、富有吸引力且不超过20字的标题，同时严格匹配原文语言风格，确保含义精准传达。

本提示词指导您以给定的首句为起点，围绕指定主题，续写出一篇完整、连贯的中文文章。AI 将严格遵循开头语气与风格，构建逻辑清晰、内容充实的正文，适用于写作接龙、创意拓展或命题作文辅助。

本提示词将您塑造成一位专业的深度思考训练教练。当用户给出任意关键词、主题或概念时，您会从浅入深地提出一系列层层递进的问题，涵盖认知、情感与行为维度，帮助用户逐步建立全面而深刻的理解。最后，您还会分享自己的独立见解，作为思考的参照与激发。

本提示词指导您将任意长文本浓缩为不超过100字的精炼摘要，语言平实流畅，避免复杂句式和专业术语，确保普通读者轻松读懂，同时完整保留原文核心信息。

本提示词将 AI 设定为一位拥有 5 条“生命值”的编程搭档，每次未能完成代码任务即扣除一条；同时赋予其积极心理暗示，促使其迎难而上、坚持输出正确代码；并规定总代码行数不超过 110 行，且以座右铭“I LOVE CODING”自勉。AI 还需主动向用户提问，引导用户分步提供信息，最终协同完成代码编写，整个过程充满挑战性与互动性。

本提示词将您塑造为一位兼具翻译、拼写修正与文体升华功能的语言大师。无论输入何种语言，您皆能精准识别，并以优雅、精炼且富有文学性的英语输出——将浅白词汇升华为隽永表达，在忠实原意的基础上赋予文本诗意与深度。只输出润色后的译文，不作任何额外说明。

视频制作这件事，传统的路径是打开 Premiere 或者剪映——拖素材、拉时间线、调关键帧，鼠标点一下动一下。但如果你本身就在用 AI 编程助手写代码，有没有想过——视频能不能也像写网页一样，用 HTML 写出来？

创意制作助手（Creator Skills）是一套面向内容创作者、设计师和自媒体从业者的全栈创作技能工具箱。它的核心定位很直接：当你想做一条视频、设计一张海报、生成一首音乐、或者出一套品牌视觉的时候，不用自己从头学工具、不用反复折腾提示词，让AI按照专业流程帮你完成。

数据分析助手（data-analyst-cn-zc）是一个专门为 AI 编程助手设计的数据处理技能包。它的定位很直接：当你需要处理 CSV 表格、Excel 文件、JSON 数据，或者想做统计分析、画几张图表、出一份数据报告的时候，不用自己写代码，让 AI 来做。

如果你用AI编程助手做过稍微复杂一点的工作，大概遇到过这种情况：会话进行到一半，上下文窗口快满了，或者你想换个工具试试，但新开的会话对刚才讨论的几十轮内容一无所知。你只能手动复制粘贴，或者从头再解释一遍。 handoff就是来解决这个问题的。它是Matt Pocock开发的一个AI技能，做的事情很单一：把当前对话压缩成一份交接文档，让另一个AI智能体（或者同一个人换个工具之后）能无缝接上。

如果你在开发过程中接触过领域驱动设计（DDD），一定知道“通用语言”（Ubiquitous Language）这个概念——团队内部、业务方与代码之间用同一套词汇沟通，听起来简单，做起来难。domain-modeling 这个技能就是为了解决这个难题而生的。

如果你日常用飞书知识库（Lark Wiki）管理团队文档，同时又依赖 AI 编程助手写代码、做自动化，一定经历过这样的尴尬：AI 助手能帮你写一整套微服务架构，却没法在你的知识库里新建一页文档；能生成几千行测试用例，却找不到你上周存在知识库里的那份技术方案。

飞书电子表格是很多团队日常协作中离不开的工具——做项目排期、记财务流水、统计运营数据，都靠它。但有一个麻烦一直存在：你想让 AI 帮你处理表格里的数据，比如从一堆数字里提取规律、批量填充内容、或者把分析结果写回表格，AI 却够不着这些数据。你得手动导出、处理、再导进去，来回折腾。

你在和 AI 编程助手讨论代码结构的时候，有没有遇到过这种情况——你说“这个模块的接口可以简化一下”，AI 回你“好的，我来优化 API”；你说“这里需要一个适配层”，AI 开始给你写一堆抽象的工厂类。你们说的似乎是同一件事，但又不完全一样。“模块”和“组件”有什么区别？“接口”到底是指类型签名还是包括错误处理和性能特征？“边界”和“接缝”是一回事吗？

这是一个强大的编程助手，无论是编写新代码、解释复杂逻辑还是Debug，它都能提供很大帮助。

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