该提示词围绕给定研究主题，对提供的文献进行检索并筛选分类：核心相关、支撑相关、不相关三类，分别总结关键发现、支撑角度或排除原因。最终输出Excel格式，包含论文基本信息、分区、影响因子与摘要，帮助研究者快速梳理文献库、撰写文献综述。

中文版提示词

我的核心研究主题是「[在此填写研究主题，如：基于虚拟现实眼动实验的校园中庭亲生物疗愈效果评价研究]」。

请根据我提供的所有文献，检索各大论文网站，帮我筛选出以下三类论文：

第一类·核心相关：论文主要研究内容直接围绕主题展开，或对主题产生实质性贡献。信息提取要求：简要明确总结该文献与主题密切相关的关键发现与研究结论。

第二类·支撑相关：论文研究内容与多个主题词存在明确关联，可用于支撑或扩展某个具体论点或观点。信息提取要求：简要指出该文献如何支持或印证主题的某个观点或论述角度。

第三类·不相关：论文研究内容与主题方向无明显关联，但提及部分主题词要素。

最后请输出 Excel 格式，包含参考论文的基本信息、分区、影响因子和论文摘要。

英文版提示词

My core research topic is "[enter your research topic, e.g., Evaluation of the biophilic healing effects of a campus atrium based on virtual-reality eye-tracking experiments]".

Based on all the references I provide, please search major academic websites and classify the papers into the following three categories:

Category 1 — Core relevance: the paper's main research directly centers on the topic or makes a substantial contribution to it. Extraction: briefly and clearly summarize the key findings and conclusions closely related to the topic.

Category 2 — Supporting relevance: the paper's content clearly relates to multiple topic keywords and can support or extend a specific argument. Extraction: briefly note how the paper supports or corroborates a particular viewpoint or angle of the topic.

Category 3 — Irrelevant: the paper's content has no clear connection to the topic but mentions some topic-related keyword elements.

Finally, output the results in Excel format, including basic bibliographic information, journal quartile, impact factor, and abstract for each paper.

🛠️ **适用 AI 工具**：ChatGPT、Claude、Kimi、通义千问、DeepSeek、Gemini