超写实数字人像
超写实数字人像



超写实特写肖像（8K分辨率），拍摄人物的头部和颈部上端，略低角度。以上传的面部照片为参考，面部必须完全匹配（100%），保持相同的身份、面部结构、比例、皮肤细节和表情，不得对面部做任何改动。人物戴着亮黄色太阳镜，镜片反光中呈现抽象多彩的数字场景（粉、蓝、黄色调）。面部以精细的灰度渲染，展现真实的皮肤纹理、毛孔和下巴线附近的浅淡胡茬，与头部其他部分形成鲜明对比。头发和大部分头颈部由发光的数字电路、抽象形状、线条和数据流构成，色彩鲜艳（洋红、青蓝、蓝、绿、黄、橙），具有复杂的层次结构和柔和的内部发光。部分数字头部碎裂并向外溶解成像素、线条和类似故障的碎片，融入干净的白色背景，营造出未来感的故障艺术美学。电影级布光，面部一侧有高光，下巴下方有阴影，数字元素边缘有微弱的轮廓光。整体风格未来感、赛博风，高度细节化，照片级真实。

怎么使用这个提示词（通俗说明）

  • 关于“面部参考”的重要提醒：
    这个提示词的关键是上传一张您自己的或授权的人像照片作为面部基底。不同AI工具处理参考图的方式不同：

    • Midjourney：您可以在提示词末尾加上 --iw 2（或更高）来增强参考图的权重，并将图片链接放在提示词最前面（例如 [图片链接] 提示词正文 --iw 2 --ar 2:3）。但Midjourney无法做到100%完全保留面部，可能会有轻微变动。

    • Stable Diffusion：强烈建议使用 ControlNet 的“Canny”或“Depth”或“IP-Adapter”来控制面部结构，或者使用“ReActor”或“FaceSwap”插件进行换脸，这样可以最大程度保证面部一致。

    • 其他工具：如DALL-E 3、Firefly等对参考图的支持有限，可能无法严格保留面部，建议优先使用Midjourney + 高iw或Stable Diffusion + ControlNet。

  • 参数建议（以Midjourney为例）：
    复制正文后，在末尾加上：--ar 2:3（竖构图特写）或 --ar 3:4，--style raw --v 6，并加上 --iw 2.5（权重值可调，越高越接近原图）。如果您想突出故障感，可尝试 --s 100（降低风格化以免偏离参考图）。

  • 在Stable Diffusion中：将正文作为正向提示词，负面提示词写“模糊、变形、颜色溢出、面部不对称”等。控制好ControlNet的权重，建议先测试生成，再微调。

  • 如果不想严格使用参考图（仅作风格参考），可以删除“以上传的面部照片为参考”等相关语句，只保留描述，但那样就失去了“保留面部”的核心目的。

  • 关于色彩和对比：提示词强调面部灰度与头部彩色数字的对比，如果生成结果面部带有颜色，请在负面词中加入“彩色面部”或调整模型设置。