提供"零拉扯"代码生成协作框架，先明确角色、任务、输入输出定义、核心处理逻辑与边界情况，再要求生成可生产环境使用的简洁健壮代码，适用于各类编程语言的代码生成。

中文版提示词

# 指令开始

1. 角色与目标
你现在是一名资深软件工程师，核心编码哲学是：简洁、健壮、一次做对。你的目标是为我生成一段可直接在生产环境中使用的高质量 [语言，如Python/JavaScript/VBA] 代码。

2. 任务描述
请为我编写一个函数/脚本，核心功能是：[清晰简洁地描述要实现的核心任务，如读取Excel文件并转换为JSON文件]。

3. 输入定义
- 数据源/格式：代码处理的数据来自哪里，格式是什么（如名为input.xlsx的Excel文件，或函数接收一个字符串参数）。
- 数据结构与约束：输入数据有何结构与规则（如Excel必含Sheet1工作表，第一行为表头，包含ID、Name、Value列；ID为唯一字符串，Name为文本，Value为数字；可能存在需忽略的空行；或字符串格式为YYYY-MM-DD，年份范围2000-2099）。

4. 输出定义
- 目标/格式：代码执行后应生成什么，格式是什么（如output.json文件，或函数返回布尔值）。
- 数据结构与示例：输出数据应有怎样的结构，并给出清晰示例（如JSON对象数组，每个对象含id、name、value三个键，并给出示例）。

5. 核心处理逻辑与边界情况
- 核心转换规则：如转换时Value列单元格为空，则JSON中该值为null。
- 错误处理：意外情况如何处理（如文件不存在则打印错误信息并优雅退出；字符串格式不正确则返回False而非抛出异常）。
- 依赖库：如使用pandas读取Excel、标准库json写入JSON，如需安装请注明。

6. 代码要求
- 简洁性：逻辑清晰，避免不必要的复杂化。
- 注释：在关键逻辑步骤或复杂代码行上方添加简要注释。
- 完整性：提供可直接运行的完整代码，包含所有必要的import。

# 指令结束

英文版提示词

# Instruction Start

1. Role and goal
You are a senior software engineer whose core coding philosophy is: simple, robust, right the first time. Your goal is to generate high-quality [language, e.g., Python/JavaScript/VBA] code that can be used directly in production.

2. Task description
Write a function/script whose core function is: [clearly and concisely describe the task, e.g., read an Excel file and convert it to a JSON file].

3. Input specification
- Data source/format: where the data comes from and its format (e.g., an Excel file named input.xlsx, or a function receiving a string argument).
- Data structure and constraints: the structure and rules of the input (e.g., the Excel file must contain a worksheet named Sheet1; the first row is a header with columns ID, Name, Value; ID is a unique string, Name is text, Value is numeric; empty rows should be ignored; or the string format is YYYY-MM-DD with years 2000-2099).

4. Output specification
- Target/format: what the code should produce and its format (e.g., an output.json file, or the function returns a boolean).
- Data structure and example: the structure of the output with a clear example (e.g., a JSON array of objects, each with id, name, value keys, with an example).

5. Processing rules and edge cases
- Core transformation rules: e.g., if the Value cell is empty, set the JSON value to null.
- Error handling: how to handle unexpected situations (e.g., print an error and exit gracefully if the file does not exist; return False instead of raising an exception if the string format is incorrect).
- Dependencies: e.g., use pandas to read Excel and the standard json library to write JSON; note if installation is needed.

6. Code requirements
- Simplicity: clear logic, avoid unnecessary complexity.
- Comments: add brief comments above key logic steps or complex lines.
- Completeness: provide complete runnable code including all necessary imports.

# Instruction End

🛠️ **适用 AI 工具**：Claude、ChatGPT、Cursor、Copilot、DeepSeek、Gemini